近日，賽靈思（Xilinx）與嵌入式 AI 自動駕駛提供商魔視智能（ Motovis ）宣布，雙方正合作推出一款面向汽車市場的解決方案，它將賽靈思車規(guī)級（ XA ） Zynq? 片上系統(tǒng)（ SoC ）平臺與魔視智能的卷積神經網(wǎng)絡（ CNN ）IP 相結合，專門用于前視攝像頭系統(tǒng)的車輛感知與控制。該解決方案依托于賽靈思的公司計劃，旨在為客戶提供強大平臺，以強化并加速開發(fā)。
前視攝像頭系統(tǒng)是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）的關鍵元素，因其能為安全關鍵型功能提供所需的先進感知能力，其中包括車道保持輔助（ LKA ）、自動緊急制動（ AEB ）以及自適應巡航控制（ ACC ）。這款現(xiàn)已投放市場的解決方案，利用卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)了低時延圖像處理、靈活性與可擴展性的經濟高效組合，從而支持 2022 版歐洲新車評估計劃（ NCAP ）要求所需的一系列參數(shù)。
Strategy Analytics 全球汽車業(yè)務部（ GAP ）副總裁 Ian Riches 表示：“這項合作是前視攝像頭市場的一個重要里程碑，因為它將使得汽車 OEM 廠商能夠更快地創(chuàng)新。前視攝像頭市場擁有巨大增長機遇，我們預計 2020 年至 2025 年的年出貨量同比增長近 20%。此次賽靈思與魔視智能攜手，將帶來一款高度優(yōu)化的軟硬件解決方案，能夠極大滿足汽車 OEM 廠商的需求，尤其伴隨新標準的出現(xiàn)和需求不斷增長?！?/p>
該前視攝像頭解決方案利用魔視智能的 CNN IP 跨28nm和16nm車規(guī)級 Zynq SoC 系列器件進行擴展。這種獨特的結合兼具優(yōu)化的軟硬件功能劃分，以及依托魔視智能深度學習網(wǎng)絡的可定制 CNN 專用引擎，從而在不同性能水平和價格點上提供了具有成本效益的解決方案。該解決方案支持高達 800 萬像素的圖像分辨率?，F(xiàn)在，OEM 廠商和一級（ Tier-1 ）供應商首次實現(xiàn)了在魔視智能的感知算法集上疊加自身特有算法，以帶來差異化且面向未來的設計。
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