日前，在2025年度國際指紋識別競賽FVC(全稱為：Fingerprint Verification Competition)的最新一期評測中，熵基科技智能創(chuàng)新研究院的陳名亮帶領(lǐng)團隊參賽，并憑借先進的指紋識別算法，從全球眾多參賽者中脫穎而出，榮獲標準庫測試第三名。這一佳績，進一步彰顯了熵基科技在指紋識別領(lǐng)域的出色實力，更體現(xiàn)了熵基科技在生物識別和計算機視覺算法領(lǐng)域的深厚底蘊，在全球人工智能技術(shù)舞臺上大放異彩。

       FVC作為由意大利博洛尼亞大學生物計量系統(tǒng)實驗室、密歇根州立大學模式識別和圖像處理實驗室、圣何塞州立大學生物計量測試中心共同發(fā)起的國際賽事，一直以來都是學術(shù)界和工業(yè)界跟蹤指紋驗證最新進展的權(quán)威平臺。每一屆都會吸引全球各地的頂尖廠商積極參與，競相展示其最新的指紋識別技術(shù)。

　　一直以來，熵基科技生物識別及視覺算法團隊始終專注于指紋識別技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，通過深度學習和生成式AI技術(shù)的應(yīng)用，進一步提升了指紋數(shù)據(jù)的生成能力。并在隱私保護和模型安全性方面提出了一系列集成方案，在強化指紋識別系統(tǒng)的抗攻擊能力的同時，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

　　作為此次參賽團隊的主要負責人，陳名亮所帶領(lǐng)的生物識別與計算機視覺算法團隊在指紋識別算法上不斷突破，不僅在算法準確性和效率上取得了行業(yè)領(lǐng)先的優(yōu)勢，還成功推進了非接觸式指紋識別技術(shù)的研究，攻克了在低算力設(shè)備上的應(yīng)用難題。特別是在標準庫測試中，當False Match Rate(誤識率)小于0.01%時，其False Non-Match Rate(拒識率)低至0.014%，而在困難庫測試中，當False Match Rate(誤識率)小于0.01%時，其False Non-Match Rate(拒識率)低至1.175%。該成績不僅體現(xiàn)了熵基科技算法的高準確度，更彰顯了其識別的高效性。

      作為一家Al認知空間計算產(chǎn)品及云服務(wù)提供商，熵基科技始終積極致力于推動多模態(tài)BioCV核心技術(shù)，與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)深度融合，面向時間管理、空間管理、身份認證、智慧商業(yè)等業(yè)務(wù)板塊，持續(xù)加大研發(fā)投入，不斷推動技術(shù)邊界的拓展。截至2024年6月30日，公司全球研發(fā)人員超過1100名，設(shè)有莞深、印度、廈門、大連四大研發(fā)中心，持有有效授權(quán)專利超過900項。

　　經(jīng)過多年的技術(shù)積累，熵基科技已構(gòu)建起基于自研多模態(tài)BioCV TinyAI模型為應(yīng)用底座的技術(shù)體系。其中，在全球生物識別領(lǐng)域掌握著核心算法，具備強大的競爭優(yōu)勢。在單一生物識別領(lǐng)域，公司成功開發(fā)了指紋、掌靜脈、掌紋、面部、指靜脈、虹膜等生物特征識別技術(shù);在多模態(tài)生物識別領(lǐng)域，公司推出了“指紋+面部識別”、“面部+掌靜脈識別”、“手掌+指靜脈識別”、 “指紋+指靜脈識別”、“面部+虹膜識別”以及“指紋+手掌+面部識別”等多種多模態(tài)生物識別技術(shù)，獲得了18項多模態(tài)生物識別領(lǐng)域的發(fā)明和實用新型專利。

　　與此同時，熵基科技積極參與行業(yè)標準和規(guī)范制定，專注于生物識別技術(shù)的研究與開發(fā)，是起草、修訂行業(yè)內(nèi)多個技術(shù)標準與規(guī)范的主要參與人之一。截止2024年6月30日，公司及相關(guān)子公司先后參與了 28 項國家及地方行業(yè)標準的制訂。

　　未來，隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)精進與應(yīng)用領(lǐng)域的日益拓寬，熵基科技將始終堅守“以科技改變世界，讓人類生活和社會發(fā)展更加安全、智慧”的使命，在生物識別和計算機視覺領(lǐng)域進行持續(xù)的深度研發(fā)，攜手合作伙伴和客戶，為用戶提供更具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和場景解決方案，滿足個性化、多樣化需求，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、社會治理智能化與生活智慧化，構(gòu)建萬物智聯(lián)的美好未來。