智能駕駛作為大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、IoT等新興技術(shù)的交叉點，被認為是面向未來科技最先落地的應(yīng)用之一。構(gòu)建智能駕駛產(chǎn)業(yè)，需要政府和產(chǎn)學(xué)研各方機構(gòu)共同努力，形成“聰明的車”和“智慧的路”交互的體系。在這一過程中，管理好智能駕駛數(shù)據(jù)生命周期，最大化數(shù)據(jù)的價值，可助力智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地。

　　國家政策支持，引導(dǎo)測試示范

　　近年來，交通運輸部及工業(yè)和信息化部先后出臺一系列政策法規(guī)，逐步完善的政策為全國各地自動駕駛與車路協(xié)同的發(fā)展提供了指導(dǎo)性參考。從2017年12月18日北京出臺中國首個自動駕駛相關(guān)規(guī)定起，上海、重慶、深圳等地接連推出相關(guān)政策文件或頒發(fā)上路測試牌照。

　　·         道路及場地方面，首個國家級自動駕駛道路測試相關(guān)規(guī)范《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》于2018年5月1日開始施行，首個國家級自動駕駛封閉測試場地建設(shè)相關(guān)要求《自動駕駛封閉場地建設(shè)技術(shù)指南（暫行）》于2018年7月出臺。

　　·         信號方面，2018年8月出臺了《車聯(lián)網(wǎng)直連通信使用 5905-5925MHz 頻段管理規(guī)定（暫行）》。

　　·         產(chǎn)業(yè)方面，《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》、《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》規(guī)劃車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)架、產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和具體措施。

　　2019年2月28日，國新辦舉行新聞發(fā)布會，交通運輸部部長李小鵬表示，交通運輸部重視、支持自動駕駛技術(shù)，鼓勵探索、包容失敗、確保安全、反對壟斷。下一步將繼續(xù)加強部際協(xié)調(diào)，力爭在國家層面出臺自動駕駛發(fā)展的指導(dǎo)意見。

　　在國家的支持下，數(shù)個封閉場地、示范路、示范區(qū)相繼建立。根據(jù)《自動駕駛封閉測試場地建設(shè)技術(shù)指南（暫行）》認定的首批3個自動駕駛封閉測試場分別位于北京、重慶和西安，已為幾十家企業(yè)開展數(shù)萬公里的自動駕駛性能測試。浙江、廈門、雄安新區(qū)等地正著手建設(shè)支持自動駕駛功能的智慧公路，同時，上海、北京－河北、重慶、杭州、長春、武漢、無錫、成都、長沙、廣州等地建設(shè)了智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)。

　　江蘇（無錫）車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)是《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》發(fā)布后中國設(shè)立的首個車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，也是全球首個車聯(lián)網(wǎng)城市級示范項目。2017年9月，由工信部、公安部、江蘇省政府共同建設(shè)的國家智能交通綜合測試基地在無錫揭牌，該測試基地位于無錫市濱湖區(qū)，重點打造智能交通管理技術(shù)綜合測試平臺、交通警察實訓(xùn)平臺與智能網(wǎng)聯(lián)汽車運行安全測試平臺。多樣化的智能交通使用場景分布在這個“智能駕駛特色小鎮(zhèn)”之中，各種天氣下城市或鄉(xiāng)村的街道小路、高速公路配備著指示牌和交通信號燈，復(fù)雜而真實的測試環(huán)境全方位訓(xùn)練智能駕駛車路協(xié)同的能力。

　　構(gòu)建車路協(xié)同

　　全球領(lǐng)先的存儲解決方案提供商希捷科技認為，智能駕駛是未來人工智能時代較早落地的行業(yè)。車路協(xié)同過程中，需要記錄大量數(shù)據(jù)，并通過算法分析和優(yōu)化。根據(jù)希捷科技贊助、國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》白皮書，一輛自動駕駛汽車每小時可產(chǎn)生超過3TB的數(shù)據(jù)。那么，如何科學(xué)地采集、存儲、傳輸和分析智能駕駛數(shù)據(jù)是智能駕駛落地的重要一環(huán)。

　　2019年11月5—7日，希捷科技在無錫舉辦2019希捷數(shù)據(jù)+峰會，與來自數(shù)據(jù)圈的六百多位生態(tài)合作伙伴探討如何激發(fā)數(shù)據(jù)活力，賦能多元場景。在大會智能駕駛行業(yè)伙伴交流研討會上，希捷邀請智能駕駛行業(yè)翹楚分享對行業(yè)的觀察，參與討論的嘉賓包括：希捷科技全球副總裁暨中國區(qū)總裁孫丹、希捷科技中國區(qū)云及新興產(chǎn)業(yè)總監(jiān)農(nóng)天使、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心戰(zhàn)略與標(biāo)準(zhǔn)部總監(jiān)李喬、公安部交通管理科學(xué)研究所王敏、中國移動研究院物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長劉瑋、廣汽研究院智駕技術(shù)部鐘國旗、宸曜科技中國有限公司副總裁董子麒、北京千方集團有限公司技術(shù)研究院總監(jiān)安鑫、AutoX中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)潘堅偉，等等。

　　希捷科技2019智能駕駛行業(yè)伙伴交流研討會

　　基于車路協(xié)同的思路，嘉賓們分別從“聰明的車”和“智慧的路”兩個領(lǐng)域各抒己見?！奥斆鞯能嚒敝傅氖亲詣玉{駛汽車，“智慧的路”指的是具有環(huán)境感知、邊緣計算及信息協(xié)同能力的智慧路網(wǎng)。兩者相輔相成構(gòu)建一個智能的體系。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)車與X（人、車、路、云）智能信息交換、共享。車輛具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能化決策與協(xié)同控制功能，可實現(xiàn)“安全、舒適、高效、節(jié)能”行駛，最終替代人的操作。首先，在智能汽車端，激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等是重要的感知部件，其捕捉的環(huán)境信息是智能汽車產(chǎn)生數(shù)據(jù)最重要的來源之一。其次，智能汽車系統(tǒng)內(nèi)部有根據(jù)行駛道路不斷更新的高清地圖，以保證汽車脫離GPS時可以順利行駛，這一過程也在產(chǎn)生驚人的數(shù)據(jù)量。同時，而輔助駕駛過程中，按每秒十次的頻次發(fā)BMS消息，200萬輛車一天的數(shù)據(jù)量超過1600TB。

　　智慧路網(wǎng)以數(shù)字化和智能化交通基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)。首先，打造應(yīng)用人工智能的城市智能路口需要感知交通出行狀態(tài)和底層數(shù)據(jù)，從而對整個交通進行分析、處理和感知。其次，為了保證低時延的通信，邊緣計算成為5G時代智能汽車發(fā)展的重要技術(shù)特征。邊緣感知計算節(jié)點會部署在自動駕駛的道路環(huán)境中，方便算法在數(shù)據(jù)中心進行人工智能訓(xùn)練后、推送到邊緣計算節(jié)點進行數(shù)據(jù)計算。除此之外，對車輛進行控制決策的云控平臺也是大量數(shù)據(jù)的集合點，云控平臺中包含行駛數(shù)據(jù)、高精地圖等行業(yè)數(shù)據(jù)，需要可靠的數(shù)據(jù)存儲和安全管理。

　　在自動駕駛數(shù)據(jù)的生命周期中，充分利用數(shù)據(jù)的價值，可以加速自動駕駛的落地?；趯χ悄荞{駛場景下，數(shù)據(jù)存儲設(shè)備應(yīng)用過程中工作負載、溫度、振動等參數(shù)的了解，希捷科技作為數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，正在研發(fā)如何更有針對性地存儲和管理數(shù)據(jù)，從硬件上優(yōu)化，從軟件上升級，打造專為智能駕駛行業(yè)定制的存儲解決方案。

　　定制存儲，呵護數(shù)據(jù)生命

　　隨著汽車自動化程度從L0到L5向上遞增，需要更專業(yè)的存儲介質(zhì)保障智能駕駛整個過程的數(shù)據(jù)存儲、傳輸與使用。這個過程可能涉及車輛抓取積累數(shù)據(jù)、從車輛卸載數(shù)據(jù)，以及向邊緣數(shù)據(jù)中心、私有云或公有云傳輸數(shù)據(jù)，進而進行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)，等等。

　　越來越多研究自動駕駛的公司向?qū)Ｗ⒂谔峁┐鎯鉀Q方案的希捷科技咨詢?nèi)绾蚊鎸Υ鎯μ魬?zhàn)。希捷認為，在智能駕駛的不同階段，企業(yè)面對的存儲挑戰(zhàn)各異。在研發(fā)階段，企業(yè)多使用公有云迅速處理數(shù)據(jù)，以專注于業(yè)務(wù)發(fā)展；在試點階段，企業(yè)考慮向私有云切換，關(guān)注如何優(yōu)化包含計算和存儲在內(nèi)的整個基礎(chǔ)設(shè)施，以降低存儲的總體擁有成本；在量產(chǎn)階段，企業(yè)混用或切換使用公有云和私有云，并考慮在邊緣側(cè)部署計算和存儲單元。

　　聰明的車和智慧的路對存儲解決方案提出新的要求。首先，硬盤需具備獨特的耐受溫度、大小尺寸、接口、振動指標(biāo)等。其次，數(shù)據(jù)需克服帶寬的限制，從邊緣節(jié)點快速地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，順利在公有云和私有云之間對接，并在云中完成人工智能的深度學(xué)習(xí)。另外，智能駕駛的數(shù)據(jù)安全性也要得到保障，以保證業(yè)務(wù)的順利推進。

　　根據(jù)預(yù)測，2019-2021年還處于L4級別自動駕駛的研發(fā)階段，2021-2023年會進入初步生產(chǎn)階段，2030年以后將實現(xiàn)大規(guī)模商用。在自動駕駛的研發(fā)準(zhǔn)備階段，針對自動駕駛車輛端到邊緣側(cè)再到核心，希捷已經(jīng)開始研發(fā)和推出適合其應(yīng)用場景的存儲解決方案。

　　在車輛端，希捷正在研發(fā)出專用于車載計算單元的車規(guī)級固態(tài)硬盤，以大容量、低延遲、高安全性和廣泛的工作溫度支持車輛實時的數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練。同時，希捷固態(tài)硬盤被用于承擔(dān)數(shù)據(jù)卸載任務(wù)，車輛終端的數(shù)據(jù)將通過希捷硬盤卸載后進行進一步的訓(xùn)練和處理。

　　在邊緣側(cè)，數(shù)據(jù)需要實現(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)遷移。希捷研發(fā)并應(yīng)用了特制的數(shù)據(jù)遷移設(shè)備，設(shè)備中的硬盤同時具備三防保護，防水、防塵、防摔，適用于智能駕駛復(fù)雜的車路環(huán)境。另外，希捷和國際知名的自動駕駛邊緣計算解決方案提供商Renovo推出的方案Insight支持在邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)進行提取和處理，因其能夠提供良好的數(shù)據(jù)讀寫性能而受到Renovo的好評。

　　在核心端的數(shù)據(jù)中心，智能駕駛的發(fā)展需要高密度、強性能、大容量的存儲解決方案。隨著自動駕駛從研發(fā)向生產(chǎn)過渡以及L4級別自動駕駛車輛的交付，企業(yè)也需要存儲和檢索大量冷數(shù)據(jù)，公有云的參與度以及成本都會增加。希捷企業(yè)級存儲解決方案可以有效地降低企業(yè)總體擁有成本，例如：希捷銀河Exos? X16企業(yè)級硬盤為實現(xiàn)大存儲容量、強性能表現(xiàn)和高機架空間效率而設(shè)計；希捷雷霆系列企業(yè)級固態(tài)硬盤提供業(yè)界領(lǐng)先的高性能和安全功能，全面優(yōu)化的容量選擇和耐用性可解決嚴(yán)苛的企業(yè)應(yīng)用程序要求；以Exos 5U84、Exos 4U106等為代表的希捷存儲系統(tǒng)具有高密度、高效率、模塊化與經(jīng)濟性等優(yōu)勢，讓企業(yè)為未來的無限數(shù)據(jù)增長做好充分準(zhǔn)備。

　　自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計需要大量資金和資源，汽車OEM和一級供應(yīng)商希望專注于核心業(yè)務(wù)，所以如何支持智能駕駛數(shù)據(jù)的存儲、運輸、分析和優(yōu)化，需要希捷同合作伙伴一起發(fā)力，填補研發(fā)的空白。同時，對于未來智能駕駛車路協(xié)同需要的存儲，希捷保持持續(xù)的研究和思考。未來車載存儲硬件會是怎樣的形式？路側(cè)存儲節(jié)點如何布置？L4、L5級別自動駕駛汽車何時量產(chǎn)？智能駕駛領(lǐng)域如何實現(xiàn)盈利？都是希捷愿與伙伴們繼續(xù)探索的問題。