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AI安防進(jìn)入2.0時(shí)代,MaaS模式成為最優(yōu)解

數(shù)字化驅(qū)動(dòng)安防進(jìn)入到新的行業(yè)拐點(diǎn),大模型成為AI落地千行百業(yè)的加速器。

  金秋十月秋意正濃,2024年北京安博會(huì)在深秋季悄然落下帷幕。整體規(guī)模雖不及盛時(shí),但作為一年一度行業(yè)盛會(huì),安博會(huì)依然承載著安防人的情懷和希望。像一個(gè)窗口,可以回望過(guò)往的產(chǎn)業(yè)變遷,也能以小見(jiàn)大,窺見(jiàn)新時(shí)代行業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)。

  技術(shù)層面,安防前端設(shè)備依然在超高清、智能化、夜視全彩、低功耗、一體化功能集成的方向上迎來(lái)進(jìn)一步突破;應(yīng)用層面,不少安防廠家在不斷擴(kuò)展企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù),通過(guò)以視頻為核心的數(shù)字化方案切入到百業(yè)千行的安全管理、生產(chǎn)管理、運(yùn)營(yíng)管理的應(yīng)用場(chǎng)景中去賦能企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。

  回望過(guò)去,自上世紀(jì)九十年代起,安防從模擬時(shí)代一路走過(guò)來(lái),歷經(jīng)了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代和智能化時(shí)代的集體范式轉(zhuǎn)移。行業(yè)的智能化早期從視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用開啟,能實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車的識(shí)別檢測(cè)。而后伴隨著人工智能在行業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用,推動(dòng)安防行業(yè)走進(jìn)人工智能時(shí)代,安防監(jiān)控能看清看懂更多目標(biāo)和行為類別。

  如果說(shuō)此前的行業(yè)“大遷徙”更多聚焦于監(jiān)控設(shè)備物理性能-“看得見(jiàn)”能力的提升,那么到了AI時(shí)代,通過(guò)疊加人工智能與安防天然的感知及IoT屬性,視覺(jué)物聯(lián)設(shè)備開始在“看得懂”的目標(biāo)上漸行漸深。安防系統(tǒng)也正在從基礎(chǔ)的安全防范走向多個(gè)垂直行業(yè)領(lǐng)域的安全生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)測(cè)、環(huán)境要素監(jiān)管的場(chǎng)景中去。

  這意味著,原本以政府項(xiàng)目為主的安防業(yè)務(wù),其重心正在向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)和商業(yè)市場(chǎng)傾斜。而安防企業(yè)正基于產(chǎn)品和技術(shù)的通用性,在陸續(xù)開拓一個(gè)個(gè)全新的泛安防應(yīng)用場(chǎng)景,將業(yè)務(wù)觸角無(wú)限延伸。這個(gè)過(guò)程中,安防系統(tǒng)、人工智能或大模型的組合,成為開啟創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景的鑰匙。

  為什么需要大模型?

  過(guò)去八九年時(shí)間里,基于深度學(xué)習(xí)框架的人工智能的技術(shù)能力雖然一直在持續(xù)強(qiáng)化,但千行百業(yè)蘊(yùn)含著大量長(zhǎng)尾場(chǎng)景亟待AI的適配應(yīng)用,這是人工智能在垂直行業(yè)落地面臨的最大的挑戰(zhàn),也是橫亙?cè)跀?shù)字化機(jī)遇面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

  依圖科技總裁、中安協(xié)人工智能專家組副組長(zhǎng)段愛(ài)國(guó)先生認(rèn)為這個(gè)矛盾點(diǎn)在于需求側(cè)和供給側(cè)之間存在著巨大的鴻溝。長(zhǎng)尾算法的生產(chǎn)效率低,無(wú)法滿足安防數(shù)智化的需求。

  “一方面需求側(cè)希望精細(xì)化管理、全要素感知,然而供給側(cè)只能提供特定算法、特定屬性;一方面需求側(cè)希望AI快速見(jiàn)效、快速迭代,然而供給側(cè)依賴于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、搜集慢;一方面需求側(cè)希望算法能夠適應(yīng)復(fù)雜的場(chǎng)景,然而供給側(cè)算法的場(chǎng)景適應(yīng)性不好、誤報(bào)率高;一方面需求側(cè)在不同的場(chǎng)景里、規(guī)則多、定制多,然而供給側(cè)算法工程師少、需求排不上號(hào)。這是技術(shù)的瓶頸、時(shí)代的局限,突破之后才能有更大的發(fā)展?!彼硎?。

  為了滿足長(zhǎng)尾市場(chǎng)高度碎片化的數(shù)字化應(yīng)用需求,大模型成為人工智能落地應(yīng)用的新興技術(shù)工具,它的出現(xiàn)對(duì)于安防走向新時(shí)代有著重要意義。在2024年安博會(huì)上,依圖的天問(wèn)4.5、宇視的梧桐2.0,這些大模型產(chǎn)品的更新迭代,也再次讓我們看到了行業(yè)走向新拐點(diǎn)的信號(hào)。

  “AI安防2.0”時(shí)代到來(lái)

  依圖科技作為本次展會(huì)上少有的幾家擁有大模型技術(shù)能力的人工智能企業(yè),在安博會(huì)上重磅亮相了依圖的“天問(wèn)大模型4.5”,段愛(ài)國(guó)在發(fā)布會(huì)上表示,大模型引領(lǐng)的技術(shù)革新,使得長(zhǎng)尾算法生產(chǎn)的邊際成本大幅降低,逐漸趨近于零。這一變革也標(biāo)志著“AI安防2.0”時(shí)代的到來(lái)。

  AI 2.0技術(shù)革命,為行業(yè)數(shù)智化帶來(lái)的核心變化:

  相比較傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法,大模型與多模態(tài)AI采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制,在跨領(lǐng)域智能、多場(chǎng)景任務(wù)上表現(xiàn)出色。它帶來(lái)了:

  AI生產(chǎn)效率的升級(jí):通用數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練和領(lǐng)域數(shù)據(jù)后訓(xùn)練的機(jī)制,顯著提高了跨場(chǎng)景、跨領(lǐng)域的適應(yīng)能力,同時(shí)新算法的產(chǎn)出效率從月級(jí)到天級(jí);

  AI解鎖場(chǎng)景的升級(jí):在3D空間和4D時(shí)空中感知、定位、評(píng)估的空間智能特性,以及全場(chǎng)景、全要素感知的情境理解特性,使泛安防從基礎(chǔ)安保防范到生產(chǎn)作業(yè)的智慧管理與運(yùn)營(yíng);

  交互體驗(yàn)的升級(jí):多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一表征,跨模態(tài)數(shù)據(jù)校驗(yàn)、互 檢、交互,從“標(biāo)簽篩選”到自然語(yǔ)言交互,更強(qiáng)的語(yǔ)義理解和視頻分析能力,使得安防系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別和預(yù)測(cè)潛在威脅;

  創(chuàng)新平民化:推理因果關(guān)系的Agent智能體,快思考的到慢思考,從門檻高、落地難到人人都是算法工程師;

  大模型帶來(lái)變革是具有歷史意義的,不同于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí),大模型采用Transformer自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制,能夠做到通用數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,領(lǐng)域數(shù)據(jù)后訓(xùn)練,然后經(jīng)過(guò)遷移學(xué)習(xí)去適應(yīng)多場(chǎng)景的任務(wù)需求。以Transformer為代表的多模態(tài)AI最大的突破在于它使得模型的跨領(lǐng)域的通用性和泛化性顯著增強(qiáng)。

  據(jù)了解,依圖天問(wèn)大模型可以根據(jù)環(huán)境和需求的變化快速適配,相比于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型時(shí)間達(dá)1-3個(gè)月以上,依圖天問(wèn)升級(jí)了預(yù)訓(xùn)練模型,可實(shí)現(xiàn)1分鐘內(nèi)對(duì)極少樣本的新算法進(jìn)行冷啟動(dòng),1小時(shí)內(nèi)完成在線標(biāo)注訓(xùn)練,1天內(nèi)快速部署上線,每天花幾分鐘對(duì)齊數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單點(diǎn)擊對(duì)錯(cuò),幾天時(shí)間就可讓算法達(dá)到超過(guò)90%的準(zhǔn)確率。

  基于此,段愛(ài)國(guó)一直強(qiáng)調(diào),大模型在安防行業(yè)的應(yīng)用將驅(qū)動(dòng)安防行業(yè)再次站在了技術(shù)應(yīng)用的前沿,全面數(shù)智化的發(fā)展步伐進(jìn)一步加速,步入新一輪的發(fā)展的快車道。

  在行業(yè)陷入消極情緒的當(dāng)下,這樣的樂(lè)觀態(tài)度確實(shí)能給大環(huán)境注入一股強(qiáng)心劑。

  AI范式變革帶來(lái)商業(yè)模式變革

  大模型使得AI模型跨領(lǐng)域的通用性和泛化性顯著增強(qiáng),但從方案部署的易用性和便捷性的角度考慮,我們發(fā)現(xiàn),輕量化的模型部署需求在當(dāng)下也呈現(xiàn)出直線增長(zhǎng),MaaS(Model as a Service模式正在走入安防視野。

  MaaS模式通過(guò)提供AI模型及其相關(guān)服務(wù)的集成解決方案,為安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的商業(yè)模式和增長(zhǎng)點(diǎn)。而安防企業(yè)也將從早期硬件銷售,搬箱子的角色逐漸轉(zhuǎn)向以運(yùn)營(yíng)為核心的MaaS服務(wù)商的角色。

  MaaS模式具有幾個(gè)典型優(yōu)勢(shì):

  靈活性和可擴(kuò)展性:MaaS模式可以根據(jù)具體需求進(jìn)行靈活配置和調(diào)整,適應(yīng)各種復(fù)雜場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求。

  高效性和經(jīng)濟(jì)性:通過(guò)共享和復(fù)用大模型資源,降低研發(fā)和部署成本,提高資源利用效率。

  技術(shù)支持和持續(xù)改進(jìn):MaaS模式通常伴隨專業(yè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支持和維護(hù),確保模型的高可用性和持續(xù)優(yōu)化。

  綜合而言,MaaS模式以其靈活性、經(jīng)濟(jì)性和高效性,有望成為未來(lái)場(chǎng)景數(shù)智化解決方案的最優(yōu)解。

  談及MaaS 模式下的業(yè)務(wù)開展方式,依圖科技在會(huì)后的采訪中告訴a&s,在數(shù)智化解決方案中,"創(chuàng)新 X 場(chǎng)景 X 伙伴"將會(huì)是打造MaaS模式的關(guān)鍵。

  AI+行業(yè)”落地需要3大關(guān)鍵需求:一方面通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新和場(chǎng)景深入,提升模型的智能化水平,滿足復(fù)雜、多樣的業(yè)務(wù)需求,尤其是長(zhǎng)尾算法的智能應(yīng)用,確保滿足各種細(xì)分市場(chǎng)的需求;另一方面優(yōu)化算法和提升模型效率,提供高性價(jià)比的智能產(chǎn)品,確保商業(yè)邏輯的可持續(xù)性,這對(duì)于大規(guī)模部署和應(yīng)用尤為重要。同時(shí),構(gòu)建完整的業(yè)務(wù)閉環(huán),并進(jìn)行持續(xù)運(yùn)營(yíng),確保模型和算法的穩(wěn)定性和可靠性,建立并維護(hù)商業(yè)信用,這是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久合作和客戶信任的基礎(chǔ)。

  MaaS模式催生 “行業(yè)AI系統(tǒng)的六邊形戰(zhàn)士”

  無(wú)疑,AI范式變革帶來(lái)商業(yè)模式變革,MaaS模式必然需要依賴各方的合作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

  一個(gè)真正實(shí)用的、完整的AI系統(tǒng),不僅僅依賴于數(shù)據(jù)、算法、算力這些核心要素,還需要AI架構(gòu)、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)以及運(yùn)營(yíng)服務(wù)的綜合支撐。AI在行業(yè)中的成功落地,更是離不開算法、數(shù)據(jù)、算力、AI架構(gòu)、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)這六大核心能力的全面整合。

  這個(gè)過(guò)程中,像依圖這樣頂尖的AI原生科技公司在算法、數(shù)據(jù)、算力、AI架構(gòu)等方面通常具有顯著優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)榇竽P偷膽?yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。而行業(yè)伙伴自身在各自的專業(yè)領(lǐng)域擁有深厚的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和技術(shù)know-how。他們深入了解行業(yè)需求,與技術(shù)提供商形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。因此,完成場(chǎng)景大模型落地的最后一公里,將更多由行業(yè)合作伙伴來(lái)補(bǔ)齊。

  段愛(ài)國(guó)在發(fā)布會(huì)上特別提出“行業(yè)AI系統(tǒng)的六邊形戰(zhàn)士”概念?!耙缊D多年來(lái)在算法、數(shù)據(jù)、算力、AI架構(gòu)方面積累了顯著優(yōu)勢(shì)。但在各行各業(yè)的具體場(chǎng)景中,合作伙伴們?cè)陬I(lǐng)域知識(shí)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)更為突出。因此,當(dāng)依圖攜手更多行業(yè)伙伴時(shí),便能形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),構(gòu)建出強(qiáng)大的“行業(yè)AI系統(tǒng)的六邊形戰(zhàn)士”,共同輸出完善的場(chǎng)景大模型解決方案,攜手推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程?!?/p>

  為了助力更多合作伙伴成為真正的行業(yè)AI系統(tǒng)的六邊形戰(zhàn)士,依圖科技在發(fā)布會(huì)上正式推出了全新的“依圖萬(wàn)象”伙伴業(yè)務(wù)品牌。致力于通過(guò)提供極致性價(jià)比的產(chǎn)品,運(yùn)用大模型的先進(jìn)思想、理念和工具,全方位賦能合作伙伴,助力其轉(zhuǎn)型為“場(chǎng)景大模型方案的提供商與運(yùn)營(yíng)商”,共贏大模型新時(shí)代!

  未來(lái),伴隨著場(chǎng)景的不斷延伸,數(shù)字化技術(shù)復(fù)雜程度和應(yīng)用環(huán)節(jié)的持續(xù)升級(jí),AI原生企業(yè)+行業(yè)解決方案提供商共筑的“產(chǎn)業(yè)六邊形戰(zhàn)士”勢(shì)必將成為MaaS時(shí)代的生態(tài)合作共識(shí)。通過(guò)行業(yè)生態(tài)的緊密合作,共同形成完善的場(chǎng)景大模型解決方案,推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。

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