前言：每個(gè)時(shí)代各有機(jī)遇，而機(jī)遇往往與挑戰(zhàn)伴生。如何把握泛安防時(shí)代的新機(jī)遇、迎接新挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為人工智能和傳統(tǒng)安防企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的課題。
創(chuàng)新發(fā)展是生存的必然選擇，沒有市場會(huì)一成不變，安防行業(yè)亦是如此。從智能安防建設(shè)初期在公共安全領(lǐng)域的單線鋪開，到如今面向樓宇、園區(qū)等一切涉及安全的封閉場景交叉延伸，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用邊界越來越寬廣，由AI驅(qū)動(dòng)的泛安防時(shí)代已然到來。
AI普惠加速，智能安防下半場聚焦細(xì)分場景
得益于大數(shù)據(jù)和規(guī)?；奶匦裕约笆逡?guī)劃、十九大報(bào)告、雪亮工程等對(duì)安防視圖資源共享協(xié)作，及聯(lián)網(wǎng)率、高清化建設(shè)的不斷強(qiáng)調(diào)，公共安全、交通等非民用安防場景的“AI+”建設(shè)率先出發(fā)，智能化水平獨(dú)占鰲頭。
但這些場景并非安防的全部，金融、教育、樓宇、園區(qū)等民用安防領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑ㄔO(shè)的需求同樣迫切，行業(yè)想要實(shí)現(xiàn)全面智能化，必須摸透所有細(xì)分場景痛點(diǎn)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在2019年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，安防工程應(yīng)用領(lǐng)域中，無論從工程數(shù)量還是項(xiàng)目金額來看，商業(yè)、金融都是占比最多的領(lǐng)域。毫無疑問，泛安防具有巨大的市場潛力。
與此同時(shí)，隨著技術(shù)水平的提升與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成熟，人工智能底層算法生產(chǎn)與上層應(yīng)用開發(fā)成本降低，效率提升，AI普惠化時(shí)代逐漸來臨：從校園、辦公到金融、商超，看似遙不可及的人工智能真正步入大眾生活，帶來切實(shí)的便利。在安防行業(yè)，AI的普惠就體現(xiàn)為智能從非民用安防走向民用安防。尤其是在新基建的浪潮中，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)備受重視，全場景智能安防的建設(shè)正加速推進(jìn)。
年初突如其來的新冠肺炎疫情也進(jìn)一步拓寬了智能安防的市場應(yīng)用邊界。正值春運(yùn)返程高峰期，樓宇、園區(qū)等人流密集場所是安全管理的重要陣地之一，非接觸、全天候、高效率的智能測溫通行產(chǎn)品快速進(jìn)入市場。再加上長期常態(tài)化的防疫趨勢，以及疫情后“樹立全周期的城市健康管理理念”的啟示，對(duì)于泛安防場景做好安全防范至關(guān)重要的智能產(chǎn)品前景一片大好，人們對(duì)于人臉識(shí)別、視圖分析等前端應(yīng)用的接受程度也大大提升。
需求與政策的另一面，是新的市場和機(jī)會(huì)。其中，前端智能化成為了行業(yè)的共識(shí)，無論是算法見長的人工智能企業(yè)、基于傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)的安防產(chǎn)品制造企業(yè)、還是專注數(shù)字化創(chuàng)新的ICT巨頭都在打造以前端智能化為主的產(chǎn)品體系，以形成新的場景化解決方案，擁有AI算法的前端智能設(shè)備能夠在前端完成視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化分析，這為后端的存儲(chǔ)和計(jì)算減輕了很大壓力。然而目前市場中前端智能化設(shè)備的占有率并不高，甚至很多二三線城市自動(dòng)化門禁、普通視頻監(jiān)控都沒有得到普及，智能設(shè)備覆蓋率較低，可見泛安防領(lǐng)域的智能化升級(jí)具有極大空間。
而人工智能企業(yè)正在加速推動(dòng)AI與泛安防場景的深度融合，一方面，通過打造定制化人工智能產(chǎn)品滿足市場需求，另一方面通過商業(yè)化經(jīng)營加速將新一代產(chǎn)品推向市場。
比如面向企業(yè)樓宇園區(qū)等泛安防場景，曠視基于自主訓(xùn)練的算法，先后推出了敏觀智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、明察人證核驗(yàn)設(shè)備、神行人臉門禁一體機(jī)等端設(shè)備，曠鷹智能存算一體機(jī)、魔方智能分析盒等邊緣設(shè)備，以及定位不同客戶的云端產(chǎn)品，能夠覆蓋樓宇園區(qū)安全管理的各場景與全流程。從行業(yè)來看，這既是當(dāng)前從業(yè)者打造泛安防產(chǎn)品矩陣的普遍范式，也展現(xiàn)了行業(yè)走向萬物物聯(lián)，云、邊、端一體化的必然趨勢。
智能化的泛安防市場，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)
從業(yè)者都想在藍(lán)海中取一瓢飲，其中的挑戰(zhàn)也不容小覷。在百家爭鳴的泛安防時(shí)代，很多企業(yè)并沒有能力深入全部場景，市場中的長尾需求是從業(yè)者的發(fā)展機(jī)遇，深入了解自身優(yōu)勢切入拓展某一行業(yè)，由小而精到大而全，面向需求各異的場景提供定制化解決方案成為了核心競爭力。
但不可否認(rèn)的是，細(xì)分領(lǐng)域的挖掘并非一揮而就。沒有邊界的泛安防格局場景眾多且碎片化，單一場景的需求也極為個(gè)性化、多樣化，目前圍繞人臉識(shí)別、語音分析等展開的市場主流算法，以及企業(yè)不夠成熟的算法能力，不能滿足長尾場景對(duì)于定制化算法的需求，企業(yè)難以更進(jìn)一步，落后算法生產(chǎn)力與日益增長的多樣化需求也導(dǎo)致智能安防行業(yè)發(fā)展受阻。比如在車間生產(chǎn)安全這一泛安防領(lǐng)域，從生產(chǎn)線是否正常運(yùn)行、環(huán)境條件是否達(dá)標(biāo)，到人員違規(guī)行為的檢測，每一模塊都需要定制化算法的開發(fā)，才能切實(shí)消除隱患。
為此，企業(yè)想要在新機(jī)遇中占據(jù)市場主動(dòng)地位，首先要通過自主研發(fā)或基于第三方技術(shù)形成自己的算法、算力、數(shù)據(jù)能力，以此作為堅(jiān)實(shí)基底，再針對(duì)泛安防長尾場景需求，高效率、低成本地訓(xùn)練長尾算法，打造定制化解決方案，從而對(duì)場景內(nèi)每一項(xiàng)安全管理需求進(jìn)行分類識(shí)別，完善場景安全監(jiān)管體系，精準(zhǔn)識(shí)別違規(guī)事件，并做到事前預(yù)警自動(dòng)處理。
隨著人臉識(shí)別比對(duì)、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等成熟技術(shù)，以及創(chuàng)新性算法已經(jīng)在泛安防場景加快融合，人工智能技術(shù)正成為各場景安全防范工作的主要手段，但全面化的智能安防才剛剛邁出第一步：真正解決算法供給側(cè)矛盾、數(shù)據(jù)安全與隱私等問題還有很長的一段路。想要抓住機(jī)遇走好智能安防下半場，企業(yè)不僅要抓住機(jī)遇，更要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，調(diào)整發(fā)展格局。
（本文根據(jù)對(duì)曠視科技采訪整理）
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