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亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案,賦能高考全過程

亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案由前端硬件、核心算法以及云系統(tǒng)組成,可為高考全流程全行業(yè)賦能。

  2021年高考臨近,亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案也將迎來大考

  十年寒窗,志在金榜,距離高考僅剩5天,全國高三考生也進入了緊張的考前準備環(huán)節(jié),為最后一戰(zhàn)蓄力。不止廣大高考考生,全國多省市教育局、考試中心等機構也在如火如荼地備戰(zhàn)高考。與此同時,為多個省市高考全流程賦能的亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案,也將迎來全新的考驗。

  為打造一個公平、公正、規(guī)范有序的高考環(huán)境,實現(xiàn)今年高考工作“零”違紀、平安考試的目標,不少政府機構與外部科技企業(yè)合作,通過引進人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等解決方案,從身份認證、防疫檢測、違規(guī)監(jiān)測、數(shù)據(jù)整理等角度為高考賦能。

  然而,據(jù)專業(yè)人士分析,2021年高考人數(shù)有望創(chuàng)歷史新高,加之疫情影響,今年的高考籌備工作將格外嚴厲。因此,今年高考除了考驗廣大莘莘學子,對于渴望將技術落地到高考場景中的科技從業(yè)者們而言,也是一場技術的比拼,更是一次企業(yè)實力的大考。

  防疫嚴格、人數(shù)眾多、數(shù)據(jù)龐大,三大難關待突破

  對于想涉足高考場景中的人工智能企業(yè)而言,2021年高考有三大難題需要克服。

  首先是滿足當下防疫要求。目前新冠疫情仍未得到全面控制,國外疫情愈發(fā)猖獗,國內(nèi)近期也出現(xiàn)本地病例,防疫工作緊張。加之疫苗尚未全面普遍,高考又涉及人數(shù)眾多,防疫工作必須放在高考解決方案的首位,防疫技術需精準有效,能夠快速識別咳嗽、發(fā)熱人群,將病毒傳播風險控制在最小,如此才能被采用落地。

  其次,考生基數(shù)大是第二個難題。近日已有多個省市公布了高考報考人數(shù),而且多個省份表示,相比較去年考生人數(shù)都呈現(xiàn)出上升的趨勢,而且由于2020疫情影響,有很大一批復讀生加入2021屆高考的陣營,依照現(xiàn)有的形式來看,2021全國高考人數(shù)大致會超過1100萬甚至達到1200萬人。

  高考解決方案往往以省市為單位,相關方案一旦被選用,便會復制到多個考場,同一時間面對龐大的用戶群體。對于技術供應商而言,其團隊成員、硬件供應能力、軟件支撐能力要十分過硬,如此才能服務龐大的用戶基數(shù),確保運行過程中高效、快捷、不出岔子。

  另外,高考的海量數(shù)據(jù)處理也是一個難題。高考解決方案需要對整個高考過程負責,考試過程中記錄的所有數(shù)據(jù)需科學管理,做到未來可溯源、可核對。對于技術供應商而言,將海量的高考數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧化分析處理,是一個非常難啃的技術難關。

  高考過程中還可能會遇到其他各種各樣的難題,政府機構對于高科技解決方案的要求不可能局限在某個單一問題上。集成多項智慧功能,滿足智慧防疫、身份認證、違規(guī)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析等多項場景需求,且技術實力全面達標的解決方案才能出圈落地。

  AI多模態(tài)生物識別技術解決方案,賦能高考全過程

  目前,能夠真正扎根高考應用場景的科技企業(yè)可謂鳳毛麟角,深圳市亞略特生物識別科技有限公司正是其中之一。截止到目前,亞略特與合作伙伴一起為安徽、廣東等多個省市提供了智慧高考核驗系統(tǒng)。

  據(jù)資料顯示,亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案由前端硬件、核心算法以及云系統(tǒng)組成,可為高考全流程全行業(yè)賦能。

  在高考之前,亞略特可為準考生提供自主辦證服務。作為公安部身份證閱讀機、指紋采集器以及算法技術供應商,亞略特依托成熟的技術和政務服務經(jīng)驗設計出AI自助辦證智能終端。通過這臺儀器,考生只需3分鐘便可完成身份證自助申辦,快捷高效,避免了人員聚集,降低疫情傳播風險。

  高考報告環(huán)節(jié)也在方案考慮之中,在教育部登記考生身份信息時,工作人員通過亞略特面板機或手持設備,即可快速讀取考生身份證信息,并采集其指紋、人臉等生物信息,為后續(xù)考生照片核對和進場認證做準備。

  正式進入高考考場之時,工作人員通過智能終端可快速準確讀取考生身份證信息,確保人證合一,從根源上杜絕一切替考行為。

  另外,考場采集所有數(shù)據(jù)將會錄入考務綜合平臺,供各級考試院后續(xù)留存及復核,做到溯源可查,進一步震懾高考違規(guī)行為。大學入學報道環(huán)節(jié),在考務系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)基礎上,再次比對入學新生的生物信息,還可以甄別新生身份,杜絕新生被冒名頂替,可謂將生物識別技術滲透到高考考生身份識別的各個環(huán)節(jié)。

  多模塊效能疊加,提供定制化場景解決方案

  除了強大的生物識別算法、數(shù)據(jù)處理能力以及深挖場景痛點,AI多模塊疊加性能是亞略特方案出圈的另一個重要原因。亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案不是為了解決某個單一問題,而是基于人工智能算法,為用戶解決現(xiàn)實場景中可能遇到的各類問題。

  針對高考防疫需求,亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案還增加了快速測溫功能。考場設置的前端采集設備在提取考生指紋和人臉信息的同時,還可快速檢測體溫信息,考生身份認證和體溫檢測在數(shù)秒之內(nèi)即可全部完成,快捷高效且節(jié)省人力成本。

  另外,我國地域廣闊,各地高考考場之間存在地域、氣候、時差、民族等差異性,亞略特高考技術應用因地制宜,可滿足不同地域的考試需求。其解決方案今年將在安徽、山西、廣東、江蘇、吉林、青海、內(nèi)蒙古、新疆、西藏等多個省市落地,在氣溫較高、少數(shù)民族聚集的高考場所也能高效應用,為萬千考生保駕護航。

  多模塊效能的意義在于不給解決方案設限,當用戶有新的需求時,可不斷疊加對應的技術模塊。據(jù)了解,亞略特AI多模態(tài)生物識別技術解決方案還能不斷疊加吸煙人員識別、危險動作識別、危險人物識別、不良情緒識別等新的生物識別模組,解決應用場景中可能出現(xiàn)的其他需求。

  科技的最終目的在于賦能生活、創(chuàng)造美好,這種集成多項技術于一身,針對用戶需求打造定制化技術服務方案的應用邏輯更容易落到實地。


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