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大華股份AI取得兩項突破 關(guān)鍵指標(biāo)達到行業(yè)領(lǐng)先

大華股份依托自研的訓(xùn)練框架開發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域病理切片弱監(jiān)督語義分割技術(shù),在WSSS4LUAD比賽上取得第一;開發(fā)的實例分割技術(shù),在MSCOCO比賽上取得第一。

  近日,大華股份依托自研的訓(xùn)練框架開發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域病理切片弱監(jiān)督語義分割技術(shù),在WSSS4LUAD比賽上取得第一;開發(fā)的實例分割技術(shù),在MSCOCO比賽上取得第一;關(guān)鍵指標(biāo)超越一流AI公司和頂尖學(xué)術(shù)研究機構(gòu),彰顯了大華在目標(biāo)分割領(lǐng)域深厚的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力。

  WSSS4LUAD(Weakly Supervised Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma)比賽及LUAD_HistoSeg數(shù)據(jù)集,是由廣東省人民醫(yī)院、電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)等機構(gòu)學(xué)者組織發(fā)起,旨在用圖像級別的分類標(biāo)簽實現(xiàn)組織病理學(xué)圖像的語義分割,對推動人工智能在病理學(xué)圖像的快速發(fā)展具有重大意義。

  MSCOCO(Microsoft Common Objects in Context)數(shù)據(jù)集,則是由微軟構(gòu)建的大型數(shù)據(jù)集,實例分割賽道共80個類別,是衡量模型性能權(quán)威的數(shù)據(jù)集之一,吸引了國內(nèi)外著名AI實驗室和頂尖學(xué)術(shù)研究結(jié)構(gòu)的積極參與。

  據(jù)統(tǒng)計,大華股份在全球AI競賽測評中累計取得60多項第一、1300多項AI發(fā)明專利。大華AI取得快速突破、始終保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢,離不開大華巨靈平臺賦予的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的科研能力。大華巨靈平臺自研的訓(xùn)練框架,可高效精準(zhǔn)地完成大華每年100多萬個訓(xùn)練任務(wù),且最快完成的任務(wù)僅需10分鐘,高效支撐了大華在AI新算法領(lǐng)域的技術(shù)研究。

  醫(yī)療病理學(xué)領(lǐng)域 通過語義分割技術(shù)實現(xiàn)組織切片識別效果

  本次獲獎的AI算法,依托自研的大華巨靈人工智能開發(fā)平臺,通過弱監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),大幅降低算法對數(shù)據(jù)的要求,在醫(yī)療病理學(xué)、安檢X光、毫米波成像等領(lǐng)域解決訓(xùn)練素材獲取難度大、專業(yè)性要求極高等難題,極大提升了目標(biāo)分割的精度效果,有效助力場景化應(yīng)用落地。

  

  交通場景實例分割解析效果

  依托實例分割技術(shù),在智能交通領(lǐng)域,能夠幫助自動解析交通標(biāo)志、標(biāo)線、信號燈、人機非等交通要素,廣泛應(yīng)用于電子警察、道路卡口、交通事件檢測、智慧停車等多場景業(yè)務(wù),實現(xiàn)對道路交通態(tài)勢、交通事件等的有效識別,全面提升城市交通治理能力。

  時下,人工智能應(yīng)用百花齊放,智能化需求持續(xù)增長。大華股份將以“Dahua Think# 云聯(lián)萬物 數(shù)智未來”戰(zhàn)略為引領(lǐng),聚焦城市、企業(yè)業(yè)務(wù)場景持續(xù)創(chuàng)新,從交通治理到民生服務(wù)、從安全生產(chǎn)到智能制造、從農(nóng)牧養(yǎng)殖到環(huán)保生態(tài)等,不斷突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界,不斷拓寬AI應(yīng)用領(lǐng)域,與客戶攜手共建數(shù)智應(yīng)用的領(lǐng)先優(yōu)勢,賦能千行百業(yè)數(shù)智化升級,推動經(jīng)濟社會可持續(xù)、健康、高質(zhì)量發(fā)展。

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