1月14日，GBA產業(yè)創(chuàng)新技術沙龍“大數據分析與人工智能”專場與廣州成果轉化天河基地舉辦。五位來自數據科學企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)及技術平臺方的代表，從數據生命周期管理出發(fā)，分享數據在采集、分析、應用、運營各環(huán)節(jié)的技術難點、最佳實踐和創(chuàng)新場景。

　　GBA產業(yè)加速中心CEO胡湛湛博士表示，“數字化轉型是復雜、系統(tǒng)性的過程”，在數據縱向的鏈條上，數據應用如何與產業(yè)需求相融合，數據分析是否可以演化成產品和服務，都需要研究。而每家企業(yè)都有各自擅長的技術可以相互交流借鑒，產業(yè)技術沙龍正好可以提供一個可以深度交流、開展生態(tài)合作的機會。

　　GBA產業(yè)加速中心將作為立足大灣區(qū)、面向國際的產業(yè)創(chuàng)新加速平臺。將持續(xù)關注“云物大智”等新一代信息技術，以灣區(qū)先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)為對象，充分匯聚政府、產業(yè)、資本、市場、技術等關鍵要素資源，打造數字化轉型閉環(huán)生態(tài)，全面促進數字經濟與實體經濟融合發(fā)展。

　　管震指出，數字化對制造業(yè)的提升作用已被多方研究證實，平均而言，數字化領導者的利潤可以比行業(yè)競爭對手多26%。

　　然而，雖然工業(yè)企業(yè)都意識到了數字化轉型的重要性，工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展進程卻依然相對緩慢。工業(yè)場景里海量的缺乏打好標簽的數據、復雜的數據格式、各類工業(yè)軟件之間形成的數據孤島以及長期以來關于數據確權的爭議是應用落地的核心難點。并舉例說明了工業(yè)領域，數據科學如何從數字孿生的具體場景和供應鏈協(xié)同的角度來幫助企業(yè)解決業(yè)務問題。

　　荊天為提到制造業(yè)企業(yè)的生產環(huán)節(jié)眾多，同時還會牽扯到物料、工藝、訂單、排班等多個系統(tǒng)，具體工藝產生的生產數據關系復雜。大部分企業(yè)的數字化轉型都是通過定制化的項目開發(fā)，最終交付一套IT系統(tǒng)，但這套模式存在周期長、成本高、交付即固化的弊端。

　　悉息科技通過其獨有產品DI(Data I intelligence)零代碼平臺，使用無代碼技術賦能工業(yè)數字化。該產品最大的特點是支持專業(yè)的業(yè)務人員能在不懂IT技術的情況下依然能夠敏捷地創(chuàng)建業(yè)務應用，讓懂業(yè)務的人來完成企業(yè)數字化，從而以更低的成本和更快速的響應時間來實現(xiàn)企業(yè)的數字化轉型升級。

　　佰聆數據的姜磊博士分享了佰聆數據對于大數據標簽的深度理解，姜博士認為，標簽作為“數據高度提煉和歸納得到的特征標識”，是從“看數據”轉變到“用數據”的關鍵手段，架起了數據與行動之間的橋梁，是一切分析和智能決策的基礎。姜磊分享了佰聆數據在電網臺區(qū)線損治理的案例，結合影響臺區(qū)線損的特征指標及線損合理值預測模型，對臺區(qū)線損治理的優(yōu)先級進行標簽標記，以此輔助電網公司制定差異化臺區(qū)精準降損工作。

　　除了標簽以外，佰聆數據的ABI(Analytics-BI)新技術“分析導圖”則實現(xiàn)了智能追蹤分析軌跡、自動記錄分析步驟的功能，可以對分析人員隱性的分析思考過程進行建模，使得分析思路可展示、可管理、可分享，開創(chuàng)思路互聯(lián)的數據深度探索分析，從而突破了傳統(tǒng)BI、自助式分析工具面向分析結果、無法真正開展分析的局限。姜博士分享了利用“分析導圖”技術幫助電網企業(yè)實現(xiàn)營銷業(yè)務的敏銳決策分析的案例，分析人員不僅可以通過自助式分析快速實現(xiàn)營銷重點工作和關鍵指標的展示與監(jiān)控，還可以針對業(yè)務的變化隨時將管理監(jiān)控看板切換至分析看板，靈活進行深度探索分析，幫助電網公司及時洞察客戶關注的熱點問題。

　　數果智能副總裁、數字化轉型專家戴夢嵐介紹了數果智能在車聯(lián)網方面的解決方案和底層的技術架構。戴夢嵐提到，車聯(lián)網涉及到性能數據、工況數據、車況數據、環(huán)境數據等海量的多元異構數據，且具有時序性、關聯(lián)復雜的特征，而當前不論在網絡還是技術上，對數據的采集和治理都帶來挑戰(zhàn)。

　　數果基于實時時序大數據專利技術與完整的數據中臺和AI中臺產品體系，解決車聯(lián)網大數據隱秘、碎片、低質的問題，并針對不同的場景構建了多個車聯(lián)網數據應用套件，包括數字仿真、汽車安全故障管理、車聯(lián)保險、售后客服等場景。

　　數字經濟時代數字化轉型勢在必行，作為一個傳統(tǒng)的制造企業(yè)，應該如何實施數字化轉型?江森自控-約克廣州空調冷凍設備有限公司信息化高級工程師韋留坤在開篇提到，江森自控-約克廣州工廠在諸多方面進行了積極探索，并取得了顯著成效，這離不開高層在戰(zhàn)略層面對數字化轉型的決心和頂層規(guī)劃，以及清晰的按照業(yè)務痛點所制定的轉型roadmap。

　　在質量大數據管理上，韋留坤詳細舉例了廣州工廠如何通過MES定制的來料檢驗系統(tǒng)打通系統(tǒng)之間的數據孤島，實現(xiàn)檢驗任務的全自動運行，并利用AI算法根據當日的質檢水平，實時自動修正產品檢驗頻次，達到精益目的。以及如何通過過程檢驗系統(tǒng)，將原有的人工作業(yè)流程電子化，既沉淀了數據資產，也使得管理人員可以通過數據挖掘與分析來優(yōu)化質量管理。