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中國實時湖倉市場,華為云位居領(lǐng)導(dǎo)者類別

華為云DataArts將持續(xù)深耕根技術(shù),在“湖倉一體”、“流批一體”等創(chuàng)新技術(shù)方案的基礎(chǔ)上不斷探索,深化人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,

  全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《IDC MarketScape: 中國實時湖倉市場2024年廠商評估》(Doc#CHC51768224,2024年7月)報告。該報告從產(chǎn)品技術(shù)、市場份額以及未來發(fā)展戰(zhàn)略等多維度對眾多廠商進行全方位、多角度的考察評估,華為云在報告中位居領(lǐng)導(dǎo)者類別。

  華為云湖倉一體打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)價值最大化

  IDC MarketScape報告指出,未來12個月,選擇外部合作來構(gòu)建數(shù)據(jù)管理服務(wù)的企業(yè)比例將從58%快速增長至85%,越來越多的企業(yè)開始考慮湖倉一體解決方案。

  “湖倉一體”理念最早由華為于2020年提出,打破湖倉數(shù)據(jù)孤島,行業(yè)也稱作Lakehouse,融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活的架構(gòu)特點,能夠降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。

  華為云DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線具備湖倉一體能力并提供完整的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)組合:有單集群最大支持6萬+節(jié)點的MRS云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)、數(shù)智融合的全托管Serverless數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI、金融行業(yè)全球最大的商用部署云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)服務(wù),DLI/MRS/DWS既可以靈活按需部署,也可以基于HetuEngine提供跨湖跨倉、跨域的協(xié)同分析能力,通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)融合演進到湖倉一體,減少80%數(shù)據(jù)搬遷,跨源跨域協(xié)同分析提效10倍。

  華為云湖倉一體架構(gòu)基于DataArts打造,滿足公有云、混合云、邊緣等場景靈活部署訴求,架構(gòu)云原生升級,支持容器部署資源彈性提升5倍,同時公有云提供全托管、Serverless云原生版本,支持用戶按需使用、按量計費、免運維,效率提升3倍以上。

  當前華為云湖倉一體也已經(jīng)融合了華為云DataArts Studio一站式數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺、GES萬億級圖引擎、TICS可信數(shù)據(jù)流通等服務(wù),通過LakeFormation統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全,讓數(shù)據(jù)湖解決方案構(gòu)建更加容易,數(shù)據(jù)流動更加高效。

  “流批一體”增強Lakehouse架構(gòu),讓數(shù)據(jù)分析實時化

  在湖倉一體Lakehouse架構(gòu)基礎(chǔ)上,華為云DataArts增強了流批一體能力,即數(shù)據(jù)秒級實時入湖,實時增量更新,實時數(shù)據(jù)讀取,一份數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式上支持實時、準實時、離線數(shù)據(jù)加工,高效支撐業(yè)務(wù)從T+1到T+0實時化,大大提升用戶體驗。

  同時DataArts Studio提供了一鍵數(shù)據(jù)入湖工具,一套平臺支持批、流、CDC增量等場景數(shù)據(jù)聯(lián)動入湖,提供可視化流批一體作業(yè)開發(fā)調(diào)度平臺,內(nèi)置低代碼開發(fā)能力,集成作業(yè)監(jiān)控,完善的批流全鏈路數(shù)據(jù)治理,讓流批作業(yè)輕松上線。

  華為云DataArts加速釋放數(shù)據(jù)價值,使能千行萬業(yè)

  得益于華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的持續(xù)深耕,華為云DataArts攜手800+合作伙伴,已服務(wù)于全球60多個國家和地區(qū)的6000+企業(yè)用戶,累計交付100萬+節(jié)點,廣泛應(yīng)用于政務(wù)、金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)、制造等千行萬業(yè)。

  在金融領(lǐng)域

  在金融領(lǐng)域,國內(nèi)60%的TOP100金融客戶(含銀行、證券、保險等)均已使用華為云DataArts構(gòu)建其現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。

  某國有化大行使用華為云DataArts建設(shè)了全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖,在建模層面實現(xiàn)了湖倉一體新范式,提升數(shù)據(jù)建模效率,加速云數(shù)智融合。當前,該行的單體最大的數(shù)據(jù)湖超5000節(jié)點,可支撐行內(nèi)外300多個大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計算作業(yè)數(shù)超150萬。

  在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

  華為云在公有云上建立了專屬Region,為客戶上云提供便利,使得名創(chuàng)優(yōu)品、叮咚買菜等大型互聯(lián)網(wǎng)客戶紛紛轉(zhuǎn)向華為云。

  名創(chuàng)優(yōu)品基于華為云打造湖倉一體數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)湖、倉數(shù)據(jù)無縫混合查詢,圍繞營銷和運營,通過全渠道營銷實現(xiàn)線上線下融合、全局一盤貨,用數(shù)賦能,助力7000+門店精細化運營,提升購物體驗、提高運營效率和品牌形象等。

  在制造領(lǐng)域

  海亮集團基于華為云數(shù)智融合解決方案,構(gòu)建湖倉一體融合數(shù)據(jù)平臺,打通數(shù)字工廠全業(yè)務(wù)流程,讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)AI應(yīng)用,實現(xiàn)成材率由91%到93%的提高,單位產(chǎn)品綜合能耗下降300kwh,個別工序的勞動效率提高3倍。

  未來,華為云DataArts將持續(xù)深耕根技術(shù),在“湖倉一體”、“流批一體”等創(chuàng)新技術(shù)方案的基礎(chǔ)上不斷探索,深化人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,為客戶提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座,釋放創(chuàng)新和數(shù)據(jù)的力量,加速業(yè)務(wù)智能化。

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