——一周熱點(diǎn)點(diǎn)評(píng)——

　　Matter正式在中國(guó)發(fā)布，首批互聯(lián)互通產(chǎn)品公開(kāi)

　　近日，CSA連接標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟在中國(guó)深圳舉辦了Matter發(fā)布活動(dòng)，宣布 1.0 版本標(biāo)準(zhǔn)正式登場(chǎng)，同時(shí)首批支持 Matter 1.0 協(xié)議的 IoT 產(chǎn)品也將陸續(xù)上線(xiàn)。共計(jì)有190余款產(chǎn)品已經(jīng)獲得認(rèn)證或正處在檢測(cè)認(rèn)證過(guò)程中，品類(lèi)包括了自動(dòng)百葉窗、專(zhuān)用傳感器、環(huán)境溫濕度計(jì)、智能插座、門(mén)鎖、照明產(chǎn)品、網(wǎng)關(guān)、芯片平臺(tái)和基于 Matter 的軟件應(yīng)用程序。

　　點(diǎn)評(píng)：任何的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、技術(shù)推進(jìn)都需要供應(yīng)鏈上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)共同推進(jìn)，Matter標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)并不容易，要實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的互聯(lián)互通，背后涉及到設(shè)備安全、企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)等一系列挑戰(zhàn)，也同樣需要時(shí)間去探索、磨合。 Matter標(biāo)準(zhǔn)在中國(guó)市場(chǎng)的到來(lái)，有望推進(jìn)國(guó)內(nèi)IoT領(lǐng)域的生態(tài)重組，尤其對(duì)于智能家居領(lǐng)域而言，不論是IoT企業(yè)還是用戶(hù)，大家都還是期待有大一統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議來(lái)優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的互聯(lián)互通。

　　《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)(2022年)》發(fā)布

　　日前中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)(2022年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》)顯示，2021年我國(guó)算力發(fā)展水平實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升，算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。算力發(fā)展對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用顯著，2016年—2021年，我國(guó)算力規(guī)模平均每年增長(zhǎng)46%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)15%，GDP增長(zhǎng)9%。2021年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到615 EFlops，增速達(dá)到44%，預(yù)計(jì)2030年全球算力規(guī)模達(dá)到56 ZFlops，平均年增速達(dá)到65%。

　　點(diǎn)評(píng)：“東數(shù)西算”等系列工程的開(kāi)啟，對(duì)國(guó)內(nèi)算力資源的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用。 算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力，對(duì)推動(dòng)科技進(jìn)步、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮著重要作用，伴隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的到來(lái)，算力已經(jīng)深度融入到了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、制造等諸多行業(yè)，為各行業(yè)各領(lǐng)域的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了算力支撐。

　　曠視推出算法量產(chǎn)平臺(tái)

　　近日，曠視推出了適配算法量產(chǎn)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施——算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS(AI Service)。AIS基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測(cè)試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動(dòng)化的生產(chǎn)力工具平臺(tái)。

　　點(diǎn)評(píng)：在推進(jìn)AI落地過(guò)程中，高質(zhì)量算法供應(yīng)依然是一個(gè)大的難題，還是會(huì)面臨行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性低、IoT設(shè)備數(shù)量及種類(lèi)劇增、算法供給質(zhì)量參差不齊等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如何在有限的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提高算法的泛化能力也是目前AI企業(yè)在積極探索的方向。曠視算法量產(chǎn)平臺(tái)出發(fā)點(diǎn)非常不錯(cuò)，不過(guò)后續(xù)需要突破的技術(shù)點(diǎn)也很多，包括如何針對(duì)諸多不同垂直行業(yè)場(chǎng)景訓(xùn)練較通用性的算法模型，又該如何實(shí)現(xiàn)對(duì)通用性和定制化需求的處理等等。

　　覺(jué)非科技完成新一輪近億元戰(zhàn)略融資

　　11月9日，“自動(dòng)駕駛感知決策算法與數(shù)據(jù)服務(wù)商”覺(jué)非科技宣布完成近億元新一輪戰(zhàn)略融資。據(jù)悉，本輪融資將用于覺(jué)非自動(dòng)駕駛?cè)诤嫌?jì)算新一代技術(shù)的研發(fā)與迭代，以及定點(diǎn)量產(chǎn)項(xiàng)目的持續(xù)交付。

　　點(diǎn)評(píng)：自動(dòng)駕駛進(jìn)入下半場(chǎng)后，量產(chǎn)落地能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)因素。當(dāng)量產(chǎn)進(jìn)程加速，軟硬件解決方案逐步解耦，軟件開(kāi)發(fā)與迭代需求也將迎來(lái)爆發(fā)性增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)亟需成熟的量產(chǎn)解決方案。覺(jué)非科技這家公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力就在于其擁有性能強(qiáng)大的融合計(jì)算技術(shù)能力，能夠提供可適配于量產(chǎn)方案的產(chǎn)品組合，資本看中的也是用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)量產(chǎn)化”這個(gè)理念。

　　涂鴉智能2022年第三季度總收入4500萬(wàn)美元

　　11月10日，涂鴉智能公布截至2022年9月30日止季度的未經(jīng)審計(jì)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，總收入為4500萬(wàn)美元，同比下降約47.4%;凈虧損3260萬(wàn)美元。其中，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)即服務(wù)(“PaaS”)收入為3090萬(wàn)美元，同比下降約57.4%;軟件即服務(wù)(“SaaS”)及其他收入為890百萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)約60.2%;

　　點(diǎn)評(píng)：涂鴉智能三季度的營(yíng)收并不太樂(lè)觀，營(yíng)收和凈利潤(rùn)雙虧損，涂鴉解釋主要由于物聯(lián)網(wǎng)PaaS收入及智能設(shè)備分銷(xiāo)收入減少，部分被SaaS及其他收入增加所抵銷(xiāo)，但整體來(lái)看，增不抵減。作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頭部企業(yè)，在當(dāng)下IoT大熱的市場(chǎng)背景下，涂鴉智能盡管經(jīng)歷了虧損上市，但短時(shí)間內(nèi)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速盈利，看來(lái)這家頭部企業(yè)還是處在前期投入期，何時(shí)盈利，還是問(wèn)號(hào)。從側(cè)面也能反映出IoT平臺(tái)企業(yè)的困境，面對(duì)市場(chǎng)多元化的需求，怎樣的商業(yè)模式才能收獲最大的贏面，這可能是涂鴉當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。

——前瞻觀點(diǎn)——

　　從安防過(guò)去一般都是“看”、“管”著各種人員、區(qū)域等等的安全防范，到現(xiàn)在智慧物聯(lián)、物聯(lián)智控，則強(qiáng)調(diào)是連接與智能5G、AI、IoT、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、元宇宙這些新興技術(shù)或領(lǐng)域。新技術(shù)帶來(lái)新的需求，現(xiàn)實(shí)世界萬(wàn)物需要智能連接，各路大廠紛紛轉(zhuǎn)型或觸及物聯(lián)網(wǎng)，智能物聯(lián)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，總之就是要連接，要智能，大家連接什么，做什么智能、智能到什么程度等等就會(huì)衍生出各種細(xì)分的賽道，這就是安防企業(yè)的“填空題”、“選擇題”。

　　——深圳麗澤智能技術(shù)總監(jiān)饒儒群

　　人工智能若要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需要突破倫理規(guī)則和技術(shù)安全兩大關(guān)鍵問(wèn)題，“一是倫理規(guī)則建設(shè)。這涉及到人與人工智能之間控制權(quán)閾值如何設(shè)定、兜底機(jī)制如何設(shè)計(jì)等問(wèn)題，需結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景，打造可量化、可度量、可執(zhí)行的具體標(biāo)準(zhǔn)，再落實(shí)到算法、代碼層面。二是技術(shù)路徑優(yōu)化。在數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素基礎(chǔ)上，將知識(shí)要素融合進(jìn)來(lái)，發(fā)展安全、可靠、可信和可擴(kuò)展的第三代人工智能，不斷提升人工智能的魯棒性和可解釋性，同時(shí)持續(xù)提高人工智能倫理安全、技術(shù)安全的敏捷測(cè)評(píng)水平，使之成為保障人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵能力”。

　　——瑞萊智慧CEO田天