世界上有兩種技術(shù)型企業(yè)，一種站在業(yè)務(wù)角度看技術(shù)，一種站在技術(shù)角度看業(yè)務(wù)。前者會(huì)比后者容易融入千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中。

　　提到曠視科技，很多人腦海中可能會(huì)想起AI算法，作為一家全球知名的人工智能創(chuàng)企，其成立已經(jīng)有10個(gè)年頭，當(dāng)前的曠視也早早實(shí)現(xiàn)了從算法公司向產(chǎn)品公司的轉(zhuǎn)型過渡，并且在智慧物流領(lǐng)域開始嶄露頭角，幫助客戶應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn)。

　　談起曠視與智慧物流的淵源，還得從2016年說起。那年冬天，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌到某個(gè)電商倉庫參觀時(shí)發(fā)現(xiàn)，2萬平方的倉庫，一個(gè)操作員每天需步行30-40公里才能完成工作，碰上惡劣天氣環(huán)境，空調(diào)和暖氣在這樣偌大的空間中完全無法起作用。這樣艱苦且枯燥的場(chǎng)景，卻是當(dāng)時(shí)物流行業(yè)從業(yè)者習(xí)以為常的工作環(huán)境。在參觀結(jié)束后，唐文斌回到曠視，召集其他同事開會(huì)，并明確指出：“這里面蘊(yùn)含著許多智能化的需求，也是一個(gè)痛點(diǎn)，希望曠視能夠解決它?！?/p>

　　經(jīng)過3年左右時(shí)間的探索，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)儼然成為曠視科技的拳頭產(chǎn)品。近期，a&s特別采訪了曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部市場(chǎng)負(fù)責(zé)人陸建萍，探討數(shù)字洪波下，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變化與需求。

　　Q：a&s安全自動(dòng)化主編 林浩葵

　　A：曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部市場(chǎng)負(fù)責(zé)人 陸建萍

　　Q：曠視選擇將智慧物流作為主要的技術(shù)落地場(chǎng)景的原因是什么？

　　A：一是物流是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支柱，但物流自動(dòng)化和工業(yè)智能化總體水平較低，市場(chǎng)空間巨大，且國內(nèi)尚未誕生巨頭，市場(chǎng)集中度較低，留出了市場(chǎng)空間；二是供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有規(guī)模大、離散、柔性、少人的場(chǎng)景趨勢(shì)，曠視的AI技術(shù)與該趨勢(shì)相契合。我們擁有領(lǐng)先的底層AI技術(shù)、創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品、懂行的物流和機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，在與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商和新興方案提供商中間具有一定的差異化競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)；三是曠視在客戶服務(wù)和項(xiàng)目積累中，越來越看到這個(gè)場(chǎng)景下我們能為客戶和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，符合我們的使命。

　　Q：您如何看待當(dāng)前物流場(chǎng)景中的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案的發(fā)展現(xiàn)狀，用戶的需求痛點(diǎn)在哪里？

　　A：首先，近年來，社交與零售融合，線上與線下融合，遠(yuǎn)場(chǎng)與近場(chǎng)融合，使得零售與消費(fèi)者形成高互動(dòng)、高轉(zhuǎn)化、高粘性的關(guān)系。運(yùn)營效率與體驗(yàn)必將重構(gòu)，履約能力是重構(gòu)“人、貨、場(chǎng)”的關(guān)鍵戰(zhàn)略能力，而更加柔性、靈活的物流系統(tǒng)則可重塑零售履約新體驗(yàn)。

　　其次，國內(nèi)的年輕人寧愿送快遞也不愿意進(jìn)工廠搬箱子，加上人口老齡化帶來的勞動(dòng)力不足，而機(jī)器人以及自動(dòng)化技術(shù)恰恰可以彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足的隱患，尤其在一些低技能、勞動(dòng)密集型領(lǐng)域，將人從簡單的重復(fù)勞動(dòng)和比較惡劣的工作環(huán)境中解脫出來。

　　再次，城市土地資源的日益緊缺形勢(shì)對(duì)集約化利用土地資源提出了更高要求，對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)高層化、密集化的需求也隨之快速上升。如何顯著提高倉儲(chǔ)空間利用率與倉儲(chǔ)工作效率,并為人員、貨物提供出高等級(jí)的安全保障是市場(chǎng)的另一個(gè)需求。

　　最后，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷迭代升級(jí)，物流系統(tǒng)的需求逐漸從自動(dòng)化向數(shù)字化、智能化、柔性化方向升級(jí)，軟件技術(shù)與傳統(tǒng)硬件趨于融合，軟件系統(tǒng)核心算法能力的作用越來越大，其帶來效率極大提升和決策的快速準(zhǔn)確性都是不言而喻的。

　　Q：曠視已經(jīng)擁有了完整的軟硬一體的實(shí)力，在智慧物流領(lǐng)域有怎樣的發(fā)展目標(biāo)？

　　A：承載曠視三大核心戰(zhàn)略布局之一的 “供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)”業(yè)務(wù)，曠視機(jī)器人致力于用AI+自動(dòng)化技術(shù)，為全球客戶提供最優(yōu)ROI的智慧物流產(chǎn)品和解決方案。曠視的發(fā)展目標(biāo)是扎根醫(yī)藥、鞋服、制造、新能源等重點(diǎn)行業(yè)，基于客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流程，為客戶提供軟硬一體化AIoT產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)客戶降本增效、優(yōu)化管理，提升用戶體驗(yàn)。

　　Q：曠視3A智慧物流解決方案能對(duì)傳統(tǒng)物流做哪些改造與升級(jí)？

　　A：3A智慧物流解決方案即AS/RS+AMR+AI。AS/RS：含堆垛機(jī)系統(tǒng)、四向穿梭車（簡稱四向車）存儲(chǔ)系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。AMR：完成P2P點(diǎn)對(duì)點(diǎn)搬運(yùn)、G2P貨到人揀選、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè)，柔性靈活，協(xié)同智能。AI：領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，主要提供平臺(tái)技術(shù)、核心算法等，包括視覺算法、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。

　　3A智慧物流解決方案具有高柔性、易部署、易維護(hù)、可擴(kuò)展、高效益等特點(diǎn)，助力物流向數(shù)智化、柔性化、低碳化升級(jí)。其通過智慧物流軟件平臺(tái)曠視河圖整體調(diào)度，將傳統(tǒng)AS/RS自動(dòng)化物流系統(tǒng)，與創(chuàng)新AMR柔性物流系統(tǒng)接口打通、有機(jī)集成；同時(shí)憑借曠視領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，將視覺、調(diào)度和機(jī)電控制算法賦能倉儲(chǔ)物流，剛?cè)岵?jì)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)最優(yōu)ROI，切實(shí)幫助客戶降本增效、簡化管理。

　　該方案目前已經(jīng)在醫(yī)藥、智能制造、新能源等行業(yè)的多個(gè)項(xiàng)目中落地并得到驗(yàn)證：

　?。?）在醫(yī)藥流通領(lǐng)域，方案助力國控廣州物流中心在邊改造、邊生產(chǎn)的情況下，整體效率提升25%，未來五年將節(jié)約上千萬元成本；

　?。?）在智能制造領(lǐng)域，方案助力國內(nèi)頭部電機(jī)制造企業(yè)，打造了國家智能制造示范基地，建成全流程自動(dòng)化、24小時(shí)不停歇生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)的“黑燈工廠”，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營成本降低33.5%、產(chǎn)品不良率降低49.6%，總體生產(chǎn)效率提升79%；

　?。?）在新能源領(lǐng)域，方案助力贛鋒鋰業(yè)的萬噸鋰鹽工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)，整體效率提升30%，空間利用率提升3倍以上，且每件貨物在系統(tǒng)上均有唯一編碼實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈可追溯。

　　Q：許多物聯(lián)網(wǎng)或人工智能企業(yè)紛紛進(jìn)軍物流，如何看待當(dāng)前智慧物流市場(chǎng)的競(jìng)爭？

　　A：目前，進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域的企業(yè)主要可分為兩大類：一是傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)集成商，在自動(dòng)化設(shè)備及其系統(tǒng)中有較深的行業(yè)積累，同時(shí)也在尋求為自身解決方案注入新技術(shù)；另一類是新興技術(shù)解決方案提供商，主要銷售機(jī)器人等硬件產(chǎn)品。

　　跟這些企業(yè)相比，曠視的主要優(yōu)勢(shì)在于：一是領(lǐng)先的AI底層技術(shù)：比如我們有自主研發(fā)并已開源的深度學(xué)習(xí)框架“曠視天元”、自研新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，以及針對(duì)物流行業(yè)的算法演進(jìn)等；二是創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系，比如3A智慧物流解決方案、自研多款A(yù)I賦能的機(jī)器人及物流裝備、智慧物流軟件平臺(tái)“曠視河圖”等。三是“技術(shù)創(chuàng)新+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”雙輪驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，在實(shí)際業(yè)務(wù)中展現(xiàn)了很強(qiáng)的綜合實(shí)力。

　　Q：除了自身產(chǎn)品與技術(shù)的布局，曠視也將AI能力開放給市場(chǎng)，希望推動(dòng)行業(yè)的共同發(fā)展，這樣的布局的初衷是什么？

　　A：人工智能是一個(gè)長跑賽道，物流更是這樣。曠視目前已經(jīng)在醫(yī)藥、鞋服、智能制造、新能源等重點(diǎn)行業(yè)取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)，未來希望能夠與行業(yè)伙伴一起打造更多創(chuàng)新標(biāo)桿，真正力求在解決原來物流作業(yè)準(zhǔn)確性不高、耗費(fèi)人力多等真正痛點(diǎn)等方面取得一些突破。企業(yè)之間相互優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作共創(chuàng)，才能加速人工智能技術(shù)和物流行業(yè)的深度結(jié)合和實(shí)踐應(yīng)用。

　　Q：在世玩欣玩具工廠等項(xiàng)目中，曠視智慧物流解決方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地，在落地的過程中是否會(huì)碰到困難？

　　A：在世玩欣項(xiàng)目中，智能立體倉庫需要深入地下37米打樁，在300平米的空間中豎起一座近24米的包括托盤堆垛機(jī)、Miniload等在內(nèi)的智能立體庫，同時(shí)系統(tǒng)需連接并協(xié)同調(diào)度多品類柔性物流設(shè)備，而建設(shè)時(shí)期正值2021年南方雨水頻繁的時(shí)節(jié)……種種難題都沒有影響項(xiàng)目的按時(shí)交付。

　　在國藥佛山項(xiàng)目中，國控廣東物流作為醫(yī)藥物流行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)承接了數(shù)以萬計(jì)的藥械SKU，入庫前需復(fù)核的藥品信息包括廠家、名稱、規(guī)格、批號(hào)、生產(chǎn)日期、效期等十多項(xiàng)信息，業(yè)務(wù)情況復(fù)雜，對(duì)效率和精度要求高。國藥廣東物流和曠視基于曠視AI視覺感知系統(tǒng)，進(jìn)一步合作研發(fā)了藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

　　然而，由于復(fù)雜的業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測(cè)試初期，AI技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率在80%左右。為此，曠視研究院工程師駐場(chǎng)開發(fā)和支持運(yùn)維，不斷收集數(shù)據(jù)，觀察和調(diào)整設(shè)備，向倉庫員工請(qǐng)教包裝上各字段的獨(dú)特之處，為諸多分散且不規(guī)律的文字找到合理匹配方案，與國控廣東物流的團(tuán)隊(duì)探討如何讓方案更好用，不斷提升方案的識(shí)別準(zhǔn)確率和易用性。

　　如今，這一識(shí)別準(zhǔn)確率早已超過99%。雙方還將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，通過藥械自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，配合單據(jù)復(fù)核、實(shí)物復(fù)核、人工復(fù)核等多輪復(fù)核手段，滿足醫(yī)藥行業(yè)的超高準(zhǔn)確率要求。據(jù)了解，借助該系統(tǒng)，國藥器械佛山物流中心的藥械信息復(fù)核工作效率提升了33%。

　　Q：借助這次采訪，請(qǐng)您對(duì)未來智慧物流的發(fā)展做一個(gè)研判？

　　A：未來，整個(gè)智慧物流賽道一定是與AI深度融合的，因?yàn)閱误w智能、群體智能與場(chǎng)景智能一定是未來的發(fā)展方向。商業(yè)模式的迭代、客戶痛點(diǎn)的不斷出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)在現(xiàn)在越來越成為一個(gè)企業(yè)的資產(chǎn)，因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生一定會(huì)需要AI的算法去實(shí)時(shí)地反應(yīng)。整個(gè)倉庫經(jīng)過了從最原始的存儲(chǔ)功能，到配送功能，再到履行，現(xiàn)在又進(jìn)入了微履行這個(gè)階段，一直在不斷地向前端推進(jìn)，而越往前端推進(jìn)數(shù)據(jù)就越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，就需要算法讓這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地傳送到倉庫。從這個(gè)角度來看，無論是設(shè)備的實(shí)時(shí)調(diào)配還是人效，唯一能改變這個(gè)行業(yè)的一定是AI算法與AI視覺感知，整個(gè)彈性供應(yīng)鏈在整個(gè)倉庫需要變成一個(gè)自我感知、實(shí)時(shí)反應(yīng)、動(dòng)態(tài)的狀態(tài)。

　　結(jié)語

　　新一代創(chuàng)企敢于探索基于深度學(xué)習(xí)的智能技術(shù)，而這些懂技術(shù)的人都會(huì)優(yōu)先選擇金融、互聯(lián)網(wǎng)等簡單場(chǎng)景進(jìn)行落地，導(dǎo)致復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域缺乏創(chuàng)新應(yīng)用。

　　百度李彥宏曾經(jīng)說過，經(jīng)濟(jì)智能化分為兩部分，上半場(chǎng)是AI平臺(tái)化蓄能，在搜索、信息流等少數(shù)領(lǐng)域落地；下半場(chǎng)是AI產(chǎn)業(yè)化，AI滲透到各行各業(yè)大規(guī)模商業(yè)化，我們正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時(shí)期。

　　一頭專注AI、一頭深耕場(chǎng)景，曠視科技釋放出了定義AI創(chuàng)企轉(zhuǎn)型路徑的新方向——做最硬的AI公司。

　　回過頭看全球智慧物流行業(yè)的變化，目前最先進(jìn)的自動(dòng)化物流系統(tǒng)中已經(jīng)開始采用光、機(jī)、電、信息等技術(shù)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)正朝著節(jié)能化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、智能化等方向高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大門已經(jīng)打開，預(yù)見未來最好的形式便是把它創(chuàng)造出來，在新的浪潮面前，玩家們似乎已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。