我國智能交通已有十多年的歷史，但擁堵和事故現(xiàn)象依然嚴(yán)重，甚至愈演愈烈，究竟是何原 因?政府每年在交通領(lǐng)域的投入逐年增多，卻使城市慘不忍“堵”，人們開始暢想四通八達(dá)的交通方式。于是，將目光投向智能技術(shù)的發(fā)展?？梢哉f，未來我國智能交通建設(shè)，智能技術(shù)將牽“引著”其發(fā)展，是城市交通建設(shè)中最為核心的技術(shù)突破點(diǎn)。

　　文/劉小兵 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司系統(tǒng)解決方案經(jīng)理  責(zé)任編輯/郭雷

　　交通產(chǎn)業(yè)智能分析三用途

　　這里先要說明兩個(gè)概念，一是什么是智能分析;二是什么是交通。

　　關(guān)于智能分析：智能的類型有很多，我們這里談的主要還是基于計(jì)算機(jī)圖像的分析技術(shù)，包括特定目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別、目標(biāo)的行為狀態(tài)分析等。

　　關(guān)于交通：在安防領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能交通都是講卡口、電子警察等應(yīng)用，其實(shí)交通遠(yuǎn)不止這些。公路、水路、鐵路、航空都是交通，圖像智能分析技術(shù)在交通中的應(yīng)用也非常廣泛。

　　回歸到問題本身，智能分析技術(shù)在交通行業(yè)的用途有哪些方面。目前來說，我覺得主要有三個(gè)方面：

　 　第一，智能分析最大的用途，還是在傳統(tǒng)的交通安全和管理領(lǐng)域，以車輛行為分析、特征檢測(cè)為主要技術(shù)手段，為公安交警的交通管理提供了很多技術(shù)方法，譬如 現(xiàn)在有一種對(duì)斑馬線進(jìn)行管理的系統(tǒng)，是通過視頻分析技術(shù)實(shí)時(shí)檢測(cè)斑馬線上有行人過街時(shí)，車輛是否禮讓，若沒有禮讓的話，就抓拍不文明車輛駕駛圖像，并予以 告警。

　　第二，視頻智能分析技術(shù)還廣泛應(yīng)用于交通出行服務(wù)領(lǐng)域，以交通流量檢測(cè)、交通事件檢測(cè)為主要技術(shù)手段，在主干路網(wǎng)的交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)上發(fā)揮了重要作用。

　 　第三，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，在很多交通細(xì)分場(chǎng)景下，智能分析技術(shù)也逐步開始應(yīng)用于生產(chǎn)作業(yè)。譬如在水運(yùn)港口，傳統(tǒng)模式下的港區(qū)的集裝箱流轉(zhuǎn)依賴人工輸入 和記錄，現(xiàn)在通過在橋吊、閘口等關(guān)鍵部位的攝像機(jī)上集成箱號(hào)識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了集裝箱港區(qū)流轉(zhuǎn)的自動(dòng)化管理，大大提升了港口的作業(yè)效率。又比如在鐵路運(yùn)輸 上，高鐵速度非?？?，出于安全考慮，在運(yùn)營時(shí)段，是不允許任何人靠近鐵軌區(qū)的?；谝曨l智能分析技術(shù)，可以對(duì)鐵路軌道區(qū)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，如果有人攀爬進(jìn)入， 則報(bào)警。

　　所以，智能分析目前主要的應(yīng)用還是圍繞著交通安全管理、出行服務(wù)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、部分場(chǎng)景下的作業(yè)生產(chǎn)三個(gè)方面。

　　智能分析的應(yīng)用點(diǎn)

　　智能分析技術(shù)在交通行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，從幾個(gè)維度來看：

　 　首先從技術(shù)成熟度上看。交通行業(yè)內(nèi)的視頻智能分析，相對(duì)其他行業(yè)的應(yīng)用來說，可靠性還是比較高的。因?yàn)檐囀且环N特定目標(biāo)，它本身的特征，以及它行駛、停 留都有相應(yīng)的規(guī)則在分析或者是約束，所以針對(duì)車輛的智能分析其實(shí)相對(duì)更好實(shí)現(xiàn)，這也是安防行業(yè)內(nèi)一提圖像結(jié)構(gòu)化描述，大家最先想到的就是智能交通的原因。 從技術(shù)上說，目前的車牌識(shí)別、車輛軌跡分析、交通流量檢測(cè)等都達(dá)到了比較高的應(yīng)用水平。當(dāng)然，針對(duì)一些復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)還有待提升。

　　其 次從技術(shù)應(yīng)用面來看，目前常見的應(yīng)用有：目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別，車牌識(shí)別、車輛顏色識(shí)別、車輛品牌標(biāo)志識(shí)別、車輛子品牌識(shí)別、車輛類型識(shí)別、特種車輛識(shí)別(如黃 標(biāo)車、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛等);目標(biāo)的行為分析，比如車輛軌跡分析、交通場(chǎng)景內(nèi)的入侵、越界、聚焦、徘徊、停留。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)本身建設(shè)廣度的提升以及交通 精細(xì)化管理的訴求提升，智能分析技術(shù)的應(yīng)用面也會(huì)越來越廣。

　　然后，從應(yīng)用模式上看，早期的智能技術(shù)都是基于X86分析服務(wù)器來做的，實(shí) 現(xiàn)成本高，效率低下，且后置式的分析用的圖像是用的是編碼壓縮后的圖像，也容易受傳輸帶寬影響，總的來說效率不高。現(xiàn)在隨著前端圖像設(shè)備本身處理能力的提升，已經(jīng)可以在攝像機(jī)中直接內(nèi)置智能分析算法，讓智能化真正的大規(guī)模普及起來。這對(duì)于智能分析技術(shù)的推廣是極大的促進(jìn)。同時(shí)，智能技術(shù)本身，和圖像也有很 大的關(guān)系，如果圖像本身就不清楚，那么智能分析也不可能獲得好的效果。所以智能技術(shù)的應(yīng)用也是伴隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)高清時(shí)代一起普及起來的。

　　智能分析并不是無所不能

　　總的來說，智能技術(shù)畢竟能夠?yàn)橛脩魩韺?shí)實(shí)在在的價(jià)值，至少在交通行業(yè)如此，不再是噱頭性的東西。所以用戶歡迎度、接受度都是不錯(cuò)的。但是在現(xiàn)實(shí)中還有部分障礙，主要體現(xiàn)在對(duì)智能分析認(rèn)識(shí)不足上面。

　　首先是有些用戶預(yù)期過高，這可能與早期有部分廠商過分夸大性能有關(guān)，導(dǎo)致用戶心理預(yù)期很高，覺得視頻分析無所不能，實(shí)際應(yīng)用發(fā)現(xiàn)不是這樣。這會(huì)給后來者帶來一些困擾。

　 　其次，智能技術(shù)需要相應(yīng)的管理機(jī)制配合，基于視頻分析的智能應(yīng)用，可靠性很難達(dá)到100%。所以在實(shí)際使用中，需要相應(yīng)的管理機(jī)制配合，才能發(fā)揮出最佳 效果。比如交通事件檢測(cè)，如果道路監(jiān)控室的值班機(jī)制就是一天來統(tǒng)計(jì)下事件數(shù)量，那么會(huì)發(fā)現(xiàn)一些誤報(bào);但如果監(jiān)控室是為了實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)路上的事故的話，那么利用 交通事件檢測(cè)實(shí)時(shí)向中心報(bào)警，由報(bào)警人員確認(rèn)報(bào)警準(zhǔn)確與否，用這種報(bào)警機(jī)制來取代原來的一路路圖像去人工看也是一種進(jìn)步。顯然后者的監(jiān)控管理機(jī)制更適合用 智能分析產(chǎn)品。

　　再有就是，交通行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在各個(gè)場(chǎng)景基本都已經(jīng)建設(shè)了規(guī)模不等的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能分析技術(shù)在推廣和普及化應(yīng)用中，必然會(huì) 碰到與已建系統(tǒng)的協(xié)作問題。如何與原有系統(tǒng)無縫兼容，是考驗(yàn)視頻智能分析廠商綜合能力的時(shí)候，部分只做算法的企業(yè)，可能在視頻整合、接入上能力不足導(dǎo)致難 以生存。

　　最后在建設(shè)模式上，缺乏系統(tǒng)性的建設(shè)思維。很多項(xiàng)目在建設(shè)中都是單點(diǎn)的去建設(shè)、購買智能產(chǎn)品。但實(shí)際上，智能分析是從前端、傳輸、后端、平臺(tái)軟件一整套的協(xié)作系統(tǒng)。如果單點(diǎn)的建設(shè)智能分析設(shè)備，不能在整合信息化系統(tǒng)中進(jìn)行聯(lián)動(dòng)的話，實(shí)際也很難取得好的效果。

　　智能分析不局限于智能交通

　 　智能視頻分析技術(shù)，廣泛應(yīng)用于公共安全相關(guān)系統(tǒng)，建筑智能化，智能交通等相關(guān)系統(tǒng)。智能監(jiān)控是智能分析是最前沿的應(yīng)用之一，改變了過去人員值守的被動(dòng)監(jiān)控模式，轉(zhuǎn)化為主動(dòng)的事前預(yù)警、事中管理和便捷的事后搜分析模式，體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、 智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢(shì)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容析功能，通過在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的 行為，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警，監(jiān)控工作站自動(dòng)彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音， 用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。