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[安防周看點] 美AI公司破解微信支付人臉識別 智能家居開源標準

本周安防看點提要:美AI公司稱用3D面具破解了微信支付寶等人臉識別-蘋果谷歌亞馬遜聯(lián)手創(chuàng)建開源智能家居標準設備相互兼容-交通運輸部發(fā)文明確要求進一步加快智能視頻監(jiān)控報警裝置安裝-騰訊發(fā)布《騰訊智能門鎖安全技術要求》......

——— 一周要聞點評 ———

  美AI公司稱用3D面具破解了微信支付寶等人臉識別

  美國加利福尼亞州的人工智能公司Kneron宣稱,他們使用特質的3D面具欺騙了支付寶、微信等支付軟件中的人臉識別系統(tǒng)。根據(jù)美國科技新聞平臺businessinsider的說法,蘋果的Face ID和華為的系統(tǒng)被證實不受面具的干擾,這兩者都使用更復雜的結構光成像技術。支付寶和微信近期對此次陸續(xù)作出回應,表示已和這家美國公司取得聯(lián)系,但是暫時還沒有更多進展。

  微評:金融支付環(huán)節(jié)的人臉識別對技術的安全等級、可靠性具有更高的要求。由于此次3D面具測試中蘋果和華為都被證實不受面具影響,有了對比,也從側面反映微信和支付寶人臉識別可能還是存在一定的漏洞,能夠抵御常規(guī)的防偽攻擊還不夠。不過這也將進一步刺激人臉識別技術的升級和改進,3D結構化成像技術的重要性將得到更多關注。

  蘋果谷歌亞馬遜聯(lián)手創(chuàng)建開源智能家居標準設備相互兼容

  12月19日消息,據(jù)外媒報道,蘋果、谷歌和亞馬遜正在聯(lián)手開發(fā)開源智能家居標準,旨在確保設備能夠相互兼容、協(xié)同工作,使新設備的開發(fā)變得更容易,并在此過程中確保一切安全。蘋果、谷歌和亞馬遜此舉得到了整個智能家居行業(yè)的支持,他們正在組建名為Project Connected Home over IP的組織,智能家居協(xié)議制造商Zigbee聯(lián)盟也將加入該組織,同時包括其他諸多成員,比如宜家、Samsung SmartThings和Philips Hue背后的Signify公司。

  微評:隨著市場的日趨成熟,協(xié)議、標準的融合統(tǒng)一將成為明顯趨勢,一方面對于用戶而言,他們希望各類品牌智能家居硬件系統(tǒng)、平臺之間能夠以最簡單的方式互聯(lián)互通,增強體驗,一方面對于設備商而言,選擇哪種協(xié)議或平臺也不應該是一個單選題,而是多選題,同樣也是為用戶體驗考慮。巨頭的聯(lián)手創(chuàng)建開源標準,有望能改進智能家居產(chǎn)業(yè)現(xiàn)存的一些問題。

  交通運輸部發(fā)文明確要求進一步加快智能視頻監(jiān)控報警裝置安裝

  12月13日,交通運輸部辦公廳發(fā)布關于加強道路運輸安全監(jiān)管工作的通知,通知明確要求進一步加快智能視頻監(jiān)控報警裝置安裝,要指導運輸企業(yè)用好智能視頻監(jiān)控報警裝置,發(fā)揮好智能視頻監(jiān)控報警裝置在自動識別、自動提醒、自動糾正駕駛員不安全駕駛行為方面的作用,提升道路運輸車輛安全科技保障能力,從源頭預防和減少駕駛員違法違規(guī)導致的道路運輸安全生產(chǎn)事故。

  微評:此項通知重點針對營運車輛的監(jiān)管,尤其是“兩客一危”車輛。加快營運車輛的智能視頻監(jiān)控報警裝置的安裝,有望用最新視頻科技手段來預防和減少危險駕駛行為。車載智能監(jiān)控市場也有望在相關政策的推動下迎來新的增長空間。

  騰訊發(fā)布《騰訊智能門鎖安全技術要求》

  在第九屆中國云計算標準和應用大會 上,騰訊發(fā)布了《騰訊智能門鎖安全技術要求》(下文簡稱《要求》)。該《要求》從智能門鎖的終端、通信及云平臺三個層面出發(fā),全面闡述了傳感器安全、芯片安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡層通信安全、數(shù)據(jù)安全等十五項安全技術要求。

  微評:該項技術要求一定程度是《騰訊物聯(lián)網(wǎng)安全技術規(guī)范》在智能門鎖領域的融合實踐。智能門鎖作為入戶的核心設備,其安全性不容輕視,尤其在當下的物聯(lián)網(wǎng)時代,不僅需要注重產(chǎn)品的物理安全同時要鞏固物聯(lián)網(wǎng)設備的網(wǎng)絡安全。這些要依賴設備商、平臺商以及行業(yè)標準的共同推動。

  ——前瞻觀點——

  由于AI講究場景化應用,越來越多的公司開始不斷挖掘更多的場景,“算法+硬件+系統(tǒng)平臺“的全棧式發(fā)展也成為了不少企業(yè)的發(fā)展模式。但“算法+硬件+系統(tǒng)平臺”的全棧式發(fā)展對企業(yè)實力具有較高的要求,與規(guī)模大、技術儲備豐富、產(chǎn)品相對齊全的企業(yè)具有較高的吻合性。而對于那些專注于某項技術或解決方案的公司,如專注于算法或硬件的公司來說,分工合作、強強聯(lián)合則更具可行性。

  ——中星技術股份有限公司副總裁邱嵩

  圖像識別是一個特別困難的任務,第一個挑戰(zhàn)是嵌入式深度學習,嵌入式平臺往往受到芯片性能、內存容量等硬件資源的限制,無法運行當前主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡;第二個挑戰(zhàn)是可解釋性,第三個挑戰(zhàn)是對抗樣本問題,這就要求我們設計可靠的神經(jīng)網(wǎng)絡,能夠具有防止惡意攻擊的能力。

  ——南京大學人工智能學院教授、博士生導師申富饒

  用戶的核心需求始終還是應用,建設中臺只是一種技術路徑。即使廠商的中臺能力完全開放,用戶最多只能完成有限程度的自主建模應用,更多的需求還是需要SaaS來完成服務閉環(huán)。所以,強大的中臺必須搭配豐富的SaaS生態(tài)伙伴,才有可能滿足用戶場景化的、敏捷的業(yè)務需求,完成商業(yè)閉環(huán)。所以說,中臺最大的挑戰(zhàn)在于生態(tài)的構建。

  ——宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁張曉琳

  隨著監(jiān)控技術和預測分析的興起,我們可以將智慧城市建設得更智能、更高效,提高其效率。然而,現(xiàn)實情況是,連接性沒有絕對的保證。但是無論連接狀況如何,我們都必須獲取需要的數(shù)據(jù),以確保能夠做出實時決策。因此,必須存在令人滿意的本地存儲,才能將最敏感的數(shù)據(jù)保存在最接近計算的位置——這說明邊緣以及嵌入式存儲的重要性與日俱增。

  ——希捷

  ——本周熱點原創(chuàng)文章一覽——

  如何高效地響應不同行業(yè)的AIOT應用需求?

  如何更好地滿足用戶端越來越細化的應用需求,如何平衡好有限的研發(fā)資源和敏捷的交付速度之間的矛盾,高質量交付,這一系列問題無疑是當前市場環(huán)境下企業(yè)所必須面對的新挑戰(zhàn)。【詳情】

  泛安防時代來臨,產(chǎn)業(yè)將面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)?

  人工智能第三次浪潮的來襲,加速推進了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進速度?!癆I+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬,一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來!那泛安防時代來臨,產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)呢?【詳情】

  智能安防的聽覺時代何時來臨?

  當前階段,聲學技術及相關應用正以點位分布的形式在城市不同場景下展開,未來,隨著相關技術的日趨成熟以及應用面的打開,智能安防、智慧城市有望邁進機器聽覺時代。【詳情】

  2020年,安防行業(yè)有哪些新政策值得關注!

  在這第一個十年里,由于世界范圍內恐怖襲擊活動的增加,以及得益于人們對自身安全意識的增加和技術的發(fā)展,國家頒布了不少于百條政策以支持安防的增長。那么,在21世紀第二個十年即將來臨之際,安防企業(yè)、集成商以及用戶有哪些新政策值得關注呢?【詳情】

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