在交通領域，AI大模型已經悄然進駐各類車站閘機、售票機以及車站計算機系統等，為乘客出行帶來便利。全球首個發(fā)布并落地應用的交通行業(yè)大模型——佳都知行交通大模型正為上述業(yè)務場景提供支撐，幫助交通領域實現智能化治理。
大模型賦能客服 體現業(yè)務工具的價值
佳都科技人工智能科學家兼通用大模型研究中心主任王凱博士介紹，作為全球首個發(fā)布并落地應用的交通行業(yè)大模型，知行交通大模型能夠結合交通行業(yè)特定的數據與信息，深度賦能城軌智能客服、智能運維、應急管理、安全運營、乘客服務、客流預測、節(jié)能環(huán)控等多個業(yè)務場景，真正體現出作為業(yè)務工具的價值。
據介紹，去年12月，有大模型加持的地鐵智能客服數字人“小佳”在長沙地鐵六號線黃花機場站試點應用，如今已能夠代替85%的人工票務處理，代替90%的人工票卡查詢，日均節(jié)省218次人工問詢。自動拆解業(yè)務流 化身“數字運維專家”憑借扎實豐富的數據基礎，知行交通大模型還能化身“數字運維專家”，協助運維人員排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策，提升維修效率及維修質量。
王凱舉例，若地鐵某個屏蔽門無法正常打開，工作人員通常需要先根據手冊指引，發(fā)現問題、定位問題，如果問題比較嚴重，還需要通知站點負責人，并派發(fā)工單給更多相關人員。一個故障問題的解決，實際上需要經歷多個步驟。
基于知行交通大模型的AI交通智能體已具備類似的業(yè)務流拆分能力:智能體可根據現場情況，調取工具關聯各業(yè)務系統，自動編排復雜的工作流，為運維工作提供參考。且整個規(guī)劃過程均經過智能體的自行復盤總結，透明化展示給運維人員，盡可能降低大模型出錯概率。
“這個智能體是從規(guī)劃到完成到反思，渾然一體，都由大模型完成，可以處理一個復雜的工作流，能夠更大程度地去替代人，或者說成為一個真正的數字員工?！蓖鮿P表示。
融入車管電子書 為市民提供最優(yōu)業(yè)務指引
軌道交通場景之外，知行交通大模型還能協助交警打理海量車管事務。去年11月，佳都科技助力廣州交警上線新服務“廣州車管所業(yè)務指南電子書”系統，通過“廣州交警”微信公眾號，市民可以一鍵咨詢駕駛證業(yè)務、機動車業(yè)務、駕考業(yè)務、電動車業(yè)務等，系統能精準理解、快速解答市民在車管業(yè)務辦理方面的疑問，每項業(yè)務都配有詳細的流程說明和注意事項提醒，幫助群眾更好地理解業(yè)務辦理流程，并提供一站式業(yè)務辦理等服務。
數據顯示，搭載大模型技術的電子書對于庫內知識的召回率達100%，回答準確率達95%，敏感詞攔截率超99.9%，可以幫助群眾在車管業(yè)務知識庫中找到最優(yōu)業(yè)務指引。該系統自2023年11月面向全體市民開放上線以來，電子書總瀏覽量超1千萬，推出車管智能知識問答后，使用人次超20萬。
高效迭代升級 打造大模型“全家桶”
在佳都科技集團董事長劉偉看來，通用大模型的誕生只是一個起點，其最終還是要落到特定應用場景、解決具體問題上。以行業(yè)大模型為關鍵驅動，賦能行業(yè)生產效率和服務質量提升，將會帶來經濟社會發(fā)展和產業(yè)的深刻變革。而應用場景優(yōu)勢帶來的數據和反饋，又將進一步加速行業(yè)大模型技術迭代。自2023年6月在交通行業(yè)率先發(fā)布知行交通大模型1.0以來，佳都科技通過實踐應用優(yōu)化模型，相繼推出佳都知行時空決策大模型1.0、視覺多模態(tài)大模型1.5，再于今年6月發(fā)布全棧自研、性能大幅提升的知行交通大模型2.0。
王凱介紹，與1.0版本相比，知行交通大模型2.0涵蓋十億至千億不同參數規(guī)模，形成了自然語言大模型PCITransGPT、視覺大模型TranCore-V、多模態(tài)大模型TranCore-M、時空決策大模型TranCore-TS等產品矩陣，是大模型“全家桶”。在“全家桶”的全方位賦能下，知行交通大模型圍繞應用層面的探索達到更佳效果。例如在日常運營中，車站管理人員可借助大模型的視覺能力，快速從大量監(jiān)控視頻中檢索到身穿特定衣服或持有特定物品的乘客，實現對突發(fā)情況的快速分析和處置;借助語言處理能力，下發(fā)廣播通知;借助時空決策能力，實現客流預測、節(jié)能環(huán)控，甚至提前召回可能出現故障的設備。
賦能千行百業(yè) 數字分身漸行漸近
今年5月，《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》印發(fā)，提出促進廣東人工智能產業(yè)高質量發(fā)展，加速形成新質生產力，構建現代化產業(yè)體系，賦能千行百業(yè)提質增效，創(chuàng)造智能時代的經濟新模式、生活新體驗、治理新方式。提及人工智能帶來的生產方式變化，劉威教授表示，一是大模型能夠集成和分析復雜的數據，支持預測性維護、優(yōu)化生產計劃和供應鏈管理，推動制造業(yè)向智能工廠轉型，促進智能制造升級;二是借助大模型的靈活性，企業(yè)能夠更好地響應市場需求，根據用戶需求提供個性化的產品和服務，提升用戶滿意度和市場競爭力;三是大模型的應用需要人才具備新的技能，促使員工培訓和職業(yè)發(fā)展計劃的更新，提升整個行業(yè)的勞動力素質。王凱認為，獲得大模型賦能的各行業(yè)數字分身正距離公眾越來越近。他指出，如今借助大模型底座，只需數百張圖片，一周之內就可通過微調的方式定制生產出一個小模型，需求解決效率得到極大提升。此外，隨著多模態(tài)及智能體能力的引入，如今的大模型已經可以通過不同方式與人進行交互，且具備基本的自主思考和規(guī)劃能力?！翱赡茉诓痪玫膶?，AI就能成為人類真正的分身，替代人類完成復雜的工作流?！?/p>
有AI模型:佳都知行交通大模型
模型能力:基于通用大模型、大交通業(yè)務場景、行業(yè)知識庫和海量場景數據形成，擁有自然語言處理、圖像識別、語音識別、強化學習和超強邏輯推理等能力，提升交通治理、運營和出行效率。賦能場景:智能客服、智能運維、應急管理、安全運營、乘客服務、客流預測、節(jié)能環(huán)控等。賦能效果:形成智能軌道交通整體解決方案，支撐建設廣州交警交管電子書等。
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