21世紀(jì)以來，我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)加速，但與此同時(shí)，隨著城市居住人口基數(shù)不斷攀升，城市資源短缺、環(huán)境污染、交通擁擠、安全隱患等問題也日益凸顯。城市建設(shè)、管理以及運(yùn)營等方面效能的提高迫在眉睫，智慧城市建設(shè)也因此應(yīng)運(yùn)而生。

　　目前，我國試點(diǎn)智慧城市已超過700個(gè)，智慧城市建設(shè)逐漸覆蓋政務(wù)、教育、旅業(yè)、安防、交通等領(lǐng)域。如今的智慧城市，已經(jīng)延伸至社會生活的方方面面。其中，智慧社區(qū)作為智慧城市建設(shè)的重要構(gòu)成部分，近年來也在加速普及。

　　據(jù)《2019年中國智慧社區(qū)行業(yè)市場前景及投資研究報(bào)告》顯示，中國有近8億城鎮(zhèn)人口，16.44萬個(gè)社區(qū)。在智慧城市建設(shè)的推動下，預(yù)計(jì)到2022年，中國智慧社區(qū)市場規(guī)模將接近萬億。從城市未來發(fā)展來看，科技與社區(qū)的融合已是不可逆的趨勢，但智慧社區(qū)的建設(shè)仍然面臨著諸多難題。

　　“智慧社區(qū)不智慧”，這是目前智慧社區(qū)建設(shè)中最顯著的問題。例如小區(qū)大門人員進(jìn)出刷臉，車輛進(jìn)出卻要刷卡，到單元樓又換成了APP開門；另一方面，由于安全管理的需要，社區(qū)安防也為物流快遞、外賣配送帶來了諸多不便。

　　從根本上看，智慧社區(qū)背后存在的數(shù)據(jù)孤島林立、場景應(yīng)用與實(shí)際脫軌、系統(tǒng)沒有持續(xù)維護(hù)升級等痛點(diǎn)，是智慧社區(qū)難以建設(shè)的根本原因。

　　值得注意的是，近年來，隨著政府政策的不斷加碼以及技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，智慧社區(qū)的建設(shè)已經(jīng)逐漸從注重行業(yè)布局、硬件設(shè)施搭建提升到注重場景落地、數(shù)據(jù)聯(lián)動的階段。智慧社區(qū)在滿足安防需求外，還要兼顧智能化的場景應(yīng)用和居民的實(shí)際體驗(yàn)。

　　針對這些狀況，亞略特以場景化AI切入，通過軟硬件的標(biāo)準(zhǔn)化、打通數(shù)據(jù)堡壘、構(gòu)建“社區(qū)大腦”以及聚焦場景應(yīng)用等一系列舉措，打造AI全感知智慧安防小區(qū)。

　　1、軟硬件的標(biāo)準(zhǔn)化

　　目前智慧社區(qū)還是一個(gè)廣義的概念，不管是在硬件還是軟件，其標(biāo)準(zhǔn)化程度都比較極低，對相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口均沒有明確的定義。這意味著在推進(jìn)智慧社區(qū)的過程中，需要統(tǒng)一制定產(chǎn)業(yè)鏈上下游的接入標(biāo)準(zhǔn)，這無疑大大提高了智慧社區(qū)各個(gè)硬件、系統(tǒng)間的聯(lián)通難度。

　　在這方面，亞略特卻有著獨(dú)特優(yōu)勢。硬件上，亞略特?fù)碛谐渥愕挠布灾餮邪l(fā)及制造能力，可根據(jù)場景應(yīng)用去實(shí)際調(diào)配產(chǎn)品，滿足更個(gè)性化的需求；軟件上，亞略特秉持著承上啟下的中臺主旨，開發(fā)出涵蓋“技術(shù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)”三位一體的軟件與平臺——大觀世界，向上可承接各類客戶的城市系統(tǒng)及云平臺，向下可接入各行各業(yè)的應(yīng)用軟件及終端，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的全面互通。

　　2、為小區(qū)裝上“超級大腦”

　　當(dāng)前大部分的智慧社區(qū)在管理方面仍處于一個(gè)分散的狀態(tài)，缺乏中心化的控制。難以保證用戶體驗(yàn)上的連貫性和一致性，以及整個(gè)系統(tǒng)的后期運(yùn)維和升級。

　　亞略特為小區(qū)提供的智慧管理平臺，相當(dāng)于是小區(qū)的“超級大腦”，能夠保證整個(gè)智慧社區(qū)的運(yùn)轉(zhuǎn)更加高效、有序。比如在用戶體驗(yàn)上，亞略特在小區(qū)出入口和單元樓門口均部署了AI智慧門禁系統(tǒng)，住戶通過刷臉便可以快速出入小區(qū)相關(guān)門禁，統(tǒng)一的驗(yàn)證方式讓住戶體驗(yàn)更安全、更便捷。

　　不僅如此，亞略特還根據(jù)實(shí)際的生活場景，不斷優(yōu)化場景應(yīng)用，如口罩檢測、快速測溫、機(jī)動車識別等等。自疫情防控常態(tài)化以來，人們佩戴口罩外出和測溫已經(jīng)成為日常生活的一部分。對此，亞略特在小區(qū)出入口部署了AI人臉測溫閘機(jī)，其同時(shí)配置了出入驗(yàn)證、測溫、口罩檢測的功能，住戶通過時(shí)只需刷臉，就能同步完成3方面的檢測，做到真正的智能快速通行。對于機(jī)動車識別，亞略特通過部署車牌識別攝像機(jī)和電子標(biāo)簽卡對小區(qū)車輛進(jìn)行信息登記及進(jìn)出管理，并實(shí)時(shí)記錄監(jiān)測，優(yōu)化并規(guī)范了小區(qū)車輛的出入管理。

　　同時(shí)，亞略特還可以提供人流量、出入記錄、來訪記錄、人像匹配、人員分組等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，協(xié)助人員和車輛進(jìn)出管理。系統(tǒng)還支持接入治綜平臺，進(jìn)一步完善陌生人出入管理、長租房管理，整治房中房、傳銷、黃賭毒窩點(diǎn)等違法犯罪行為，強(qiáng)化居民小區(qū)安全防范。

　　此外，在數(shù)據(jù)管理上，考慮到日常龐大的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)會對服務(wù)器、存儲、交換、帶寬、安防等方面造成巨大的成本和壓力，亞略特還在解決方案中加入了邊緣計(jì)算盒。通過借助邊緣計(jì)算的近端處理功能，可以大大降低小區(qū)管理成本，同時(shí)也方便物業(yè)或者警務(wù)部門調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)，提高安防效率。

　　亞略特認(rèn)為，智慧社區(qū)，不管是前端設(shè)計(jì)還是場景應(yīng)用，都是要以人為核心。智慧社區(qū)不是單純地在造智能，而是在造場景。如何借助新技術(shù)和場景化AI打破邊界，營造新場景，讓AI真正做到服務(wù)于人，是打造智慧社區(qū)首要考慮的問題。

　　亞略特的AI智慧社區(qū)解決方案，無疑充分考慮了小區(qū)既有設(shè)備和數(shù)據(jù)資源的實(shí)際情況，并深入挖掘住戶、物業(yè)、警務(wù)等多方的需求，以場景化AI賦能，完成社區(qū)的智慧升級。長期以來，亞略特堅(jiān)持不斷深化行業(yè)應(yīng)用研究，緊貼實(shí)際場景化應(yīng)用的發(fā)展理念。通過結(jié)合自身平臺+算法+終端的優(yōu)勢，打造出多個(gè)一站式場景化AI解決方案，傳遞科技的溫度，讓各行各業(yè)分享智能紅利。