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智能視頻技術(shù)及誤區(qū)

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)非常成熟,攝像機(jī)的高質(zhì)量和低價(jià)格,使得圖像信息的生產(chǎn)和收集變得相當(dāng)容易,存儲(chǔ)系統(tǒng)也能夠積累大量原始的未經(jīng)加工的資料和數(shù)據(jù)。

  【安防知識(shí)網(wǎng)】傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)非常成熟,攝像機(jī)的高質(zhì)量和低價(jià)格,使得圖像信息的生產(chǎn)和收集變得相當(dāng)容易,存儲(chǔ)系統(tǒng)也能夠積累大量原始的未經(jīng)加工的資料和數(shù)據(jù)。但是,從這些圖像資料中提取有價(jià)值的信息,卻要花費(fèi)大量的成本。如果不能很好地解決這個(gè)問(wèn)題,這些圖像資料(海量的資料)就會(huì)逐漸成為垃圾,而從中輸出有價(jià)值的信息會(huì)很昂貴。真正有價(jià)值的東西需要通過(guò)對(duì)這些大量資料進(jìn)行認(rèn)真地分析才能得到,但人工分析(人觀(guān)察圖像)完全無(wú)法處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),只有自動(dòng)化的智能分析(算法)才能勝任這個(gè)任務(wù)。未來(lái)的視頻監(jiān)控必須改變傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)圖像信息不作任何處理的工作方式。視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該能夠?qū)Σ杉降膱D像資料進(jìn)行內(nèi)容分析,并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)姆绞礁婢踩芾砣藛T;通過(guò)分析,過(guò)濾掉無(wú)用資料,使系統(tǒng)存儲(chǔ)更為有價(jià)值,并采用圖像內(nèi)容分析從存儲(chǔ)的大量圖像資料中快速找到有用的信息。未來(lái)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)理應(yīng)將傳統(tǒng)的以人觀(guān)察為主的方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄茉O(shè)備自動(dòng)處理為主的方式。

  另外,智能視頻技術(shù)在使用過(guò)程中存在以下誤區(qū):

  ·智能視頻分析技術(shù)不能夠做到從大量人員集中的場(chǎng)合中找到所謂特定的某個(gè)人員,例如恐怖分子(見(jiàn)圖1);

  ·無(wú)法計(jì)算出行駛的車(chē)輛中有多少個(gè)人(見(jiàn)圖2);

  ·不要期望它能夠分析出一個(gè)像素點(diǎn)只有4個(gè)pexel的人(見(jiàn)圖3);

  ·它無(wú)法穿透“濃霧”、“黑暗”和“大雪”來(lái)分辨目標(biāo)(見(jiàn)圖4)。

  同時(shí),我們也應(yīng)理解“移動(dòng)偵測(cè)技術(shù)”并不是真正意義上的“智能視頻技術(shù)”。移動(dòng)偵測(cè)技術(shù)所依賴(lài)的技術(shù)核心要點(diǎn)是:通過(guò)判斷流動(dòng)畫(huà)面中前一幀和后一幀圖像中像素點(diǎn)的變化(例如:顏色、明暗度等)做出報(bào)警反應(yīng)。“移動(dòng)偵測(cè)技術(shù)”并不能夠“知道”造成像素點(diǎn)變化的原因,它無(wú)法“明白”到底是人員、交通工具或者其它物體的移動(dòng)造成像素點(diǎn)的變化。同時(shí),環(huán)境因素(光線(xiàn)、天氣等)的變化對(duì)其有效使用將會(huì)造成極大的影響。

  真正的“智能視頻技術(shù)”勝任主動(dòng)分析圖像內(nèi)容、精確分類(lèi)目標(biāo)、不受環(huán)境因素影響、有效提取受關(guān)注事件、及時(shí)做出適當(dāng)提醒等任務(wù)。其核心的能力是能夠?qū)ⅰ耙曨l”轉(zhuǎn)換成“數(shù)據(jù)”:將前端攝像設(shè)備傳回的圖像,分離成“背景”和“前景”兩個(gè)部分,將這兩個(gè)部分的“圖像”轉(zhuǎn)換成“元素?fù)?jù)”,然后將“元素?fù)?jù)”通過(guò)“邏輯規(guī)則”的過(guò)濾和分析轉(zhuǎn)化成有效的事件信息,使用者(安全管理人員)通過(guò)這些有效事件信息做出應(yīng)有的反應(yīng),從而提高安保能力。

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