據(jù)外媒報道，麻省理工學院(MIT)的科學家們找到了一種可以在運動模糊的視頻幀中恢復細節(jié)并重現(xiàn)清晰圖像的方法。這套“視覺投影模型”通過使用卷積神經網(wǎng)絡(CNN)來解碼圖像。
MIT計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)的研究人員通過掃描數(shù)千對圖像（投影）訓練CNN，其中一幅圖像質量較低，另一幅圖像則圖像模糊。神經網(wǎng)絡利用這些信息然后通過學習像素模式和像素來源從本質上逆轉模糊效果。
CNN的另一部分責備稱為“變分自動編碼器(variational autocoder)”，它能夠分析輸出并評估網(wǎng)絡跟信號的匹配程度。隨后，它則會創(chuàng)建一幅“藍圖”告訴AI如何對一個投影到所有可能的匹配源進行處理。當給定一幅新圖像時，CNN會檢查像素模式并使用該藍圖尋找可能導致模糊的每個信號，然后它組合數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個“高維”副本。
這篇論文的首席作者、CSAIL的博士后Guha Balakrishnan表示：“對于我們能夠恢復這些細節(jié)就像變魔法一樣?！?/p>
實際上，研究人員對它在醫(yī)學領域的作用更感興趣。他們相信這項技術可以被用來制造類似于X射線CT的3D掃描。這一突破將能顯著降低成本，因為MRI和CT設備都非常昂貴。該軟件將能夠從成本相對較低的X射線等低信息圖像中重建出高信息圖像。
“如果我們能將X射線轉換成CT掃描，那將在某種程度上改變游戲規(guī)則，”Balakrishnan說道，“你只需拍一張X光片，然后通過我們的算法就能看到所有丟失的信息?！?/p>
您可能也喜歡這些文章
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團旗下的專業(yè)媒體平臺，自1994年品牌成立以來，一直專注于安全&自動化產業(yè)前沿產品、技術及市場趨勢的專業(yè)媒體傳播和品牌服務。從安全管理到產業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國際行業(yè)展覽會資源以及豐富的媒體經驗，提供媒體、活動、展會等整合營銷服務。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號
