大華股份AI榮獲場(chǎng)景分析評(píng)測(cè)全球排名第一

2020-03-31 14:57 閱讀 1830 來(lái)源：安防知識(shí)網(wǎng) 評(píng)論區(qū)

大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的場(chǎng)景分割技術(shù)，刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中場(chǎng)景解析任務(wù)(Scene Parsing)全球最好成績(jī)，取得了場(chǎng)景解析排行榜第一。

　　近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的場(chǎng)景分割技術(shù)，刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中場(chǎng)景解析任務(wù)(Scene Parsing)全球最好成績(jī)，取得了場(chǎng)景解析排行榜第一，超越其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，及ICCV、ECCV、CVPR相關(guān)論文中的場(chǎng)景分析研究成果，這標(biāo)志著大華股份在場(chǎng)景解析領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。

　　大華股份DH-ARI取得MIT Scene Parsing Benchmark排行榜第一

　　(截圖來(lái)源：http://sceneparsing.csail.mit.edu/)

　　關(guān)于ADE20K_MIT：

　　ADE20K_MIT是由麻省理工學(xué)院CSAIL(MIT CSAIL)研究組發(fā)布并維護(hù)的用于MIT Scene Parsing Benchmark場(chǎng)景解析的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，是國(guó)際權(quán)威的計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)義分割算法評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集之一。數(shù)據(jù)集用于評(píng)測(cè)場(chǎng)景感知、場(chǎng)景解析、實(shí)例分割和語(yǔ)義理解等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的性能;評(píng)測(cè)場(chǎng)景目標(biāo)繁多、目標(biāo)尺度變化范圍大，極具有挑戰(zhàn)性，吸引了MIT、微軟、北大、清華、中科院、阿里等上百個(gè)國(guó)內(nèi)外著名AI實(shí)驗(yàn)室和頂尖學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)的參與。

　　關(guān)于場(chǎng)景解析：

　　場(chǎng)景解析是分割領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，需要解決復(fù)雜場(chǎng)景解析中常見(jiàn)的遮擋、類別不清易混淆等問(wèn)題。本次國(guó)際評(píng)測(cè)，大華基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，創(chuàng)新汲取語(yǔ)義分割、全景分割等算法優(yōu)勢(shì)，研發(fā)了一套基于圖模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義分割框架，通過(guò)多尺度的特征融合，引入頻域上的自適應(yīng)IoU Loss損失函數(shù)，并使用多模型特征融合技術(shù)，高效提升了場(chǎng)景分割的像素準(zhǔn)確率(Pixel Accuracy)以及平局交并比(Mean IoU)，最終刷新場(chǎng)景解析數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè)記錄，取得了排行榜第一的好成績(jī)。

　　大華股份在AI技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘與創(chuàng)新，不斷提升算法、算力的核心競(jìng)爭(zhēng)力。2018年，大華股份取得道路分割、車輛跟蹤、多目標(biāo)跟蹤、3D目標(biāo)檢測(cè)、人體檢測(cè)、車輛檢測(cè)、場(chǎng)景流、光流、行人檢索等12項(xiàng)全球AI排行榜第一;2019年，大華股份取得行人重識(shí)別、目標(biāo)實(shí)例分割、圖像語(yǔ)義分割、步態(tài)識(shí)別、遙感圖像分析等10項(xiàng)全球AI排行榜第一。大華股份積極加速AI技術(shù)成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，賦能行業(yè)智能化升級(jí)。

　　大華場(chǎng)景解析在產(chǎn)品及方案中的應(yīng)用演示：

左1.jpg

右2.jpg

　　城市交通場(chǎng)景道路目標(biāo)分析

中1.png

物流分揀場(chǎng)景分析

中2.png

　　河湖場(chǎng)景水面漂浮物分析

下1.png

生豬養(yǎng)殖場(chǎng)景分析

下2.png

　　零售場(chǎng)景商品識(shí)別分析

　　在智慧交管領(lǐng)域，基于大華場(chǎng)景解析技術(shù)，可自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景中包括車道線、轉(zhuǎn)向箭頭、停止線、斑馬線、路肩等交通標(biāo)志信息，如在違章預(yù)審方案應(yīng)用中，借助該項(xiàng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)無(wú)需人工配置復(fù)雜規(guī)則，即自動(dòng)分析判斷目標(biāo)軌跡、行為是否違章，提高工作效率，有效提升產(chǎn)品的易用性，不斷拓展交通場(chǎng)景解析相關(guān)的方案應(yīng)用；同時(shí)，通過(guò)生態(tài)卡口、電警，哨兵雙目抓拍，智慧交通信號(hào)控制等部署，最大限度地發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提高道路出行安全及出行效率，為構(gòu)筑智慧交管提供強(qiáng)有力的技術(shù)引擎。未來(lái)，大華通過(guò)對(duì)AI技術(shù)的積累和突破，為智慧物流、智慧水務(wù)、智慧養(yǎng)殖、智慧零售等領(lǐng)域的拓展應(yīng)用提供核心技術(shù)支撐，助力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

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