日前，亞馬遜云科技宣布三種數(shù)據(jù)分析服務的無服務器功能正式可用，客戶無需配置、擴展或管理底層基礎架構(gòu)，即可輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Amazon EMR Serverless讓客戶無需管理底層基礎設施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架(如 Apache Spark、Hive)運行分析型應用程序;Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸;Amazon Redshift Serverless讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群，即可以PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運行高性能分析工作負載。亞馬遜云科技此次的新發(fā)布以及其他無服務器數(shù)據(jù)分析服務，如用于商業(yè)智能的 Amazon QuickSight、用于數(shù)據(jù)集成的Amazon Glue，讓客戶能夠更輕松、經(jīng)濟高效地構(gòu)建現(xiàn)代化基礎設施分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)，無需規(guī)劃容量，也不會擔心產(chǎn)生因按峰值需求過度配置的額外成本。客戶使用Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless無需預先承諾付費或支付額外費用，只需為其數(shù)據(jù)分析工作負載所需的容量付費。

　　亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示："企業(yè)為了推動創(chuàng)新、改善客戶體驗以及做出更快更好的決策，希望能最大化數(shù)據(jù)價值。為了幫助企業(yè)更輕松地實現(xiàn)這一點，我們推出了廣泛的云中數(shù)據(jù)分析無服務器功能，覆蓋數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、交互式儀表板和可視化等眾多領域。我們新推出的這些無服務器功能，讓客戶可以更好的運行不可預測以及間歇性的數(shù)據(jù)分析工作負載，并將分析工作擴展到整個組織，無需考慮資源配置、容量擴展或者擔心產(chǎn)生額外成本。"

　　為幫助客戶最大化數(shù)據(jù)價值，亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務，包括處理大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)(使用Apache Spark 和 Hive 等開源大數(shù)據(jù)框架)的Amazon EMR，處理實時數(shù)據(jù)流的Amazon MSK，以及用于數(shù)據(jù)倉庫的Amazon Redshift。雖然這些服務已經(jīng)為客戶提供了強大的功能，但仍有客戶希望能進一步幫助他們處理具有高度不確定性或者間歇性的工作負載，不必管理底層基礎設施，并自動根據(jù)應用程序需求增減資源。為了消除擴展和管理基礎設施的復雜性，亞馬遜云科技于 2014 年在計算領域引入無服務器、事件驅(qū)動的概念。借助亞馬遜云科技的無服務器技術(shù)，包括用于實時數(shù)據(jù)流的Amazon Kinesis Data Streams、用于數(shù)據(jù)集成的Amazon Glue以及用于交互式儀表板和可視化的Amazon QuickSight，大量客戶已經(jīng)實現(xiàn)了自動部署、按需縮放、按需付費。亞馬遜云科技新推出的Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的無服務器功能，進一步擴展了其數(shù)據(jù)分析的無服務器能力，讓客戶能夠更輕松地將數(shù)據(jù)分析擴展到更多用戶，最大化數(shù)據(jù)價值，同時降低成本。

　　●Amazon EMR Serverless實現(xiàn)無服務器的大數(shù)據(jù)分析：數(shù)以萬計的客戶正在使用Amazon EMR運行包括Apache Spark、Hive和Presto等開源框架，用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機器學習應用程序。Amazon EMR支持云中廣泛的大數(shù)據(jù)框架，讓客戶以低于本地解決方案一半的成本，更快地運行大數(shù)據(jù)應用程序和PB級數(shù)據(jù)分析。客戶只需簡單指定想要運行的框架， Amazon EMR Serverless就可以隨著工作負載需求的變化，自動配置、管理和擴展所需的計算和內(nèi)存資源。客戶要開始使用Amazon EMR Serverless，只需要簡單地選擇一個開源框架，然后使用Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface(Amazon CLI)，或與Amazon EMR Studio集成的開發(fā)環(huán)境提交任務。Amazon EMR Serverless現(xiàn)已在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、亞太地區(qū)(東京)和歐洲(愛爾蘭)正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域推出。欲了解Amazon EMR Serverless，請訪問aws.amazon.com/emr/serverless 。

　　●Amazon MSK Serverless實現(xiàn)無服務器的流數(shù)據(jù)處理：越來越多企業(yè)正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設備、網(wǎng)站點擊流、數(shù)據(jù)庫日志和許多其他持續(xù)生成動態(tài)數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)流。Amazon MSK Serverless可自動配置、管理和擴展集群，客戶不必擔心容量規(guī)劃或不可預測的流式工作負載?？蛻粢_始使用Amazon MSK Serverless，只需在Amazon MSK控制臺創(chuàng)建一個集群，設置一個專用且安全的Apache Kafka endpoint，就可以使用新的或已有的Apache Kafka客戶端進行流式數(shù)據(jù)傳輸。Amazon MSK Serverless現(xiàn)已在美國東部(俄亥俄)、美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、亞太地區(qū)(新加坡)、亞太地區(qū)(悉尼)、亞太地區(qū)(東京)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛爾蘭)和歐洲(斯德哥爾摩)正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域可用。欲了解Amazon MSK Serverless，請訪問aws.amazon.com/msk/features/msk -serverless 。

　　●Amazon Redshift Serverless實現(xiàn)無服務器的數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)以萬計的客戶每天都在使用Amazon Redshift處理累計超過2EB的數(shù)據(jù)。與其它的企業(yè)云數(shù)據(jù)倉庫相比，Amazon Redshift提供高達3 倍的性價比，以更低的成本為客戶提供更快的數(shù)據(jù)分析。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉庫基礎設施，即可輕松地從數(shù)據(jù)中快速獲得洞察。當前自行管理 Amazon Redshift 集群的客戶無需更改應用程序，就可以通過 Amazon Redshift 控制臺或應用程序編程接口(API)輕松地將它們轉(zhuǎn)移到新的無服務器集群上。Amazon Redshift Serverless現(xiàn)已在美國東部(俄亥俄)、美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)、亞太地區(qū)(新加坡)、亞太地區(qū)(悉尼)、亞太地區(qū)(首爾)、亞太地區(qū)(東京)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛爾蘭)、歐洲(倫敦)和歐洲(斯德哥爾摩)正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域可用。欲了解Amazon Redshift Serverless，請訪問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless 。

　　基于Apache Kylin，Kyligence Cloud致力于加速企業(yè)的業(yè)務智能和大數(shù)據(jù)分析。Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官韓卿(Luke Han)表示："為了幫助客戶基于海量數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵業(yè)務決策，我們的平臺要使用Spark任務加載和處理大量數(shù)據(jù)。隨著規(guī)模變大，成本以及運營開銷也隨之增加。Amazon EMR Serverless把我們從維護和調(diào)優(yōu)集群的管理任務中解放出來。Amazon EMR Serverless幫助我們降低了復雜性，我們不必為了提高性能而處理耗時的、根據(jù)工作負載需求的變化管理、調(diào)整和優(yōu)化集群。它比我們以往的解決方案更具成本效益，這也節(jié)省了客戶成本。"

　　Glas Data為農(nóng)業(yè)部門提供簡化的數(shù)據(jù)管理。Glas Data首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人Robert Sanders表示： "我們使用 Amazon MSK 實時攝取和處理數(shù)據(jù)，為客戶提供自動化的數(shù)據(jù)分析和預警。我們的工作負載是變化、不可預測的，有些只需要很少的容量生成少量消息，而有些則需要較大容量以生產(chǎn)大量的消息。工作負載的多變性讓我們難以預測在什么時間采取何種行動，致使我們需要不斷監(jiān)控和調(diào)整容量，以避免無法預計的容量限制。Amazon MSK Serverless可根據(jù)工作負載要求自動擴展容量，節(jié)省了我們的系統(tǒng)管理開銷，讓我們不必擔心內(nèi)存和存儲限制或產(chǎn)生額外成本，而將精力聚焦于解決方案的開發(fā)。"

　　Informatica提供了一個端到端的云數(shù)據(jù)管理平臺，用于連接、管理、整合和治理數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠現(xiàn)代化和推進其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。"企業(yè)都希望提升數(shù)據(jù)和分析能力，但面臨著數(shù)據(jù)孤島、成本和基礎設施管理方面的諸多挑戰(zhàn)。"Informatica生態(tài)系統(tǒng)全球副總裁Rik Tamm-Daniels表示："Amazon Redshift Serverless幫助我們應對這些挑戰(zhàn)，該服務通過自動配置和擴展資源來滿足需求，讓我們更輕松地進行數(shù)據(jù)分析，無需搭建和管理數(shù)據(jù)倉庫基礎設施，也不必擔心因按峰值需求過度配置而產(chǎn)生額外成本。Amazon Redshift Serverless以及我們在亞馬遜云科技上的智能數(shù)據(jù)管理云，幫助我們?yōu)榭蛻籼峁o服務器數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的根基，支持客戶的關(guān)鍵業(yè)務。"