當(dāng)前，全球紡織行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由智能制造技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革。從發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)主導(dǎo)模式到新興市場(chǎng)的產(chǎn)能轉(zhuǎn)移，從生產(chǎn)流程的數(shù)字化升級(jí)到消費(fèi)端需求的個(gè)性化倒逼，智能制造正在重塑紡織行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈。這一變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面的突破，更涉及生產(chǎn)模式、供應(yīng)鏈管理乃至行業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。

　　智能化生產(chǎn)的全鏈路升級(jí)是這一變革的核心。工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生、人工智能視覺(jué)檢測(cè)等技術(shù)的應(yīng)用，正在推動(dòng)紡織行業(yè)從傳統(tǒng)制造向柔性化、高效化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。隨著消費(fèi)者個(gè)性化需求與可持續(xù)理念的崛起，紡織行業(yè)正從“生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“需求驅(qū)動(dòng)”，這對(duì)供應(yīng)鏈的敏捷性、跨行業(yè)技術(shù)融合提出了更高要求。然而，技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)也伴隨諸多挑戰(zhàn)：發(fā)展中國(guó)家面臨資源與合規(guī)性壁壘，人工智能倫理問(wèn)題亟待解決，而深層次的人機(jī)協(xié)作與循環(huán)經(jīng)濟(jì)融合仍需探索?；诖耍?strong>在剛剛結(jié)束的 intertextile 大灣區(qū)展展會(huì)上，深圳市智能制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)聯(lián)席會(huì)長(zhǎng)喻波先生帶來(lái)了《紡織數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢(shì)市場(chǎng)分析》的演講，憑借其在行業(yè)內(nèi)豐富的經(jīng)驗(yàn)和深度參與的項(xiàng)目案例，為大家勾勒出紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，尤其強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在紡織服裝行業(yè)領(lǐng)域全流程的創(chuàng)新應(yīng)用趨勢(shì)，引發(fā)了廣泛關(guān)注。

深圳市智能制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)聯(lián)席會(huì)長(zhǎng)喻波

　　智能制造深度滲透全球紡織行業(yè)

　　目前，發(fā)達(dá)國(guó)家例如歐美、日韓、法國(guó)、瑞士等的紡織行業(yè)屬于技術(shù)主導(dǎo)模式，包括數(shù)字孿生以及可持續(xù)技術(shù)的商業(yè)化。中國(guó)實(shí)際上在這樣的全球紡織市場(chǎng)發(fā)展中排名數(shù)一數(shù)二，在十四五規(guī)劃接近尾聲、十五五規(guī)劃即將拉開(kāi)序幕的當(dāng)下，國(guó)家發(fā)改委將設(shè)立 200 億元的紡織數(shù)字化的轉(zhuǎn)型基金，包括36個(gè)智能制造的示范園區(qū)。還有一些新興市場(chǎng)如越南、印度等東南亞地區(qū)：“我們可以看到制造業(yè)的最近這兩年包括我們的紡織品外遷的都基本上去了東南亞，特別是越南?！庇鲿?huì)長(zhǎng)分享道，智能制造正在深刻影響著全球的紡織行業(yè)市場(chǎng)。

　　智能化生產(chǎn)的全鏈路升級(jí)包括智能裝備、工業(yè)機(jī)器人等。喻會(huì)長(zhǎng)介紹道：“對(duì)于紡織行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們想要的其實(shí)并非人形機(jī)器人、集成機(jī)器人，我們更想要的是工業(yè)機(jī)器人。如果工業(yè)機(jī)器人能夠真正進(jìn)入制造業(yè)，將為各制造行業(yè)帶來(lái)革命性的更新迭代?！辈还苁菙?shù)字孿生的柔性制造還是產(chǎn)品的質(zhì)量管理，人工智能視覺(jué)應(yīng)用這部分在國(guó)內(nèi)是一大趨勢(shì)，甚至領(lǐng)先于美國(guó)。物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應(yīng)用、綠色低碳可持續(xù)技術(shù)的持續(xù)突破等也為行業(yè)帶來(lái)了技術(shù)成本的邊際遞減，能不斷為各企業(yè)降本增效。

         喻會(huì)長(zhǎng)認(rèn)為，數(shù)字孿生是智能制造的終局，其中包括個(gè)性化定制及可持續(xù)需求的升級(jí)?，F(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)者推動(dòng)時(shí)代，這一時(shí)代，青少年群體也是非常強(qiáng)大的購(gòu)買力，這種種因素的疊加不斷要求敏捷供應(yīng)鏈、訂單智能匹配、跨境產(chǎn)能調(diào)度等方面的應(yīng)用升級(jí)，強(qiáng)調(diào)跨行業(yè)的功能創(chuàng)新、生物科技的技術(shù)融合以及能源協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)、甚至醫(yī)療跨界的應(yīng)用等。

　　AI 賦能紡織行業(yè)數(shù)字化技術(shù)與應(yīng)用

　　今年，顛覆性創(chuàng)新的新質(zhì)生產(chǎn)力主要指機(jī)器人、人工智能及低空經(jīng)濟(jì)?！叭斯ぶ悄苷f(shuō)到底還只是一個(gè)工具，目前離代替人還有很長(zhǎng)的一段距離?！庇鲿?huì)長(zhǎng)說(shuō)到，人工智能從 1950 年開(kāi)始就已存在，但目前仍處于弱人工智能階段。于紡織行業(yè)而言，則體現(xiàn)在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、人工智能賦能新興工業(yè)化等。

　　中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各部分受到技術(shù)的影響不盡相同。上游主要是原材料、核心零部件廠商，包括各機(jī)械結(jié)構(gòu)部件、合金制品、精密金屬制品、連接器、電子及光學(xué)元器件、各種塑膠制品、視覺(jué)系統(tǒng)以及智能傳感器等。到中游則是各種集成制造、耗材、裝備產(chǎn)品等，包括驅(qū)動(dòng)電源、智能檢測(cè)控制終端、智能制程控制終端、工業(yè)應(yīng)用軟件、人際交互界面、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、各控制系統(tǒng)以及響應(yīng)的控制設(shè)備等。下游則是最主要的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，包括智能交通工具制造、智能家居制造、智慧城市(智能安防、智能教育、智能醫(yī)療、智慧金融等)。

　　在各流程，智能制造正在朝著“生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、文檔無(wú)紙化、過(guò)程透明化”的方向發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)管理數(shù)據(jù)、進(jìn)行生產(chǎn)決策，實(shí)現(xiàn)車間“物聯(lián)網(wǎng)”，高效綠色制造，建立智能工廠的“神經(jīng)”系統(tǒng)。最終從決策、管理、物流與供應(yīng)鏈、研發(fā)、產(chǎn)線到車間、工廠再到產(chǎn)品、裝備及后續(xù)的配套服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化及協(xié)同性。

　　紡織行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化

　　盡管強(qiáng)調(diào)各種技術(shù)的賦能，宏觀的發(fā)展，紡織行業(yè)的升級(jí)迭代仍然需要落地到實(shí)際的生產(chǎn)流程中，而這就是我們不斷強(qiáng)調(diào)的柔性生產(chǎn)，工業(yè)自動(dòng)化及效率的提升。其中涉及到 AI 質(zhì)檢及人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意設(shè)計(jì)革命等，從根源改變傳統(tǒng)固有的生產(chǎn)模式。包括 3D 虛擬設(shè)計(jì)及快速打樣、研發(fā)數(shù)字化創(chuàng)新生成式 AI 的設(shè)計(jì)應(yīng)用、AI 精準(zhǔn)化的質(zhì)檢，視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)等?！霸谥圃鞓I(yè)行業(yè)里，人工智能解決了一個(gè)很大的痛點(diǎn)，就是我們良品率和良品率提高，包括我們敏捷供應(yīng)鏈的協(xié)同體系、訂單的智能匹配還有跨境產(chǎn)能的動(dòng)態(tài)的調(diào)度，因?yàn)楝F(xiàn)在跨境電商這個(gè)也是我們很重要的板塊?！?/p>

         目前的人工智能轉(zhuǎn)型困局、發(fā)展中國(guó)家的資源的缺口及數(shù)字安全的合規(guī)的壁壘，包括一些人工智能倫理問(wèn)題，未來(lái)有望經(jīng)過(guò)深層次 AI 重塑設(shè)計(jì)、人機(jī)協(xié)作制造深化、智能設(shè)備與數(shù)據(jù)中臺(tái)的布局包括能耗智能監(jiān)控系統(tǒng)，還有循環(huán)經(jīng)濟(jì)深度融合，數(shù)字貿(mào)易的合規(guī)性去應(yīng)對(duì)。

　　“AI 正在重塑制造業(yè)、紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，但仍需要關(guān)注技術(shù)倫理和生態(tài)的多重約束，協(xié)同創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建，從制造到制造的質(zhì)變路徑。”喻會(huì)長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)道。人工智能對(duì)智能制造的賦能，不是技術(shù)升級(jí)，而是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，要將這個(gè)工具利用好，而不是讓這個(gè)工具替代人。中國(guó)作為全球紡織業(yè)的重要參與者，正通過(guò)政策扶持與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐積極引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)型，也在智能制造浪潮中尋找新的定位。