——一周熱點點評——
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網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》
近日,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,意見稿強調(diào),在利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前,應(yīng)當(dāng)按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)安全評估規(guī)定》向國家網(wǎng)信部門申報安全評估,并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。
點評:當(dāng)下,順應(yīng)生成式人工智能熱潮,各大廠的大模型產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn),可謂百家爭鳴。生成式人工智能本身非常依賴大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,數(shù)據(jù)的來源和使用這方面一直存在爭議,大模型野蠻生長狀態(tài)下,確實需要出臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和管理辦法加以規(guī)范。一來可以防止對類 ChatGPT等生成式人工智能應(yīng)用進行濫用;二來也能夠規(guī)范技術(shù)的研發(fā)和正當(dāng)使用。
工信部:中國算力規(guī)模全球第二
近期,據(jù)工信部的數(shù)據(jù)顯示,截至去年底,我國算力總規(guī)模達到180百億億次浮點運算/秒,存力總規(guī)模超過1000EB(1萬億GB)。國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)單向時延降低到20毫秒以內(nèi),算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。中國信息通信研究院測算,算力每投入1元,將帶動3至4元的GDP經(jīng)濟增長。我國算力產(chǎn)業(yè)近年來保持了近30%的年增長率,算力規(guī)模僅次于美國,位居全球第二。
點評:數(shù)字技術(shù)的各種創(chuàng)新,都依賴于計算力的強大驅(qū)動,計算力才是數(shù)字技術(shù)的“基礎(chǔ)建設(shè)”,也是數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力?!?strong>東數(shù)西算”等工程戰(zhàn)略的大力推動之下,全國算力基礎(chǔ)建設(shè)進入到高速發(fā)展階段,這些也將為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展奠定了強大的算力驅(qū)動。
商湯科技宣布推出語言大模型“商量 SenseChat”
近日,商湯科技宣布推出大模型體系“商湯日日新大模型”,包括自然語言生成、文生圖、感知模型標(biāo)注、以及模型研發(fā)功能。商湯科技還對外介紹了最新自研的中文語言大模型應(yīng)用平臺“商量SenseChat”,據(jù)悉,作為千億級參數(shù)的自然語言處理模型,“商量SenseChat”使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并充分考慮了中文語境,能夠更好地理解和處理中文文本。
點評:商湯推出大模型產(chǎn)品在意料之中,在這個賽道上,商湯應(yīng)該屬于行業(yè)內(nèi)最早一批探索AI大模型的企業(yè),從2018年就開始展開了相關(guān)研發(fā),2019年就自研了一個10億參數(shù)的CV大模型,歷經(jīng)5年時間,商湯的AI大裝置已經(jīng)積累了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的能力水平,包括語言類、圖像類、數(shù)字人等。當(dāng)下正趕上AI大模型發(fā)展熱潮,商湯蓄勢待發(fā),這也將成為包括商湯在內(nèi)的AI企業(yè)的新一輪“軍備競賽”。
知乎首個語言大模型“知海圖AI”發(fā)布
知乎和面壁智能合作自研的“知海圖AI”中文大模型日前正式發(fā)布,已經(jīng)運用進了知乎熱榜,知乎首個大模型功能“熱榜摘要”上線并開啟內(nèi)測,利用語言理解能力對知乎熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合,并把回答梗概展現(xiàn)給用戶。
點評:當(dāng)前各個大廠、創(chuàng)業(yè)企業(yè)紛紛扎堆大模型研發(fā),各家資源各不相同。知乎作為一個知識問答平臺,在語言大模型方向的優(yōu)勢主要在于擁有海量的數(shù)據(jù)和內(nèi)容,這也是其入局AI大模型的一個關(guān)鍵切入點。而拓展大模型相關(guān)產(chǎn)品和業(yè)務(wù),也是知乎突破當(dāng)下內(nèi)容困境的一個突破點,未來或?qū)⒊砷L為知乎新的變現(xiàn)端口。
光譜視覺監(jiān)測技術(shù)提供商智譜科技獲億元B輪融資
近日,智譜科技順利完成億元B輪融資,本輪融資由博華資本獨投,明論資本擔(dān)任本輪融資獨家財務(wù)顧問。本次融資將有效促進智譜科技光譜視覺監(jiān)測技術(shù)在大化領(lǐng)域的深度應(yīng)用,推動更多產(chǎn)業(yè)伙伴合作,幫助客戶進行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)安全生產(chǎn)、減碳節(jié)能、降本增效。
點評:智譜科技專注在光譜視覺技術(shù)的研究和應(yīng)用,光譜視覺技術(shù)可以讓機器視覺突破RGB的范疇,將其帶入更為精細的光譜維度,通過物質(zhì)獨一無二的光譜特性,分析物質(zhì)屬性,在機器視覺、工業(yè)智造、人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用空間比較廣泛。目前業(yè)內(nèi)專注這塊技術(shù)研究的企業(yè)相對較少,智譜科技在細分賽道的競爭優(yōu)勢也相對明顯。
——觀點前瞻——
在占據(jù)70%流量的視覺物聯(lián)行業(yè),亟需研究面向新時代的操作系統(tǒng)。適應(yīng)視覺物聯(lián)應(yīng)用的操作系統(tǒng)應(yīng)具備靈活、智能和開放三個特性。視覺應(yīng)用場景豐富且復(fù)雜,碎片化特性明顯,使得業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、硬件,很難用統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺來適配;所有的智能跨設(shè)備聯(lián)動,是智能操作系統(tǒng)的最大挑戰(zhàn);要想在跨設(shè)備協(xié)同過程中,實現(xiàn)面向不同對象的開放,并且又能保障數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的安全,需要在技術(shù)的底層實現(xiàn)更多的安全策略。
——大華股份高級副總裁劉明
對于金融業(yè)的應(yīng)用來說,基于自身業(yè)務(wù)特點和數(shù)字經(jīng)濟整體發(fā)展背景,物聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用的創(chuàng)新呈現(xiàn)三階段發(fā)展的態(tài)勢,即碎片化的金融+物聯(lián)網(wǎng)階段、基于企業(yè)級平臺的AIoT與金融深度融合階段、基于“物的數(shù)據(jù)”大循環(huán)的無界數(shù)字金融階段,每一階段的應(yīng)用場景、參與主體、核心突破點等方面差異化明顯。
——中國信通院