\r\n\r\n監(jiān)視應用已經(jīng)滲透到生活中的每個方面。它不再局限于高安全區(qū)域,而且已經(jīng)應用到商店、公車甚至醫(yī)療照護中心,永于捕獲有價值的信息。不過,如果沒有相應的系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分析或高效的搜索和其它功能,所捕獲信息的價值將被削弱。">
\r\n\r\n監(jiān)視應用已經(jīng)滲透到生活中的每個方面。它不再局限于高安全區(qū)域,而且已經(jīng)應用到商店、公車甚至醫(yī)療照護中心,永于捕獲有價值的信息。不過,如果沒有相應的系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分析或高效的搜索和其它功能,所捕獲信息的價值將被削弱。
CCTV中的生物辨識技術可以提高視頻錄象的智能性。鑒于該項技術可望獲得廣泛的應用,許多公司如IBM、Nice、Lorint 和Verint都已經(jīng)投入大量資金進行研發(fā)。
眾望所歸
CCTV中的生物辨識技術可以應用在各種不同的環(huán)境之下。Mate CCTV的銷售主管Gila Kadari估計:國家安全應用占生物辨識應用的30%、法律應用占30%、賭博場所占20%、另外商業(yè)中心如露天大型場所占15%。Kadari 說:“它并不局限于國家安全,而且已經(jīng)擴展到大學、會議中心、商場和銀行?!?/P>
其中一個安裝實例是新加坡的一所大學,他們在教室安裝了使用面部識別技術的攝象機,以供出席考勤之用。國際學生需要在課堂出席至少三個小時,以保證他們的簽證有效。只要學生站在攝象機前面,其信息就可傳遞到管理部門。
該項技術的另一個應用領域是汽車經(jīng)銷。福特公司在CCTV中使用生物辨識技術,在白天進行參觀人數(shù)統(tǒng)計來計算銷量,晚間則進行動態(tài)視頻監(jiān)測,幫助尋找丟失的汽車。
Axis Communications的視頻產(chǎn)品市場主管Eriksson說:“未來你可能看到所有人都在使用這種技術。雖然我們今天主要關注的是高端安全領域,但它現(xiàn)在正在轉(zhuǎn)向普通安全領域?!?BR>
創(chuàng)造需求
Viisage的產(chǎn)品行銷經(jīng)理Ralf Biesemeier在生物識別的市場上發(fā)現(xiàn)了穩(wěn)定的需求?!半S著市場的發(fā)展和技術的持續(xù)進步,生物識別技術將會產(chǎn)生其它的市場和應用。CCTV中的生物辨識技術就是一個例子,它正在創(chuàng)造新的需求?!?
他說,一直以來都是廠家們在試圖創(chuàng)造新的需求,不過這完全不是一件壞事。通過項目計劃和有限的展示會,從提供的解決方案中,客戶可以對技術獲得更好的理解和認同。
不過,如果開發(fā)商試圖為了技術而推動技術,也就是說,如果提出的方案沒有考慮或解決客戶的實際問題,這種做法是行不通的。
Eriksson說,盡管目前CCTV中的生物辨識技術只占整個銷售額的1%至2%、只是一小部分,但是在隨后幾年,隨著價格的下降和技術的成熟,這種情況將會改變。他說:“在五年之內(nèi),它的價格將肯定變得可以接受,并可能占到整個銷售額的25%至30%?!?BR>
信息過濾器
其實,運用在監(jiān)控領域的生物識別技術就像是一個有效的信息過濾器。Eriksson說:“一張圖像可比1000個詞語,視頻錄像中存有大量的信息,如果有某種技術可以利用這一點,將是非常有益的。”
Eriksson假設了一個場景,其中存在著三種級別的監(jiān)視系統(tǒng)。第一級中充滿了普通的信息,就好象數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字,對不了解的人來說,這些數(shù)字不具任何意義。第二級就是我們今天的市場,它有一些基本的過濾器,而且用戶可以選擇單純地攝像或移動偵測,以了解里頭的實際狀況。第三級就是CCTV中的生物辨識技術,它不但可以呈現(xiàn)出實際狀況,還可以進一步分析里頭的詳細細節(jié)(圖1)。“這是生物辨識技術真正將要成功的領域,它提供過濾功能,并增加了搜索功能。”
Biesemeier指出,人們使用CCTV的一個十分重要的原因是為了辨識不同的人。因此,面部識別是一種很受歡迎的技術,雖然在某些環(huán)境下的準確性較低。
Biesemeier說:“面部識別為整個過程引入了智能。到目前為止,面部識別的速度和性能已經(jīng)超越了人類本身,所以,這項技術可用于輔助操作人員提高工作質(zhì)量、提高工作效率和實際效果。”
Eriksson則表示,面部識別在某些方面的應用已經(jīng)成熟,而其它方面則有待加強。當用于驗證時,其準確度可超過95%,原因有三:數(shù)據(jù)庫的存在、人員之間的合作,和可控制的環(huán)境。但是,當用于辨認時,如在機場,那里可能有其它的移動干擾和不同的照明情況,所以“需要更多其它的輔助工具或動作才能保證該技術的可靠性?!?BR>
增加視頻的智能和價值
面部識別是CCTV中應用的最明顯的生物辨識技術,其它還包括動態(tài)視頻探測、零售業(yè)的人數(shù)統(tǒng)計(people counting)、以及tracking(追蹤)和目標探測。人數(shù)統(tǒng)計,又稱為behavior watch(行為觀察),可提供強大的分析工具。它可用于在商業(yè)場所判斷有多少人通過商場,甚至可在交通安全部門判斷鐵路站臺上的人數(shù)是否在安全標準之內(nèi)。
另一個應用與國土安全類似,比如,移民局或進關區(qū)域是否過于擁擠,因為這可能導致安全問題。
另外,人數(shù)統(tǒng)計也可與門禁控制結合使用,判斷是否僅有一個人獲準進入某區(qū)域而沒有被跟蹤。
GE安全商業(yè)方案的市場副總裁Darren Nicholson說:“CCTV中的生物辨識技術減少了錯誤警報的發(fā)生。動態(tài)視頻檢測器,PIR傳感器和圍墻保護設備對環(huán)境的變化很敏感,生物辨識技術可以避免由此引發(fā)的錯誤警報?!?
總之,它肯定為現(xiàn)有系統(tǒng)帶來更多價值,但同時也需要更高的成本。對于真正用于安全目的系統(tǒng),其準確度要求很高,Eriksson估計每路的費用高達1,000美元,一般的視頻系統(tǒng)每路大約200美元。
關鍵問題
Eriksson說:“綜合CCTV和生物辨識技術是一個十分簡單的過程,不存在太多問題?!?
而Kadari補充了這一點:“其中真的沒有固定的標準,你可以在任何攝像機上使用它?!?
盡管如此,根據(jù)應用場合的不同,使用者需要考慮選擇不同的壓縮技術;通常使用JPEG格式可達到更高的分辨率,以獲得更優(yōu)越的性能。但簡單的說,CCTV和生物辨識技術綜合時并不需要遵循特定的要求或標準。
Biesemeie表示:“最重要的一點仍然是:我們必須看清臉部!面部識別的分辨率有多好并不重要,但重要的是要能看清臉部?!?
也就是說,目前應用面部辨識技術的CCTV系統(tǒng)最迫切的,并非提供高質(zhì)量的圖象,而是基于如何盡量提高獲得面部信息的可能性。注意力主要集中在如何改善辨識算法。
世界上的許多國家都采用了CCTV中的生物辨識技術。Kadari估計其中只有少數(shù)擁有自己的技術,如Mate CCTV。其它大多數(shù)公司(包括Axis)則是與其它公司合作。
此外,Eriksson也說道,在市場上,小公司也在與其它大公司開展合作。一旦技術真正成熟,將會有更大的玩家開始加入。
由于許多系統(tǒng)都非常復雜并且包含了許多可調(diào)因素,所以系統(tǒng)整合商在安裝過程中將扮演重要角色。比如說,攝象機需要安裝在適當?shù)奈恢?,保證為面部識別提供準確的視頻。對于移動偵測而言,則需要許多的調(diào)整以獲得所期望的準確級別。
一旦技術變得更為成熟,產(chǎn)品的用戶友好性會更加提高,則使用戶對系統(tǒng)整合商的依賴性將會降低,同時經(jīng)銷商會扮演更為重要的角色。
撥開迷霧
“使用生物辨識技術的視頻分析給視頻引入了更多的智能,”Kadari說道:“這將市場帶入了一個全新的世界,將監(jiān)視應用引入一個更深的境界?!?
一旦價格降低且技術更為成熟,CCTV中的生物辨識技術將獲得廣泛的應用。由于許多消費者仍然想要確認這種技術是否足夠可靠,并且還要看看它在實際情形下是如何工作的,所以生物辨識技術要在CCTV市場中真正引起注意還需要幾年的時間。
不過毫無疑問的是,這些智能系統(tǒng)正在變得日益普通。就像Kadari所說的:“它變得越來越成熟,而且人們已經(jīng)可以理解它帶來的附加價值。”