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[原創(chuàng)]讓大數據之風“吹”進監(jiān)獄技防

通過對3000萬用戶的收視選擇,400萬條評論,300萬主題搜索進行分析,確定受眾對拍攝主題、拍攝導演、參演演員、播出方式的喜好,一部名為《紙牌屋》的美劇迅速爆紅并震驚全球,驚醒了全世界對于大數據分析魔力的認識。
  對于監(jiān)獄來說,在未來發(fā)展過程中,基于安防大數據的應用將大有可為,主要體現如下幾個方面。

  視頻監(jiān)控的預警分析

  智慧監(jiān)獄的建設意味著監(jiān)控報警系統的全覆蓋,安防系統和信息應用系統之間的相互整合,海量大數據的二次開發(fā)、挖掘、利用和重點信息的二次保全等。在未來發(fā)展中,當全國司法系統管理水平上升到一定高度,預案、建模功能的實現是開啟大數據成功利用的第一步。

  監(jiān)獄安防發(fā)展到現在,硬件的堆砌只是一份基礎的工作。視頻監(jiān)控數據量越來越大,幾乎每天都在飛速增長,讓人應接不暇。在信息爆炸的環(huán)境下,哪些有用,哪些無用,需依靠對視頻監(jiān)控大數據進行專業(yè)的梳理,然后實現預警分析。預警分析技術目前處于萌芽階段,在視頻監(jiān)控報警當中有滲透并已投入試點應用,即通過調取高危行為的視頻圖像進行對比分析和異常聲強閥值的限制。這只是一個開端,在未來,預警分析技術將應用于更廣闊的領域,可以大大控制警力成本的增加。

  跨界融合的預案建模

  從信息化建設層面來來講,監(jiān)獄先前的信息化和安防是分離的兩大系統,而現在的工作就是要對這兩個系統進行跨界的融合。通過跨界融合技術,實現安防的基本信息、犯人的基本信息(包括罪犯獎懲、處遇級別、積分考核、消費、刑法執(zhí)行等)與我們的監(jiān)控報警信息進行捆綁。捆綁之后,與視頻圖像、語音等日常表現的信息進行數據的清洗、歸納和整合,然后借助大數據技術從海量數據中挖掘出有價值的關鍵數據,結合我們多年的行業(yè)經驗進行業(yè)務建模。將分析出來的數據與先前所見的模型進行對比,總結出一些經驗性的結論,應用于重建的模型當中,對一些常見的異常行為進行預案處理。

  干警的工作考核分析

  司法單位的管理層,對干警的工作行為有明確的管理機制,比如,對每位干警每月跟犯人談話的次數、時長有明確要求。通過干警同步錄音錄像系統,可以對訪談的時間、內容、次數等進行數據的整合,并整理成匯總表,匯總表中的數據作為考核參數使用,同時通過語音智能分析系統對關鍵字句進行比對并報警,確保干警談話質量和制約違規(guī)行為。目前各監(jiān)獄單位都在積極申請建設。

  做好大數據工作的前提:統一的數字標準

  為更好地做好數據挖掘的工作,需要統一數字設備通用性,包括數據介入、數字傳輸、存儲等方面的標準。在國家政策面,對于傳統安防包括模擬監(jiān)控,有統一的標準,但對于數字設備的傳輸方法、傳輸格式等方面的標準統一,對系統各廠商設備的無縫整合這是一個影響較大的問題。另外,大數據的挖掘工作,需要有一定所屬行業(yè)的業(yè)務知識且懂數據分析建模的專業(yè)公司才能利用好大數據的挖掘軟件,對于這方面的發(fā)展,我們也殷切期待著。

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