從公共安全到百行百業(yè)，安防不再只是“安”與“防”

　　眾所周知，安防最早興起于公共安全，隨后在“AI+”的技術(shù)驅(qū)動之下，傳統(tǒng)安防邊界被持續(xù)拓寬，從過去在公共安全領(lǐng)域單點支撐，到如今向校園、金融、樓宇、企業(yè)園區(qū)等場景全線拓展，逐步延伸到百行百業(yè)，也就是所謂的泛行業(yè)。

　　從用戶體系上來看，泛行業(yè)包羅萬象，包括企業(yè)園區(qū)、教育、醫(yī)療、高速、機場、金融等等，這些細(xì)分行業(yè)各有各的行業(yè)政策，各有各的應(yīng)用體系，各有各的應(yīng)用場景，各有各的業(yè)務(wù)需求，并不具備完全的可復(fù)制性，因此泛行業(yè)業(yè)務(wù)拓展往往面臨著巨大難度。

　　放眼今天的安防，無論是市場還是行業(yè)，都已經(jīng)不再是一個封閉的圈層，用戶的核心訴求也早已脫離了傳統(tǒng)的“安”與“防”，各類新需求、新場景、新應(yīng)用集中涌現(xiàn)，如何幫助用戶實現(xiàn)管理、安全、生產(chǎn)、運營等方面的全方位降本增效，成為這個時代的核心主題。

　　在城市，如何響應(yīng)“城市管理要像繡花一樣精細(xì)”的時代號召？如果完全依靠政府單位人力管理，顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足，而視頻作為城市數(shù)據(jù)的重要組成，在助力城市管理邁向精細(xì)化和智慧化方面大有可為。而通過AI視覺技術(shù)的深度應(yīng)用，構(gòu)建一個集數(shù)據(jù)采集、信息感知、知識認(rèn)知，科學(xué)預(yù)知為一體的城市視覺中樞，自動檢測分析、報警、統(tǒng)計常見違法違規(guī)現(xiàn)象，并無縫融合到管理者的執(zhí)法流程中，從而有效提升城市管理效能。

　　在學(xué)校，目前的校園安防系統(tǒng)大多已經(jīng)完成了高清化和聯(lián)網(wǎng)化改造，但應(yīng)用仍然停留在事后追溯時一秒一秒地查閱錄像，致使校園管理效率難以提高。而AI視覺技術(shù)的應(yīng)用能夠有效解決這一難題，就拿紫光華智的智慧校園解決方案的一個典型應(yīng)用來說，當(dāng)學(xué)生在某地點丟失自行車或電瓶車之后，只需6分鐘就能把附近600分鐘的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，然后通過車輛照片或特征值秒級檢索得出它的軌跡，從而快速幫助學(xué)生找回丟失車輛，大幅提高校園管理效率，也能增加學(xué)生的安全感。

　　在機場，就目前而言，機場安防智能化程度普遍仍待提升，一些突發(fā)問題仍然還在依靠人力解決，效率低下，比如飛機即將起飛時，呼叫未登機旅客，仍然還在依靠航站樓大范圍的人工語音播報，不僅效率低下，而且對其他旅客造成了一定程度上的打擾。而AI視覺技術(shù)在這一場景的深度應(yīng)用能夠在秒級時間內(nèi)定位出未登機旅客的軌跡和位置，從而極大提升地服部門的工作效率，降低航班延誤風(fēng)險，還能避免打擾到航站樓其他旅客，打造真正意義上的“平安、綠色、智慧、人文”的四型機場。

　　在銀行、商超等場景，每天都面臨著大量的人員流動，如何在茫茫人海中實現(xiàn)客流精確統(tǒng)計、VIP重要客戶識別，再深度結(jié)合后臺大數(shù)據(jù)會員系統(tǒng)獲得準(zhǔn)確的客戶畫像，最終達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的，是AI時代下銀行、商超等行業(yè)用戶提出的核心命題。

　　泛行業(yè)業(yè)務(wù)的兩大核心特征：建設(shè)進(jìn)程差異化，用戶需求多樣化

　　縱觀過去二十年的安防發(fā)展歷史，不外乎高清化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化、大數(shù)據(jù)化四個階段。傳統(tǒng)安防時代主要聚焦于高清化和聯(lián)網(wǎng)化建設(shè)，為的是解決從0到1的有無問題；而隨著AI、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速融合，客戶的核心訴求也已經(jīng)不再滿足于解決“有與無”的問題，他們開始希望通過深度挖掘視頻數(shù)據(jù)的背后價值，幫助他們實現(xiàn)降本增效、生產(chǎn)輔助、精準(zhǔn)營銷等等，因此智能化和大數(shù)據(jù)化成為了泛行業(yè)主流發(fā)展趨勢。

　　在公共安全領(lǐng)域，高清化、聯(lián)網(wǎng)化建設(shè)已接近尾聲，智能化建設(shè)已成為標(biāo)配，大數(shù)據(jù)化建設(shè)如火如荼。與公共安全規(guī)模化、統(tǒng)籌化建設(shè)的主旋律不同，對于泛行業(yè)而言，不同行業(yè)的建設(shè)進(jìn)程參差不齊，甚至相差甚遠(yuǎn)。像教育等領(lǐng)域普遍才脫離傳統(tǒng)安防時代，正處于智能化建設(shè)階段；而高速等領(lǐng)域又普遍處于高清化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化“三步并作一步走”的狀態(tài)，而也有像一二類機場等行業(yè)，智能化建設(shè)程度普遍較高，大數(shù)據(jù)化建設(shè)已經(jīng)初露鋒芒。

　　由此可見，目前不同行業(yè)安防系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程的差異性較大，本身不具備過多的可復(fù)制性。因此對于廠商們而言，泛行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展沒有任何捷徑可走，必須沉下心來，聚焦到不同細(xì)分行業(yè)的實際場景，為用戶量身定制，量體裁衣，才能夠在泛行業(yè)時代站穩(wěn)腳跟。

　　除了不同行業(yè)之間，系統(tǒng)建設(shè)程度具備較大的差異化以外，需求的多樣化是泛行業(yè)業(yè)務(wù)的另一大核心特征，具體體現(xiàn)在算法多樣化、應(yīng)用多樣化、接入多樣化三個方面：

　　算法的多樣化

　　安防業(yè)務(wù)一般來說僅僅需要人、車、結(jié)構(gòu)化等幾種基礎(chǔ)算法就能夠滿足業(yè)務(wù)需求，然后圍繞著這幾種算法不斷深化、細(xì)化即可。但泛行業(yè)由于覆蓋到百行百業(yè)，所需要的算法成千上萬，而且非常小眾。比方說高速公路這一場景，需要對拋灑物、煙火、停車、行人等目標(biāo)進(jìn)行多維度檢測，而環(huán)保領(lǐng)域，需要滿足漂浮物、違法垂釣等目標(biāo)檢測需求，而明廚亮灶又需要對廚師帽、口罩等佩戴情況進(jìn)行識別檢測...需求各不相同，算法自然也就千變?nèi)f化。

　　應(yīng)用的多樣化

　　安防的應(yīng)用需求主要是用于“安”與“防”，而泛行業(yè)業(yè)務(wù)要面對的應(yīng)用需求則可以說數(shù)不勝數(shù)，不勝枚舉。比如明廚亮灶主要用于管理廚師，讓廚師操作更規(guī)范，從而確保食品安全；智慧校園是用來加強校園管理，除了上文列舉的找回丟失車輛，還有防止學(xué)生久出未歸等豐富應(yīng)用，為校園安全提供強有力保障；而智慧交通主要是用于道路行車安全管理，核心價值在于降低交通事故的發(fā)生率等。

　　接入的多樣化

　　與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不同的是，安防數(shù)據(jù)主要以視頻為主，而泛行業(yè)除了接入視頻數(shù)據(jù)以外，往往還需要接入不同的物聯(lián)數(shù)據(jù)，如溫濕度、氣象等，同時還涉及許多行業(yè)客戶的行業(yè)數(shù)據(jù)，比如高速的ETC數(shù)據(jù)，機場的安檢數(shù)據(jù)、海事的AIS數(shù)據(jù)，醫(yī)院的HIS數(shù)據(jù)等等。

紫光華智泛行業(yè)產(chǎn)品部總監(jiān)萬森林

　　泛行業(yè)時代下的制勝之道：深耕行業(yè)，用戶為本

　　因此對于廠商們而言，要滿足百行百業(yè)提出的個性化、多元化業(yè)務(wù)需求不僅僅是一個技術(shù)難點，更是一個龐大的系統(tǒng)工程。在算法方面，必須擁有強大的算法研發(fā)實力和團(tuán)隊做支撐，滿足泛行業(yè)提出的多樣化業(yè)務(wù)需求。在應(yīng)用方面，應(yīng)全面滲透到行業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)中，站在用戶角度深刻了解業(yè)務(wù)需求，從而幫助用戶進(jìn)行流程再造，同時也要筑牢應(yīng)用邊界的核心壁壘。而在接入方面，形成插件化的接入能力，是滿足接入多樣化這一需求的關(guān)鍵所在。

　　機遇，往往與挑戰(zhàn)并存。對于泛行業(yè)時代而言，只有深耕行業(yè)，聚焦用戶，堅持站在用戶的視角去思考問題，將目光聚焦到用戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用當(dāng)中去，幫助他們解決實際問題，才是這個時代的制勝之道。紫光華智也將始終踐行“全面云化、應(yīng)用驅(qū)動、軟件定義、開放生態(tài)”的技術(shù)戰(zhàn)略，持續(xù)打磨更多領(lǐng)先的“視頻+AI”產(chǎn)品方案，不斷強化自身行業(yè)化、場景化落地能力，為百行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供源源不斷的強大動能。

　?。ū疚母鶕?jù)紫光華智泛行業(yè)產(chǎn)品部總監(jiān)萬森林采訪整理）