今年受貿(mào)易摩擦帶來外部環(huán)境的不確定性、人口紅利與流量紅利消失、P2P和債市接連暴雷、大量一級VC業(yè)務(wù)停滯等影響，整個市場陷入了低迷的狀態(tài)，但技術(shù)創(chuàng)新的步伐并未有停歇。為期四天的全球頂級安防盛會上，也成了各家安防廠商“秀肌肉”最佳場所。

　　在這里，大體可以分為兩類企業(yè)，一類站在業(yè)務(wù)角度看技術(shù)，另一類站在技術(shù)角度看業(yè)務(wù)，蘇州科達無疑更偏向于前面一種。作為安博會大咖級?？?，雖然在概念上未必是最超前的，但在產(chǎn)品的創(chuàng)新及實用上卻是最為出色，每年展位現(xiàn)場都吸引了眾多參觀者的駐足。

科達智慧城市事業(yè)部副總經(jīng)理張劍

　　在此期間，科達智慧城市事業(yè)部副總經(jīng)理張劍接受了a&s的采訪，分享了科達對于智能安防下半場發(fā)展、AI賦能安防的思考。

　　下半場，融合智能與實戰(zhàn)落地先行

　　智能安防的下半場，長期來看，大數(shù)據(jù)與人工智能的邊界將趨向于融合，未來將難以區(qū)分技術(shù)間的邊界，屆時“智能融合”也將作為下半場的重要特征。回顧安防與AI融合的發(fā)展歷程，從簡單的認(rèn)為算法即AI，到重視算法、算力與數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展，用戶對于智能安防的認(rèn)知更加的成熟。在2016年AI開啟的資本熱捧、估值競賽與廠商概念先行的模式后，市場進入大混戰(zhàn)時期。經(jīng)過三年的錘煉，安防+AI這場大考已經(jīng)過去大半，開始進入了交卷的重要時刻，但卷面上能填上“落地”答案的企業(yè)依然寥寥無幾。

　　“給用戶帶來具體實戰(zhàn)的效果應(yīng)用，才能稱得上合格的AI解決方案?！睆垊Ρ硎??！爱?dāng)下，AI對于用戶而言僅僅是種技術(shù)的手段，如果不能解決實際痛點與難處，那么它的必要性并不大。因此“AI實戰(zhàn)派”要以務(wù)實的態(tài)度，從客戶實際痛點出發(fā)，進行產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計?！?/p>

　　誰能率先把智能安防落地，積累案例，就會逐漸把慢一拍的企業(yè)越甩越遠(yuǎn)。多年來科達一直探索視頻信息化領(lǐng)域的前沿技術(shù)，努力實踐視頻智能化在各行各業(yè)的深度應(yīng)用。在本次安博會上，科達展示了視頻大數(shù)據(jù)、AI在行業(yè)的深度應(yīng)用最新成果：

　　推出AI超微光技術(shù)，同時發(fā)布三大系列產(chǎn)品；

　　提升邊緣計算能力，發(fā)布三代感知型攝像機；

　　聚焦公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)，發(fā)布新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺；

　　探索智能交通未來，發(fā)布全域一體化智能交通管控平臺；

　　發(fā)布多個行業(yè)特色解決方案。

　　在科達獵鷹、海燕、圖綜平臺等“網(wǎng)紅”產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，新產(chǎn)品圍繞“AI實戰(zhàn)派”為核心，積極塑造視頻科技在各行各業(yè)的深刻影響力，并幫助客戶釋放AI與視頻大數(shù)據(jù)的無限潛能。

　　新平臺，綜合應(yīng)用與開放解耦并行

　　智能時代的市場競爭，已不再屬于孤膽英雄，而是屬于集團軍作戰(zhàn)，需要融合并發(fā)揮每個單元的戰(zhàn)斗力。市場競爭如此，平臺競爭亦如此。圖像應(yīng)用作為公安用戶常見的業(yè)務(wù)手段，在之前只需解決視頻調(diào)閱的問題即可，但在智能的時代下，針對視頻圖像的解析以及結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的檢索等需求越來越強烈，用戶亟需新的技術(shù)出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)數(shù)天的任務(wù)，能夠在幾小時甚至幾分鐘內(nèi)完成。

　　要實現(xiàn)高效的應(yīng)用，必須要面對的一個困難便是傳統(tǒng)孤立的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)泛濫的問題。雖然這些系統(tǒng)曾經(jīng)都是“孤膽英雄”，但在智能時代下已經(jīng)無法滿足去中心化、分布式、適應(yīng)變化的新要求，也讓數(shù)據(jù)給用戶創(chuàng)造的價值大打折扣。同時安防場景又屬于高度碎片化，也一度讓不少AI創(chuàng)企高復(fù)用性的設(shè)想落空，要想真正扭轉(zhuǎn)這一局勢，需要企業(yè)下苦功夫。

　　科達新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺

　　為了滿足用戶新的需求與克服碎片化挑戰(zhàn)，科達在新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺上，從兩個維度進行了相應(yīng)的創(chuàng)新：

　　一是分層的綜合應(yīng)用：（1）系統(tǒng)級的綜合應(yīng)用，為用戶提供統(tǒng)一的門戶，實現(xiàn)一鍵登錄不同系統(tǒng)，提升效率；（2）數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，著重挖掘人、車、案件之間的聯(lián)系，例如通過車輛迅速找到車主、駕駛?cè)?，通過案件的基本信息，查詢到可能和案件有關(guān)的人/車，或是相似度高的其他案件等，在數(shù)據(jù)中，挖掘潛在的聯(lián)系；（3）實際業(yè)務(wù)的綜合應(yīng)用，主要體現(xiàn)在用戶日常的業(yè)務(wù)過程中。例如用戶在上傳案件線索時，針對線索中的人，可以即時知道他是誰、去過哪些地方等信息，或在檢索過車，定位到嫌疑車輛時，可馬上掌握車主、駕駛?cè)说男畔?，并且一鍵對該車進行布控。在分層的綜合應(yīng)用下，能讓用戶享受到一步到位、融會貫通的操作體驗。

　　二是開放性。這套系統(tǒng)在實現(xiàn)綜合應(yīng)用的基礎(chǔ)上，可將系統(tǒng)能力開放，供第三方無縫集成，節(jié)省了大量的重復(fù)開發(fā)投入，有效應(yīng)對場景的碎片化難題。

　　“現(xiàn)在整個行業(yè)都在秉持解耦與開放的態(tài)度，對于科達而言，雖然作為端到端的完整的產(chǎn)品與解決方案提供商，但這并不意味著所有的產(chǎn)品與服務(wù)都要科達去做，綜合應(yīng)用能力結(jié)合開放的心態(tài)，讓科達有更多的選擇，也讓用戶可以享受到更優(yōu)秀的解決方案?！睆垊φf。

　　新思維，前沿技術(shù)與行業(yè)沉淀并重

　　在安防智能化領(lǐng)域，要打磨出實戰(zhàn)可用的產(chǎn)品，需要團隊既掌握AI視覺算法等前沿技術(shù)，又需了解安防各種場景的真實需求。目前具備前沿AI技術(shù)以及行業(yè)經(jīng)驗雙重特征的企業(yè)并不多，市場上缺乏這種綜合能力的團隊比比皆是。

　　抽取用戶核心需求進行產(chǎn)品化，同時進一步沉淀服務(wù)能力，是智能安防下半場落地的關(guān)鍵難點。因為技術(shù)要想融入一個產(chǎn)品，不僅需要一定的系統(tǒng)架構(gòu)能力，保證產(chǎn)品的高效穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，同時也要有廣泛的視角，知道如何將用戶需求定義成技術(shù)問題，并且把控成本，才能實現(xiàn)完整的交付與服務(wù)。

　　以公安行業(yè)為例，為了應(yīng)對用戶需求的多變性，科達早早已經(jīng)在兩個方面做好了布局。一方面培育自身的業(yè)務(wù)專家，深入了解用戶的實際業(yè)務(wù)，為產(chǎn)品設(shè)計做好準(zhǔn)備；另一方面通過在實戰(zhàn)過程中，不斷打磨與升級產(chǎn)品，形成系統(tǒng)與周全的服務(wù)?！白鳛榭七_業(yè)務(wù)專家，需要了解用戶的實際運用需求，并將其提煉成產(chǎn)品需求，反饋到后端團隊，從而進一步推動AI技術(shù)產(chǎn)品化，總結(jié)起來，科達的實戰(zhàn)派做法，是由用戶業(yè)務(wù)所驅(qū)動的?！睆垊忉尅?/p>

　　在科達新推出的AI超微光技術(shù)攝像機上，也體現(xiàn)了這點。傳統(tǒng)的夜間成像方法，無論是增強光源，還是增加Sensor，都會產(chǎn)生新的難題，如光污染或用戶成本的提升等。依托科達多年在基礎(chǔ)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上的積累，并創(chuàng)新性地采用了自主研發(fā)的AI超微光圖像增強算法，通過對大量場景抓拍圖片的學(xué)習(xí)，算法可直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進行圖像恢復(fù)，不僅大幅度提升了人眼對抓拍圖像的主觀體驗，也能提升后端諸多的智能算法對圖像的特征分析，為用戶創(chuàng)造了最佳的AI應(yīng)用實踐。

　　后記

　　B端產(chǎn)品需要緊貼用戶的業(yè)務(wù)流程與應(yīng)用場景，這不僅僅是技術(shù)的挑戰(zhàn)，也是產(chǎn)品設(shè)計與交付的挑戰(zhàn)。據(jù)筆者安博會觀察，不少人工智能企業(yè)為了挽回在硬件的劣勢，正在硬件端奮起直追，但安防企業(yè)的形態(tài)也在不斷演進，他們開始思考如何將智能安防產(chǎn)品走向規(guī)模化復(fù)制，減少用戶在服務(wù)、維護上的投入，保證設(shè)備在多變的應(yīng)用環(huán)境中良好運行……

　　AI與安防的融合已經(jīng)過去了幾年，從原始的目標(biāo)的檢測，到目標(biāo)的識別，再到目標(biāo)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的挖掘，現(xiàn)在這幾塊已經(jīng)相對成熟或逐步成熟。在不遠(yuǎn)的未來，安防領(lǐng)域智能應(yīng)用的必然是以基于AI技術(shù)的預(yù)測及統(tǒng)籌規(guī)劃為核心，應(yīng)用場景也將上升到城市管理層。

　　正如張劍所言，智能安防下半場不會像上半場那般好走，但越難的事情，其背后的價值便越大。未來，以科達等為代表的領(lǐng)先廠商將持續(xù)堅持對技術(shù)的探索，讓視頻與大數(shù)據(jù)在AI賦能下具備更多的可能性，為用戶創(chuàng)造出更大的價值。