智慧安防發(fā)展與落地趨勢

　?。ㄒ唬┲悄馨卜垃F(xiàn)狀

　　近年來，在國家政策的支持下，天網(wǎng)工程、平安城市、雪亮工程等項目陸續(xù)落地，驅(qū)動著國內(nèi)安防行業(yè)市場保持高速增長態(tài)勢。同時，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與安防實現(xiàn)快速的融合，讓行業(yè)的邊界不斷泛化，AIoT的時代已經(jīng)到來。

　　近兩年來，中美貿(mào)易戰(zhàn)、新冠肺炎疫情、缺芯漲價等因素，對安防行業(yè)形成了密集的沖擊，全球安防市場需求均出現(xiàn)萎靡的態(tài)勢，國內(nèi)安防千萬級項目市場規(guī)模有所降低，平安城市及雪亮工程（一期）項目開始進入存量更新及優(yōu)化階段。在疫情之后，提升城市在管理、應急等方面的智能化水平已經(jīng)是城市升級改造的重要內(nèi)容，與2020年政府提出的“新基建”相呼應，目前在千行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等需求上，已經(jīng)催生出不少的新應用，而智慧安防作為其中一個場景，也被賦予了新的使命，打開新的增量市場。

　　（1）安防設(shè)備市場概況

　　過去一年，由于疫情的爆發(fā)，在國內(nèi)除了疫情相關(guān)的緊急安防項目外，其他安防建設(shè)項目的供應多處于延期狀態(tài)，由于疫情的影響仍然存在，對于整個安防市場而言，充滿著許多未知的變數(shù)。從整體上看，在疫情期間所暴露出基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、信息孤島等短板，行業(yè)距離真正的AIoT仍有段距離，預計未來幾年智能安防仍將迎來全面發(fā)展。

　　針對中國安防設(shè)備市場的調(diào)研結(jié)果，a&s Research統(tǒng)計，2020年中國安防設(shè)備市場達1455.2億元，其中視頻監(jiān)控市場達718億元，防盜報警市場達190億元，出入口控制市場達320億元，樓宇對講/智能家居市場達227億元。

　　在過去一年中，安防設(shè)備市場發(fā)展主要呈現(xiàn)出以下特點：一是受疫情及中美貿(mào)易影響，國內(nèi)安防市場增速明顯放緩，行業(yè)的集中度進一步集中；二是疫情期間，社區(qū)管理帶動出入口控制市場增長，同時“宅”經(jīng)濟發(fā)展帶動智能家居設(shè)備的增長，兩者發(fā)展在過去一年均出現(xiàn)了長足的進步；三是受上游產(chǎn)能不足與原材料短缺影響，各行各業(yè)均出現(xiàn)原材料價格跳漲、供應缺貨、訂單周期延長等等現(xiàn)象，據(jù)高盛6月初的研究報告顯示，全球超169個行業(yè)在一定程度上受到芯片短缺的影響，這也被譽為是近兩年最困難的供應鏈挑戰(zhàn)之一，其中智能汽車和智能安防受到的影響最為凸出，據(jù)市場反饋，僅同等攝像機產(chǎn)品，一年的漲幅便達30%~40%。

　　a&s Research認為，目前全球疫情仍未結(jié)束，整體經(jīng)濟環(huán)境仍存在諸多不穩(wěn)定因素，同時上游芯片供應短期內(nèi)也無法恢復正常，不斷上漲的芯片價格，無形中也會擠壓產(chǎn)品利潤空間，如果持續(xù)下去，無疑將引發(fā)安防產(chǎn)業(yè)的新一輪洗牌。

　?。?）智能安防落地現(xiàn)狀

　　在工程方面，據(jù)AI智道統(tǒng)計， 2020年共有2945條城市級大安防項目招標信息（超過200萬的招標項目信息采集率應在70%以上，超過1000萬的招標項目信息采集率超過80%），a&s Research剔除與智慧城市、城市級大安防項目無關(guān)項目（如建筑智能化、IT系統(tǒng)等），2020年城市級大安防項目招標信息共2803條，合計采購預算849.76億元，合計中標金額803.61億元。從工程項目及招標金額看，整體城市級大安防項目受疫情影響并不大。

　　從上圖可知，當下安防城市級大項目仍以平安城市、智能交通、雪亮工程、交通管控為主，2020年人工智能、智慧大腦、數(shù)字孿生、車聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)安防類型項目正逐年增加，但僅占總體項目數(shù)量20%左右的水平。當前在智能安防應用落地中，人臉識別、車牌識別、視頻結(jié)構(gòu)化、多維大數(shù)據(jù)分析、智能分析等最為高頻，可以看出目前AI技術(shù)在安防項目的落地應用仍然聚集在感知與認知階段。尤其在人臉識別的應用，大部分企業(yè)都在相同的開源框架下完成技術(shù)開發(fā)，算法間的差異相對較小，具體方案的同質(zhì)化現(xiàn)象日趨嚴重。

　　受疫情影響，2020年全球經(jīng)濟萎縮4.3%，我國是全球主要經(jīng)濟體中唯一經(jīng)濟正增長的國家，2020年GDP同比增長2.3%。受大環(huán)境影響，加之安防終端用戶治理整頓，行業(yè)設(shè)備和軟件供應漸入飽和，安防系統(tǒng)集成行業(yè)增速也有所放緩。相較于往年，2020年由于疫情等原因的影響，智慧社區(qū)項目涌現(xiàn)了不少訂單，讓不少中小型集成商與工程商有意外之外的收獲。

　　從量的角度看，據(jù)a&s Research統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015-2020年中國安防系統(tǒng)集成市場的規(guī)模分別為2563.33億元、2819.66億元、3158.00億元、3631.70億元、4067.51億元，4474.26億元，近五年增長率各自是10%、13％、15％、12％、10%。

　　隨著行業(yè)新興產(chǎn)品技術(shù)不斷得到創(chuàng)新，安防集成商在安防產(chǎn)品和應用場景上不斷拓展。安防系統(tǒng)集成已經(jīng)覆蓋到政府、公安、交通、司法、房地產(chǎn)、金融、能源、教育、醫(yī)療、通訊、部隊等各主要領(lǐng)域。

　　依a&s Research調(diào)查到的2020年國內(nèi)系統(tǒng)集成市場數(shù)據(jù)分析可見，受信用收緊地方政府投資節(jié)奏放緩，平安城市（包含雪亮工程）占比下降，但仍繼續(xù)領(lǐng)跑細分市場，占據(jù)安防16%的市場份額。緊隨其后的分別是智能交通、金融、房地產(chǎn)等細分市場占據(jù)的權(quán)重最大，三者分別貢獻了整個安防集成工程市場的14%、10%、9%。此外，排在第五到九位的分別是校園、能源、司法、醫(yī)院等成為安防系統(tǒng)集成市場中具有重要分量的拼圖。

　　a&s Research通過走訪與問卷的形式，向企業(yè)及用戶調(diào)研智能安防落地難的主要原因，依次是應用效果無法達到預期>安全性及穩(wěn)定性欠妥>成本高>技術(shù)成熟度不足，從中也可以看出，目前用戶對于智能安防的認知已經(jīng)逐步成熟，應用效果是決定用戶選擇智能安防產(chǎn)品或者解決方案的第一影響要素。

　　除此之外，在調(diào)研中廠商代表們也反映出目前智能應用落地中存在的問題：一是目前人工智能在安防行業(yè)的滲透仍然較低，需要所有攝像頭都能對視頻信息進行全面智能分析之時，人工智能在安防行業(yè)的價值才能真正凸顯出來，目前的現(xiàn)狀僅僅是用小部分算法解決小部分的問題而已；二是目前人工智能+安防的項目成交比例已經(jīng)接近20%左右，尤其在疫情之后，園區(qū)、辦公樓宇等對人臉識別或AI測溫的需求更加強烈，智能安防應用比例有了顯著提升，但距離AI普惠仍然有段距離，而且目前價格因素也讓不少用戶仍然處于觀望階段；三是企業(yè)與用戶的思維不一致，企業(yè)擅長用技術(shù)性的思維進行產(chǎn)品研發(fā)，而由于對技術(shù)沒有深入的理解，用戶對于產(chǎn)品的需求更多體現(xiàn)在實用性上；四是隨著國內(nèi)人臉識別規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全法等出臺，隱私與安全無疑也會是智能安防落地的重要難題。以數(shù)字城市建設(shè)為例，隨著數(shù)字化程度的提高，安全挑戰(zhàn)也將越大，面對復雜多樣的應用場景，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量龐大，網(wǎng)絡(luò)邊界也難以被定義。

　　熵基科技系統(tǒng)集成部總經(jīng)理樂富貴表示，在泛安防領(lǐng)域，在政策與市場的雙重驅(qū)動下，AIoT應用場景正在加速落地，從終端、邊緣端至云端，AIoT智能技術(shù)本身日臻成熟，設(shè)備滲透率逐漸提升，并進一步向互聯(lián)互通階段邁進。目前，AIoT技術(shù)落地應用還面臨一些挑戰(zhàn)：AI算法無法直接適配到細分垂直領(lǐng)域；不同系統(tǒng)、不同廠家設(shè)備之間的系統(tǒng)互通問題；AIoT應用落地的閉環(huán)商業(yè)模式仍處于探索階段。

　　a&s Research認為，要加速智能應用落地速度，必須要處理好以下幾個方面的問題：

　?。?）安防行業(yè)深度碎片化問題，表現(xiàn)為用戶不集中、應用與產(chǎn)品分散、缺乏標準化的建設(shè)，導致出現(xiàn)以下狀況：首先是場景碎片化嚴重，在產(chǎn)品和項目的過程中，用戶認為智能化便能解決一切問題，但實際上人工智能并不是萬能。在很多碎片化場景里，其實需要投入大量的人力、物力去解決場景化的問題；其次是產(chǎn)品與解決方案的碎片化問題。當前看來，不管是邊緣計算還是云計算，實際上都是在解決點狀的問題，但由于碎片化太嚴重，在各個節(jié)點上部署智能化和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等AI應用是一個很復雜的過程。也正因為如此，當前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI項目標準化的盡快到來，標準建設(shè)將在一定程度緩解碎片化的痛點，讓項目的交付變得更便于執(zhí)行；最后是算法碎片化問題，由于算法的持續(xù)更新實現(xiàn)了大規(guī)模智能應用的落地，但算法的升級是永無止境的過程，這導致廠商在進行數(shù)據(jù)規(guī)劃、可視化可檢索和大數(shù)據(jù)融合時增加了不少難題，這點目前也只能通過技術(shù)的迭代、算法的穩(wěn)定得以緩解?？偠灾?，緩解場景碎片化痛點，并不是由某一類廠商便能獨自解決的，需要產(chǎn)業(yè)鏈上多個環(huán)節(jié)共同參與。綜合上述，目前的難點大概涉及到這幾個主要環(huán)節(jié)：一是需要積累面向場景的數(shù)據(jù)，二是需要工程師開發(fā)面向場景的算法，三是需要大規(guī)模的訓練系統(tǒng)進行算法的訓練，能讓前后端的產(chǎn)品承載智能算法，四是需要一個平臺軟件對接智能功能和行業(yè)的需求；

　　（2）規(guī)?；悄軕貌渴鸪杀靖?。許多產(chǎn)品與方案在演示或者PK的階段都處于相對理想的環(huán)境中，但到了實際的環(huán)境中，用戶便會發(fā)現(xiàn)較大的差異。相對巨大成本的投入，卻得不到預期的效果，智能應用的效果往往南轅北轍，讓眾多用戶望而卻步；

　?。?）安全問題。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，前期不管是天網(wǎng)工程還是平安城市的建設(shè)，視頻接入網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋了絕大部分區(qū)域，，成為我國特有的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，但只有保證可用及安全的前提下，這些視頻數(shù)據(jù)的價值才能體現(xiàn)。近年來，由于計算機硬件和軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)管理等方面不可避免地存在安全漏洞，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊成為可能，在網(wǎng)絡(luò)對抗的大背景下，針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，攻擊頻率與強度正不斷增強。

　　當前，視頻監(jiān)控同樣面臨著頭號外部威脅——網(wǎng)絡(luò)對抗。除了外憂，視頻監(jiān)控系統(tǒng)同樣存在著內(nèi)患，且在短時間內(nèi)難以根除。隨著雪亮工程或視頻門禁一期的建設(shè)，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)覆蓋更加廣泛，前端設(shè)備的數(shù)量更加龐大，這些設(shè)備背后的風險更應得到關(guān)注：

　　（1）外場設(shè)備管理困難，一機一檔信息不全不準，容易被私接、替換、偽造；

　?。?）安全風險消除困難，未及時更改出廠密碼，未及時修復安全漏洞；

　?。?）內(nèi)部人員違規(guī)泄密，運維人員違規(guī)調(diào)取查看，導致敏感數(shù)據(jù)外泄；

　?。?）網(wǎng)絡(luò)互通互聯(lián)，攝像機IP混雜，不規(guī)范網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，使得威脅擴散更快。

　　因此要真正解決落地及生根的問題，必須突破算力、算法、應用、成本等因素，正面目前尚存的四大難題：一是中國安防市場的對于海量視頻圖像分析的AI應用剛需較大，但目前的應用仍然處于初步階段，越往后發(fā)展，越多元、越復雜，AI在安防市場的應用比大眾想象的邊界要更遠、更深，而這些需求現(xiàn)有公司并不能夠完全應對，因此企業(yè)需做長期性的技術(shù)準備；二是安防項目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務為一體的復雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應用多個產(chǎn)業(yè)鏈條，當下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個環(huán)節(jié)，智能效果還有較大的提升空間；三是作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產(chǎn)業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實問題，成百上千人的隊伍，加上巨額的營銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應用變得越來越艱難；四是賽道現(xiàn)有玩家大多無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，直接導致眼下的安防項目構(gòu)成——集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務器，找第三方公司做軟件交付，作業(yè)模式無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，也是行業(yè)面臨的大問題。

　?。ǘ┲悄馨卜喇a(chǎn)業(yè)鏈

　　傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)一般是包括硬件設(shè)備制造商（視頻采集、視頻傳輸、顯示系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)）、系統(tǒng)集成商和運營服務商，其中硬件設(shè)備商是整個產(chǎn)業(yè)的核心主體。隨著人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地，安防進入智能安防時代，產(chǎn)業(yè)鏈的核心開始向軟件應用傾斜，產(chǎn)業(yè)鏈中出現(xiàn)了許多新的角色，如跨界進入安防行業(yè)的ICT/IT、互聯(lián)網(wǎng)廠商、AI創(chuàng)企等，其業(yè)務涉及AI芯片、智能算法、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析服務等，與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈形成競合關(guān)系。

　　換句話而言，智能安防產(chǎn)業(yè)鏈以及用戶的需求將會比傳統(tǒng)安防更為復雜，沒有任何一家企業(yè)可以實現(xiàn)包羅萬象，近年來業(yè)內(nèi)大企業(yè)開始推出自身的生態(tài)平臺，聚合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，而小企業(yè)也必須跟隨步伐加入生態(tài)平臺體系。

　　數(shù)字經(jīng)濟時代下，全球ICT市場早已從試點創(chuàng)新時期的新技術(shù)與交付模式進入倍增創(chuàng)新時期的平臺與生態(tài)社區(qū)階段。ICT行業(yè)這種發(fā)展態(tài)勢也開始蔓延到安防產(chǎn)業(yè)中，這意味著安防產(chǎn)業(yè)鏈的所有企業(yè)不僅面臨著技術(shù)與實際場景融合的挑戰(zhàn)，而且還面臨著全面業(yè)務進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。在這種趨勢下，安防主流廠商已經(jīng)從平臺與生態(tài)的層面出發(fā)，整合全產(chǎn)業(yè)資源，建立合作生態(tài)圈，擴展業(yè)務邊界版圖，同時賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。

　　通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，傳統(tǒng)安防巨頭建能夠彌補他們在技術(shù)研發(fā)等方面的不足，AI企業(yè)則可在生態(tài)圈中，獲得更多的市場資源、數(shù)據(jù)，以及他們急缺的市場經(jīng)驗。隨著共建安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識。安防市場競爭也從單純的硬件比拼、解決方案之爭的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競爭，其核心是技術(shù)賦能實力、平臺開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　在國內(nèi)，生態(tài)的構(gòu)建的主要方式為企業(yè)合作與并購，構(gòu)建的載體是云平臺，核心是人工智能技術(shù)。但由于基因的不同，各家在詮釋“生態(tài)合作”上也有差異，如在算法、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、營銷、資金、服務等各有偏重。但值得注意的是，這并非意味著企業(yè)之間的競爭逐漸消餌，而是從另一層面上加劇了產(chǎn)業(yè)的競爭態(tài)勢：

　　一、雖然每家側(cè)重的生態(tài)層級不同，但均是在聚合產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴，分工協(xié)同，共同合作驅(qū)動AI項目的落地應用。短時間內(nèi)智能安防產(chǎn)業(yè)的生態(tài)合作會越來越明顯，但隨著生態(tài)的成熟及發(fā)展，長期看未來巨頭的生態(tài)之間必然會有一場惡戰(zhàn)，甚至發(fā)展到貼身肉搏階段，在這個層面上，會比企業(yè)之間的競爭更為嚴峻；

　　二、中小企業(yè)無法通過建標準、建規(guī)模、做平臺的方式去參與生態(tài)建設(shè)，依附大平臺做開發(fā)與升級，成為生態(tài)的環(huán)節(jié)或支點，但對于缺乏人才、技術(shù)、資金、市場影響力的企業(yè)而言，在未來也許將不斷被產(chǎn)業(yè)邊緣化，失去市場競爭力；

　　三、生態(tài)間的競爭也是跨界跨行的競爭，競爭力將來自行業(yè)整合的優(yōu)勢與影響力的結(jié)合，目前在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成這樣的態(tài)勢，任何的降維打擊對于傳統(tǒng)的企業(yè)而言都會是極大的挑戰(zhàn)。

　　對于智能安防產(chǎn)業(yè)而言，未來的商業(yè)模式將是生態(tài)圈的競爭。

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　　a&s Research觀察，傳統(tǒng)安防企業(yè)真正推出AI產(chǎn)品的時間集中在2017下半年，稍微落后于入局安防市場的新興AI企業(yè)。但總體來看，2018年之前，真正實現(xiàn)落地的AI產(chǎn)品并不多，主流廠商推出的徘徊、物品遺留/丟失、周界檢測以及人臉識別等AI產(chǎn)品和方案也并不成熟。例如，在實際應用中，周界檢測無法過濾樹葉、動物、陰影等干擾因素，造成誤報率高；人臉識別依舊會受到人佩戴的裝飾遮擋以及光線環(huán)境、側(cè)臉等影響，無法進行準確識別。這些技術(shù)應用的局限性使得產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)需求存在較大落差。

　　2018年起，安防產(chǎn)業(yè)中依舊有不少企業(yè)通過人工智能概念進行產(chǎn)品或品牌包裝，但態(tài)度明顯趨向理性化。企業(yè)開始認識到，AI只是工具，要與場景需求相匹配，才能最大化發(fā)揮商業(yè)價值，僅依靠融資無法支撐企業(yè)走得更長遠，同時，安防產(chǎn)業(yè)業(yè)務的碎片化、復雜化和工程化等特征，要求企業(yè)除了擁有技術(shù)的能力之外，企業(yè)必須投入一定精力去深耕場景，掌握用戶真實需求。因此，大部分企業(yè)開始將精力投放到場景需求研究，進而推出適應場景應用的定制化AI產(chǎn)品和解決方案，并實現(xiàn)應用落地。

　　進入2019年后，安防廠商、AI企業(yè)、跨界巨頭們針對安防場景碎片化的應對之策更加成熟，不僅在產(chǎn)品與解決方案上覆蓋前后端產(chǎn)品，同時更加聚焦產(chǎn)品架構(gòu)、開放平臺、數(shù)據(jù)服務，而且不斷跳出安防，將自身技術(shù)賦能百業(yè)。

　　經(jīng)過這幾年的探索，越來越多的安企不僅實現(xiàn)AI在安防場景中落地，更是朝著傳統(tǒng)難以深入的碎片化領(lǐng)域滲入，例如在物業(yè)的場景中，可以識別垃圾桶有沒有溢出，小區(qū)的綠化植被有沒有遮擋，以及車輛違停的識別等等，實現(xiàn)這些細分應用的基礎(chǔ)一是傳統(tǒng)安防的場景算法，如車輛、人臉、周界等，二是近年來打造的強大中后臺支撐。

　　雖然AI在安防或其他項目中落地應用尚處發(fā)展初期，但在市場認知日趨理性的驅(qū)動下，以及新技術(shù)的融合應用的日益成熟，AI產(chǎn)業(yè)化進程無疑將加快，未來產(chǎn)業(yè)的競爭將更加聚焦于解決方案、集成與運營能力。

　　2020 年，新冠肺炎疫情蔓延對全球經(jīng)濟社會以及數(shù)字經(jīng)濟、智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速，業(yè)務復雜度與差異化快速提升。當前的視頻技術(shù)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)監(jiān)控與安防的內(nèi)涵，并與千行百業(yè)的應用產(chǎn)生聯(lián)系，隨著產(chǎn)品算力的增長與成本的下降，AI+安防產(chǎn)品在視頻物聯(lián)行業(yè)中應用比例也將不斷提高。

　　如今，全球經(jīng)濟社會面臨著重大變革，數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，“碳達峰”、“碳中和”目標的制定也將進一步推動包括城市發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)制造、交通出行、生態(tài)建設(shè)等各領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級。而元宇宙概念的出現(xiàn)，也為科技創(chuàng)新迎來了一輪新的時代風口。時代從不缺少對挑戰(zhàn)與形勢的定義，最稀缺的恰恰是變局之下的突圍之法。

　　紫光華智董事長張江鳴表示，在此時代浪潮下，紫光華智專注于AI視覺技術(shù)創(chuàng)新，在全面云化、應用驅(qū)動、軟件定義、開放生態(tài)四大核心技術(shù)戰(zhàn)略驅(qū)動下，致力于引領(lǐng)行業(yè)變革，點亮萬千場景，賦能百行百業(yè)，助推城市、能源、制造、礦山、交通等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級，幫助用戶進一步實現(xiàn)降本增效、節(jié)能減排、高質(zhì)量發(fā)展，服務智慧經(jīng)濟社會，助力雙碳目標達成。而元宇宙具有交互、沉浸、協(xié)作的特點，沉浸離不開視覺，協(xié)作需要人和機器、機器和機器的合作。人們獲取信息中有83%來自視覺，數(shù)字世界同樣依靠于視覺信息提供物理世界的虛實映射和實時交互。紫光華智作為AI視覺企業(yè)，專注于AI、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合創(chuàng)新，以全面云化、應用驅(qū)動、軟件定義、開放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略打造AI視覺中樞，構(gòu)建物理世界向數(shù)字世界映射的數(shù)據(jù)橋梁，通過快、準、省的三大價值創(chuàng)新，點亮千萬場景，賦能百行百業(yè)。

　　熵基科技樂富貴則認為行業(yè)未來的趨勢有以下特征：

　　市場面：得益于政策和數(shù)字化驅(qū)動，AIoT對實體經(jīng)濟的融合賦能，使行業(yè)持續(xù)高景氣；

　　產(chǎn)業(yè)面：行業(yè)邊界消融，更多跨界者介入；行業(yè)洗牌加速，集中度進一步提升；基于業(yè)務融合和生態(tài)鏈建設(shè)成主旋律；高增長企業(yè)的壓力向下釋放，地市、縣城成為新戰(zhàn)場；

　　技術(shù)面：MEC關(guān)鍵技術(shù)成熟，促使IoT設(shè)備云端一體;單一智能到多維感知，場景化智能互聯(lián)成為現(xiàn)實；低代碼技術(shù)加速loT開發(fā)成本和落地速度；低碳綠色、信創(chuàng)技術(shù)崛起；

　　應用面：AIoT技術(shù)與大量應用行業(yè)融合，將直接創(chuàng)造新的應用與業(yè)務；下一年交通、能源、農(nóng)林水利、環(huán)保、物流、市政和產(chǎn)業(yè)園區(qū)、保障性住房等基建，以及教育、醫(yī)療、社區(qū)等民生領(lǐng)域?qū)⒋竺娣e開花；AI能力權(quán)重繼續(xù)提高，將拉高軟件和系統(tǒng)集成的價值。

　　?？低暯陙聿粩嘣谘芯咳绾卫肁I技術(shù)賦能各行各業(yè)的能力以及對海量數(shù)據(jù)的高效治理，如推出自然資源監(jiān)測管理的行業(yè)解決方案，為用戶提供火險監(jiān)測、預警及定位、火警研判、蔓延分析、防火指揮、防火資源管理、防火督查、火災檔案管理等林草防火智能監(jiān)測管理能力，提供國土圖斑管理、全景巡查、視頻找地、智能違建分析告警、事件線索采集、告警研判、國土執(zhí)法等智慧國土監(jiān)管能力，提供動物監(jiān)測、病蟲害防治、巡護管理、生物多樣性監(jiān)測等自然保護地監(jiān)測管理能力，提供監(jiān)測評價、監(jiān)管決策分析、地質(zhì)災害監(jiān)測、應急指揮、林草產(chǎn)業(yè)服務、宣教培訓等國家公園大數(shù)據(jù)服務能力，實現(xiàn)自然資源智能化監(jiān)管。

　　簡而言之，挖掘數(shù)據(jù)價值的能力將成為未來智能安防的核心。除此之外，多維感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用、千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求都打開了智能安防的新市場——AIoT，未來產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。同時隨著共建安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識。安防市場競爭也從單純的硬件比拼、解決方案之爭的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競爭，其核心是技術(shù)賦能實力、平臺開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　智能安防的應用是高度碎片化及場景化的，隨著這幾年芯片平臺性價比不斷提升，使得軟件和算法在硬件平臺的切換成本下降，并可以實現(xiàn)商用，不少安防企業(yè)也推出AI開放平臺與算法商城，例如?？低曇环矫娼ㄔO(shè)AI開放平臺，將算法的訓練自動化實現(xiàn)，一方面在硬件上支持適配算法和應用的替換。開放程度是一個行業(yè)成熟與否的標志，也是帶動智能安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。