在社會高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)催生出人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)，也催生出了諸多優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)，也為同樣海量增長的智能視頻信息檢索帶來了新的曙光。隨著中國第一個智能視頻分析方面的國家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，智能視頻檢索技術(shù)逐漸進(jìn)入人們的視線。
傳統(tǒng)的視頻檢索方法主要靠“人海戰(zhàn)術(shù)”，效率十分低下。長時間專注于單一視頻畫面，容易造成注意力低下，產(chǎn)生視覺疲勞，嚴(yán)重影響審看效率。其次因?yàn)槿搜蹮o法克服誤差，視覺疲勞極易忽略重要的目標(biāo)線索，因此，一段視頻往往需要花費(fèi)更多的時間進(jìn)行重復(fù)審看，大大增加了工作量，并且仍無法完全避免遺漏和誤差。
但隨著近幾年智能視頻分析技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻檢索技術(shù)的出現(xiàn)則把人從單調(diào)、繁瑣的任務(wù)中解放出來，利用視頻分割、自動數(shù)字化、語音識別、鏡頭檢測、內(nèi)容自動關(guān)聯(lián)、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)，以圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺、圖像理解等領(lǐng)域的知識為基礎(chǔ)，通過自動化的智能分析預(yù)處理，將毫無邏輯的視頻內(nèi)容進(jìn)行梳理。從根本上看，視頻檢索技術(shù)應(yīng)用于安防監(jiān)控等都是以智能視頻分析技術(shù)為基礎(chǔ)，智能視頻分析技術(shù)利用計算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。相比過去的以圖搜圖技術(shù)，視頻分析檢索所需的計算量明顯上升。
計算量的增加就需要更加可靠、計算性能更強(qiáng)的IT支撐。寶德AI推理服務(wù)器采用英特爾C620系列高性能芯片組和第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，支持英特爾FPGA芯片和英特爾?傲騰?DC持久內(nèi)存，支持Infiniband、Omni-Path高速網(wǎng)卡，在高集成度的有限空間內(nèi)帶來強(qiáng)勁的性能表現(xiàn)以支撐推理任務(wù)的順暢運(yùn)行。同時支持英特爾通信加速技術(shù)和英特爾高級矢量擴(kuò)展指令集，人工智能訓(xùn)練和推理場景通吃，但更擅長推理。寶德AI推理服務(wù)器是高密視頻推理場景的首選，具有業(yè)界領(lǐng)先的性能與能效比，可以完成識別類智能分析。
通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析，如車牌識別、人臉識別、物體識別等。車牌識別廣泛應(yīng)用于交通流量檢測、控制、誘導(dǎo)、分流；人臉識別主要應(yīng)用于安全監(jiān)測、刷臉支付等；而物體識別目前則廣泛應(yīng)用于智能推薦。寶德AI推理服務(wù)器通過獨(dú)特的算法提升，直接賦能各種商業(yè)化場景。
當(dāng)前，人工智能產(chǎn)品在我們的生活中影響越來越多，但智能視頻分析仍存在諸多難點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)和智能推理在圖像識別、智能視頻分析技術(shù)方面的精度不斷提升，也使得智能視頻檢測成為了深度學(xué)習(xí)快速落地的最清晰方向之一，而計算力的發(fā)展，或許也將使得大規(guī)模的并行計算成為未來技術(shù)發(fā)展不可或缺的力量。
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