據(jù)韓媒《ZDNet Korea》報道，由高成安（音譯）所帶領的UNIST電氣電子計算機工程部的研發(fā)團隊表示，利用AI掌握交通堵塞的原因后，就能預測周遭的未來路況，并以此開發(fā)出能視覺化的系統(tǒng)。
該系統(tǒng)與美國普渡大學、亞利桑那州立大學共同開發(fā)，目前實際應用在韓國蔚山交通廣播中，未來將慢慢普及到光州、大田、釜山及仁川等地。高成安也指出，雖然各地的自治團體擁有智能型運輸系統(tǒng)（ITS）等系統(tǒng)能搜集交通信息，但依然無法大量分析數(shù)據(jù)、預測未來路況。
該系統(tǒng)能利用概率統(tǒng)計技術進行深度學習，并針對不同路段區(qū)間進行15分鐘后的路況預估，目前預測結果平均僅有4km/h左右的誤差。特別的是，該系統(tǒng)可以同時學習特定路段過去的平均移動速度、主要道路、周邊道路，以及車輛高峰時段等訊息。
新系統(tǒng)主要有兩種模塊，一種是分析、預測交通狀況的模塊，另一個則是將預測結果視覺化的模塊。高成安表示，該系統(tǒng)不僅能分析數(shù)據(jù)、預測路況，也能將路況視覺化，讓任何人都可以輕松使用。
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