———一周看點———

        騰訊發(fā)布國內(nèi)首份可解釋AI報告

       1 月 11 日，騰訊正式發(fā)布了《可解釋 AI 發(fā)展報告 2022——打開算法黑箱的理念與實踐》。報告總共分為五部分，主要內(nèi)容分別為可解釋 AI 的概述、發(fā)展趨勢、行業(yè)實踐、對未來發(fā)展的看法以及最后總結(jié)。

       微評：可解釋 AI 是一個龐雜的領域，這份報告起了一個非常好的頭，在這個基礎上需要開展長期的研究?，F(xiàn)在的各種算法還無法在效率和可解釋性兩方面都達到很高的要求，需要根據(jù)不同需要進行取舍。而且 AI 的可解釋性是一個長期的問題，不會很快有一個通用的可解釋框架，可以在一些比較重要的領域先行探索解決方法，指明未來的發(fā)展方向。

       愛芯元智獲A++輪8億元融資

       近日，AI視覺芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛芯元智——宣布完成A++輪融資，該輪總金額為8億元人民幣。據(jù)悉，本次融資將用于產(chǎn)業(yè)資源的引入，愛芯元智將通過吸引行業(yè)頂尖人才、擴大業(yè)務規(guī)模、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)合作，打造具有國際競爭力的高端芯片。

       微評：全球AI芯片需求爆發(fā)式增長，在國內(nèi)，隨著5G和人工智能行業(yè)的快速發(fā)展，AI芯片行業(yè)市場同樣擁有巨大成長空間。手握先進的混合精度NPU以及AI ISP兩大核心技術(shù)，愛芯元智在端側(cè)和邊緣側(cè)AI芯片領域如今已打出了一定的影響力，在AI芯片需求爆發(fā)式增長的當下及未來，擁有核心技術(shù)支撐的國產(chǎn)AI芯片企業(yè)未來可期。

        涂鴉智能發(fā)布Tuya Cube

         涂鴉智能在北美最大科技展CES 2022上發(fā)布了IoT平臺私有化部署解決方案Tuya Cube。Tuya Cube整合了涂鴉IoT基座產(chǎn)品IoT Core的設備連接管理能力、IoT開發(fā)平臺的開發(fā)能力和私域流量數(shù)字營銷解決方案，旨在幫助企業(yè)打造屬于自己的IoT平臺，以滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)隔離、自主可控和系統(tǒng)擴展的多樣需求。

        微評：這也是涂鴉智能面向全球IoT品牌商、泛地產(chǎn)行業(yè)和通信運營商以及各類智慧行業(yè)企業(yè)的新一代IoT技術(shù)方案。在倡導萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)的AIoT時代，高效便捷的設備連接管理、應用快速開發(fā)、數(shù)據(jù)安全服務和系統(tǒng)彈性擴展等功能是IoT平臺的必備能力，Tuya Cube的推出，將有效降低了開發(fā)者打造自有IoT平臺的門檻。

       小米《消費級物聯(lián)網(wǎng)安全基線》2.0 正式發(fā)布

        近日，小米在 GitHub 上發(fā)布了《消費級物聯(lián)網(wǎng)安全基線》2.0，對基線內(nèi)容進一步地打磨和剖析。2.0 版本細化了基線各項要求的分級說明，還增加了基線各項要求對硬件選型和用戶體驗影響附錄，同時還對齊了最新國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)安全標準。

        微評：物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)的持續(xù)性增長，讓物聯(lián)網(wǎng)安全建設越來越受到重視，尤其在消費級物聯(lián)網(wǎng)設備方面，關(guān)系到消費者及家庭成員的居家安全和個人信息的安全，物聯(lián)網(wǎng)設備的安全性保障以及平臺對于消費者個人信息及使用數(shù)據(jù)的安全管理都不容忽視。作為一家聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量已超過4億的物聯(lián)網(wǎng)平臺，小米在物聯(lián)網(wǎng)安全建設方面的實踐值得稱贊。

      CMOS毫米波雷達芯片服務商加特蘭完成C+輪融資

       近日，CMOS工藝毫米波雷達芯片設計廠商加特蘭微電子科技完成數(shù)億人民幣的C+輪融資。由復星創(chuàng)富、招商局資本、歌斐資產(chǎn)、盈港資本、君桐資本共同參與投資。

     微評：隨著新能源汽車與智能駕駛的高速發(fā)展，給毫米波雷達這一全天氣適用的傳感器帶來了極大的滲透空間。而在供應鏈自主可控及國產(chǎn)替代的大趨勢下，加特蘭具有快速確立行業(yè)地位及市場份額的巨大潛力，這也成為這家公司被備受資本關(guān)注的重要原因。

     —— 微語錄集錦 ——

   傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應用模式是自下而上的，通常先看有什么數(shù)據(jù)，然后就著已有的數(shù)據(jù)設計算法和實現(xiàn)。為了更好地落地大數(shù)據(jù)行業(yè)應用，這種思路首先要轉(zhuǎn)變。應該采取自上而下的設計方案，最先要考慮的是“用戶需要解決什么問題”，然后從問題出發(fā)進行倒推，從而知道 “需要用到什么數(shù)據(jù)、現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)、還差什么數(shù)據(jù)”，想辦法去補充缺的數(shù)據(jù)。只有按照這個思路，才能真正解決大數(shù)據(jù)或者AI落地的基礎問題。

——上海藍豐信息科技有限公司CEO/上海交通大學教授吳剛

—— 本周熱點原創(chuàng)文章一覽——

       ?？低暳枥＃何镄湃诤现鹑谛袠I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

       金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐漸步入到了業(yè)務與技術(shù)的深度融合階段，我們可以明顯感受到，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨著我們G、B、C端客戶的數(shù)字化而轉(zhuǎn)型。【閱讀原文】

       市場調(diào)研 | 智能安防的發(fā)展現(xiàn)狀及落地分析

       目前在千行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等需求上，已經(jīng)催生出不少的新應用，而智慧安防作為其中一個場景，也被賦予了新的使命，打開新的增量市場。【報告全文】