前言：自2016年以來，人工智能迅速成為行業(yè)的焦點名詞，并得到了長足的發(fā)展，人臉識別、車牌識別、視頻結構化等技術進入商用階段。目前看來，人工智能技術已全面落地公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個領域，為行業(yè)的發(fā)展注入了無限新動力。與此同時，作為公共安全的一部分，城市應急管理工作也與人工智能相結合，產(chǎn)生了豐富的應用技術、方法和場景。

　　近年以來，突發(fā)事件的關注度持續(xù)走高，以對突發(fā)事件進行事前預防、事發(fā)應對、事中處置和善后恢復全過程的應急管理系統(tǒng)也迅速發(fā)展起來，成為智慧城市、智慧社區(qū)等建設中不可或缺的核心部分。且值得注意的是，隨著社會事件的日益復雜，當前的應急管理系統(tǒng)，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件。

　　人工智能大道其行，在人臉識別、車牌識別、大數(shù)據(jù)、視頻結構化等新興技術的加持下，城市應急管理系統(tǒng)也開始從傳統(tǒng)的被動防御向更為智能的主動預防靠近，這種“主動性”涵蓋了預防、準備、響應和恢復全過程。

　　“防患于未然”：第三代事前預警系統(tǒng)

　　在經(jīng)歷了第一代人為報警，第二代數(shù)?；旌蠄缶到y(tǒng)之后，第三代事前預警系統(tǒng)已經(jīng)向完全數(shù)字化系統(tǒng)（網(wǎng)絡攝像機，網(wǎng)絡監(jiān)視器和視頻服務器）進行轉(zhuǎn)變，這也是目前安防領域正在采用的事前預警技術。而我們也可以將第三代事前預警技術視為一種更為智能化的防盜報警技術。

　　廣義認為，第三代事前預警技術被認為是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一部分，其以視頻為報警源，用視頻分析技術來監(jiān)測、判斷是否符合要預定的報警條件并檢測到觸發(fā)設定條件時啟動報警。完成從原來的人工查找到自動推送，從以前的事后查找向事前預測、預防、預警發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。盡管視頻監(jiān)控+視頻分析構成了第三代事前預警系統(tǒng)的核心，但就目前而言，當下以智能攝像機為載體的第三代事前預警系統(tǒng)，其基本功能依舊還是實時查看視頻、錄像保存，僅有部分具有簡單的運動檢測功能，并不具備物品缺失、絆線檢測、滯留檢測、區(qū)域入侵、人群聚集檢測等功能。也就是說，當前的事前預警系統(tǒng)還并未實現(xiàn)安防的真正價值。

　　不過比較慶幸的是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術的日益發(fā)展和成熟，當下的視頻監(jiān)控技術在AI的加持下也開始向智能化升級，逐漸迎來了視頻結構化時代。而在視頻結構化時代，視頻分析技術將把視頻中的結構化數(shù)據(jù)進行處理集和分析，并將其轉(zhuǎn)化為結構化數(shù)據(jù)，繼而對態(tài)勢進行事前感知，達到事前預警的效果。

　　“全線把控”：事中應急處置系統(tǒng)

　　由于突發(fā)事件所處的具體環(huán)境和條件不同，每一時間段的特殊矛盾、規(guī)模程度、性質(zhì)和后果不同，卷入事件的群眾情況不同，因而事中處置的方法和程序也各有不同。但無論狀況如何，事中應急處理系統(tǒng)一般都要經(jīng)過控制事態(tài)、調(diào)查研究、制定對策、貫徹實施、評估總結和重塑形象六個環(huán)節(jié)。

　　目前看來，人工智能在事中應急處置系統(tǒng)中的應用，主要融合在控制事態(tài)以及貫徹實施兩大環(huán)節(jié)。

　　輿論是突發(fā)事件以最大速度流傳的中堅力量，正向輿論一般能對突發(fā)事件起到激勵作用，但過激的輿反而會引起人們的恐慌，繼而嚴重擾亂人們的生活秩序。在控制事態(tài)環(huán)節(jié)中，人工智能通常以“網(wǎng)絡抓手”的身份出現(xiàn)在各大網(wǎng)絡平臺中，根據(jù)相關關鍵詞對或?qū)⒃斐刹涣驾浾摰难哉Z或資訊進行自動捕捉和刪除，避免不良輿論的滋生，從而起到控制事態(tài)的作用。

　　而在事中應急處置的貫徹實施環(huán)節(jié)，基于人工智能技術而打造的移動應急系統(tǒng)，則是該環(huán)節(jié)的重要組成部分，能夠在重大突發(fā)事件應急處置中發(fā)揮至關重要的作用。

　　一套完整的移動應急系統(tǒng)包括應急值守、綜合信息、應急協(xié)調(diào)、信息接報的功能，通過這些功能實現(xiàn)應急處置全過程、全地點、多方參與。例如，在案件發(fā)生之后，移動應急系統(tǒng)能自動分析事件屬性，如火災、車禍、洪災等等，并能自動觸發(fā)相應報警通道，調(diào)動相關處置部門，如火災調(diào)動消防部門、車禍調(diào)動交警部門、醫(yī)院等等。與此同時，移動應急系統(tǒng)還能根據(jù)布局在城市各個角落的“眼睛”（攝像機），對當前環(huán)境下的交通進行實時智能分析，保證關鍵信息順利傳遞，并規(guī)劃出最短且最優(yōu)的通行路線，從而促使相關部門能在最快時間里抵達突發(fā)事件現(xiàn)場，為應急處置工作提供有力的技術支撐。

　　“越練越純成熟”：事后完善恢復系統(tǒng)

　　在大數(shù)據(jù)和人工智能的新思維背景下，政府應急部門的信息資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型是社會發(fā)展大勢所向。這一點在事后完善恢復系統(tǒng)中得到了最佳體現(xiàn)。

　　深度學習通過對數(shù)據(jù)進行不斷訓練提高算法的精度，從而使得人工智能技術得到進一步提高，在這個環(huán)節(jié)當中，龐大且有效的數(shù)據(jù)是人工智能技術得以提高的重要來源。與人工智能技術的提高一般，城市應急管理系統(tǒng)的日益完善，也需要依靠事后完善恢復系統(tǒng)，對各類突發(fā)事件進行評價和“訓練”，進而為事前預警系統(tǒng)提供更為準確的事件分析能力，提高城市應急管理系統(tǒng)的應急反應能力。　　

城市應急管理的關鍵：可視化管理

　　不管是事前預警系統(tǒng)、事中應急處置系統(tǒng)，還是事后完善恢復系統(tǒng)，“城市之眼”——視頻監(jiān)控都是城市應急管理系統(tǒng)中的核心環(huán)節(jié)，起到“眼觀六路”的作用。而基于此，城市應急管理工作的關鍵環(huán)節(jié)——可視化管理，也因此應運而生。

　　可視化管理主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術在應急管理工作中的應用效果，而AI技術可以將非結構化的視頻數(shù)據(jù)進行結構化處理，這樣就可以對人員身份管理、車輛速度、車輛違停、潛在危險源發(fā)掘方面發(fā)揮作用。

　　隨著高清視頻監(jiān)控技術、人臉識別技術、車輛技術識別、視頻結構化技術的發(fā)展，人工智能技術在廣大應急市場已經(jīng)取得了較為突出的成績。在城市風險識別監(jiān)控過程中，通過動態(tài)人臉識別可以對事發(fā)地進行人的識別、形成人的軌跡、人的周界防護、人的身份特征。而通過基于計算機視覺算法基礎形成的深度學習、人工智能、視覺計算的能力可以設計構造基于人的特征行為識別算法，將規(guī)范化在社會生產(chǎn)生活中因人的行為導致的相關危害風險，

　　另外，值得一提的是，視頻圖像分析技術的出現(xiàn)更是城市應急管理得以成熟的關鍵所在。從視頻圖像分析技術的組成來看，由視頻圖像識別算法和算法深化應用的視頻圖像分析技術，用算法解決了對視頻結構化對象的識別和記錄問題，用應用解決的是識別后、記錄后的日益增長的海量視頻圖像數(shù)據(jù)的場景和需求痛點問題，能夠通過海量視頻圖像數(shù)據(jù)匯聚全量的視頻大數(shù)據(jù)基礎、通過深度學習、機器學習、人工智能、知識圖譜技術手段對社會生產(chǎn)生活中人、車、物的視頻分析，達到預警預測預判的目標、隱患點動態(tài)檢測排查效率低下、線索疑情事件的關聯(lián)關系模糊、無法防患于未然的惡疾。

　　在實際應用中，視頻圖像分析技術可進一步轉(zhuǎn)化為應急管理部門監(jiān)管實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。

　　小結：

　　人工智能技術與城市應急管理系統(tǒng)相結合，是未來城市公共安全必然的發(fā)展趨勢。但較為遺憾的是，就目前而言，城市應急管理系統(tǒng)還處于“主動預防’的初級階段，離真正的“智能”還有較長的距離，且在落地過程中，越來越多的弊端也開始顯現(xiàn)出來。

　　此外，除了人工智能技術，AR、VR等技術，也能通過其技術本身為城市應急管理系統(tǒng)帶來更多的創(chuàng)新應用。未來城市應急管理系統(tǒng)的“畫卷”將如何勾勒，我們拭目以待！