2022年4月21日，希捷科技因在智能制造方面的創(chuàng)新成就榮獲美國全國制造商協(xié)會(NAM)頒發(fā)的2022年制造業(yè)領導獎。該協(xié)會擁有14,000名企業(yè)會員。

　　希捷科技致力于提升工廠智能水平。本次獲獎項目為工廠中大量人工智能分析提供了強有力的基礎。名為OPICA(采用集中分析的光學檢查)的新策略支持工廠邊緣分析，是一個無代碼的深度學習應用，可識別生產過程中可能產生的缺陷，并防止它們流向下游。

　　制造業(yè)領導委員會(MLC)高級內容總監(jiān)Penelope Brown透露說：“此項目的評委指出，本項目突破了檢測的極限，展示了先進的技術應用，取得了強有力的、經過驗證的結果?！?/p>

　　該解決方案屢獲殊榮，在構建時就考慮了包容性，在工廠車間推動人工智能的普及。為實現(xiàn)這一點，它至少采取了三種手段：

　　●使用人工智能優(yōu)化而不是替代工人工作：工廠操作人員的職能被人工智能接管后，他們可以從事更高職能的崗位工作。

　　●提供了無代碼神經網絡訓練和驗證解決方案，使非編碼人員也可以使用。

　　●其開發(fā)匯集了不同職能人員，包括工程師、數據科學家和計算機科學家。

　　“計算機視覺挑戰(zhàn)在制造業(yè)中很常見，”參與開發(fā)希捷方案的工程總監(jiān)Gary Kunkel表示，“一直以來，這類方案是由計算機視覺工程師等專業(yè)人士開發(fā)。早期我們發(fā)現(xiàn)，通過深度學習技術，我們可以開發(fā)無代碼工具來訓練神經網絡以識別圖像中的缺陷和特征。這帶來解決方案開發(fā)的普及以及數量成指數級增長。不再只有一兩個人可以解決這類問題，而是增加到數十人，甚至數百人可以解決這些類型的問題?！?/p>

　　開發(fā)數學計算機視覺算法的專業(yè)知識將不再必要。從事預防缺陷工作的專家可以拍攝流程和設備的圖像，對圖像進行標記，并使用無代碼軟件(圖形用戶界面)訓練模型以識別感染缺陷的圖像。分布式知識打開了輕松擴展的大門。

　　OPICA使用Docker容器、Kubernetes容器編排、RabbitMQ數據消息傳遞、邊緣線服務器、人在回路模型管理儀表板和希捷高速存儲設備等可擴展和模塊化數據工程技術構建，每天可處理300萬個各類深度學習推理。

　　希捷科技技術和運營執(zhí)行副總裁Jeffrey Nygaard表示：“希捷全球跨職能團隊的開創(chuàng)性協(xié)作令人自豪。通過即插即用添加GPU和服務器等計算資源，我們的方案可以輕松擴展到每天處理1200多萬張圖像?！?/p>

　　應用此解決方案的投資回報率高達300%。采用這個應用，檢測精度至少提高20%，每天只需7臺自動化機器就可以完成150名操作人員使用手動顯微鏡檢查數百萬個零件的工作。

　　MLC Penelope Brown評價說：“希捷科技是高績效獲獎者隊伍中的一員，他們是踐行制造業(yè)新興數字時代的典范?！?/p>