當(dāng)前主流的安防S o C，不論是Amba re l l a、Gr a i n Media、HiSilicon、Sony和TI等，都包含了影像輸入、編碼、譯碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸等主要功能。在資源分配上，均包含主控CPU(ARM)、協(xié)處理器、高速緩存(Cache Memory)等，以及LPR性能關(guān)系最大的，主要是CPU和高速緩存。以海思Hi3516芯片為例，其包含一個標(biāo)準(zhǔn)頻率440M的ARM A9處理器，以及16KB第一層快取(L1 Cache)和256KB第二層快取(L2 Cache)。

　　整合LPR過程中，設(shè)備系統(tǒng)基礎(chǔ)功能占用的CPU是一個重要的限制條件。為了保證整個設(shè)備的正常工作，一般我們要求可供LPR使用的CPU資源不超過40%，極端情況下，可以到60%;LPR程序和系統(tǒng)主程序一起駐存在系統(tǒng)flash中，當(dāng)系統(tǒng)啟動時，LPR接到調(diào)用命令而啟動分析。在整合設(shè)計的過程中，獲取影像是基本要求之一。通常LPR要求獲取分辨率不低于CIF的圖，像進(jìn)行處理。標(biāo)準(zhǔn)接口上獲取YUV數(shù)據(jù)比獲取編碼的影像訊號，更能提高處理效率，減輕算法負(fù)荷。

　　至于輸出端，LPR的結(jié)果是交由上層應(yīng)用軟件接續(xù)處理，包括必要的顯示和關(guān)聯(lián)動作控制。一個理想的LPR程序，可簡化開發(fā)車牌辨識設(shè)備的難度。設(shè)備商開發(fā)應(yīng)用的重心放在需要偵測的交通事件規(guī)則與邏輯上，而不必關(guān)心底層車牌識別的性能與實現(xiàn)過程，從而大大提高了產(chǎn)品應(yīng)用的豐富性和針對性。

　　如果同時能提供上層通用的應(yīng)用功能模塊整合，進(jìn)一步加快設(shè)備配置智能功能的開發(fā)速度，就能降低開發(fā)成本。此外，用戶也可以進(jìn)行自定義的規(guī)則分析，在降低用戶開發(fā)難度，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期的同時，增加了功能開發(fā)的靈活性，使得產(chǎn)品形態(tài)更加多樣化、專業(yè)化。