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愛芯科技CEO仇肖莘:推動邊側(cè)和端側(cè)的AI芯片快速發(fā)展

純粹拼算力并不是聰明的做法,因為目前NPU真實的利用率大致在15%,最多做到20%,這其實是對整個AI算力的極大浪費。

  2021年7月9日,愛芯科技董事長兼CEO仇肖莘博士在2021世界人工智能大會“智能芯片定義產(chǎn)業(yè)未來”論壇上,仇博士參與“創(chuàng)建AI,始于芯而不止于芯”圓桌座談并發(fā)言。她在會上透露,愛芯科技的第二顆芯片正在流片過程中,即將回片。仇肖莘表示,“愛芯科技希望盡自身努力,為世界的數(shù)字化和智能化新基建提供在邊緣側(cè)和端側(cè)的支持”。

  本次世界人工智能大會以“AI賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題,探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的前沿進展,廣泛傳遞城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念與價值,推動相關(guān)治理和規(guī)范形成全球共識。公開信息顯示,出席此次大會的包括AI領(lǐng)域的49位國內(nèi)院士、13位國外院士、16位高校校長,25位國家級專業(yè)學(xué)會和協(xié)會理事長,以及該領(lǐng)域的科技龍頭企業(yè)、央企國企負責(zé)人、獨角獸和行業(yè)新銳企業(yè)創(chuàng)始人、CEO近150位。其中,“智能芯片定義產(chǎn)業(yè)未來論壇”是本次大會的頭部論壇之一,來自人工智能(AI)芯片產(chǎn)業(yè)鏈上下游的廠商、學(xué)術(shù)界代表600余人參加了大會。

  論壇上,仇肖莘表示在過去幾年,算力逐漸從云端向邊緣側(cè)和端側(cè)轉(zhuǎn)移,云、邊、端協(xié)同成為發(fā)展主流,愛芯科技的芯片研發(fā)也秉持這一方向,“所以愛芯可以定義為:聚焦在邊緣側(cè)和端側(cè)的AI算力基礎(chǔ)計算平臺?!?/p>

  公開資料顯示,愛芯科技自主研發(fā)的第一顆芯片AX630A是一款高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片,功耗僅約3W,可實現(xiàn)57.6TOPS@800MHz 2w4f算力,等效算力達到28.8TOPS@800MHz INT4。不同網(wǎng)絡(luò)下,AX630A每秒處理幀數(shù)分別為3116和1356,遠超其他同類芯片產(chǎn)品,廣泛用于智能攝像頭、智能分析盒、智能加速卡、運動相機以及翻譯筆等硬件設(shè)備。

  在AI發(fā)展之路上,探討芯片的形態(tài)是重要議題,仇肖莘的看法是,邊緣側(cè)和端側(cè)更傾向于專用芯片,以滿足功耗、面積、成本的限制,實現(xiàn)應(yīng)用的垂直整合,“愛芯科技主要專注在人工智能視覺處理方向,所以我們就會把愛芯芯片的整體架構(gòu)‘專門’為視覺處理進行優(yōu)化?!?/p>

  據(jù)悉,愛芯科技在芯片設(shè)計上將AI引入ISP,使ISP能夠不斷得到訓(xùn)練;AI ISP突破了傳統(tǒng)ISP瓶頸,使得畫質(zhì)增強,讓圖像更清晰;存算協(xié)同設(shè)計減少DDR讀寫,節(jié)省內(nèi)存帶寬;混合精度深度學(xué)習(xí),專有網(wǎng)絡(luò)加速單元,讓芯片和算法完美融合;VPU(新視覺處理單元)可實現(xiàn)智能視頻編碼,高效視頻壓縮,節(jié)省視頻存儲。

  座談會上,與會嘉賓就從業(yè)者最為關(guān)心的行業(yè)前景展開熱議,對此,仇肖莘表示,“邊緣側(cè)現(xiàn)在的確是百花齊放的狀態(tài),因為邊緣側(cè)的應(yīng)用本身就是多樣化的,所以在每一個細分賽道都有可能出現(xiàn)一個新的企業(yè),去專注于該細分市場的芯片研發(fā)?!痹诳隙ǔ鮿?chuàng)企業(yè)潛力的同時,她又提出芯片需要規(guī)模化才能產(chǎn)生利潤,這就導(dǎo)致并購整合的行業(yè)發(fā)展趨勢:“當(dāng)前國外的芯片公司,小公司很少,而平臺型芯片公司較多。平臺化能夠提升企業(yè)抗風(fēng)險能力,規(guī)?;笥殖钟谐杀緝?yōu)勢,為研發(fā)做足財務(wù)儲備?!彼J為,中國芯片市場當(dāng)前正處于百花齊放的狀態(tài),這種狀態(tài)在現(xiàn)階段具有非常強的生命力。而再過幾年,行業(yè)在經(jīng)歷市場驗證后,或許會逐漸走向整合。

  與會者也對AI芯片是否能突破摩爾定律進行了展望。對于這個問題,仇肖莘提供了另外一個思考角度:“純粹拼算力并不是聰明的做法,因為目前NPU真實的利用率大致在15%,最多做到20%,這其實是對整個AI算力的極大浪費。”對此,愛芯科技的做法是在端側(cè)、邊緣側(cè)提升能效比。例如,在限定的物理核心基礎(chǔ)上,盡可能把利用率提高到50%甚至80%,以此得到四倍或者更高的算力?!叭绾翁岣吣苄П?,對于我們來說,是一個非常重要的研究方向”,仇肖莘說。

  論壇的最后,在展望未來行業(yè)發(fā)展時,仇肖莘將AI芯片企業(yè)形容為一個賦能者,“我們將周圍世界的信息,以最有效的方式收集起來,并根據(jù)這些信息去進行有效的判斷和控制。我相信這個市場本身非常廣闊,AI應(yīng)用的進一步落地,也能夠給社會帶來非常深刻的變化?!?/p>


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