人工智能技術(shù)體系中，生物識別是最早進(jìn)入落地應(yīng)用的技術(shù)。不可否認(rèn)，從指紋認(rèn)證到人臉識別、虹膜識別，生物識別技術(shù)正在邁進(jìn)“視覺”時代，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和成熟，以及市場應(yīng)用需求的逐漸演變，多模態(tài)生物識別技術(shù)的聲音越來越大。展望未來，多重生物識別技術(shù)將走向越來越寬廣的應(yīng)用領(lǐng)域和市場。

　　據(jù)了解，眼神科技最早將人臉、指紋、虹膜等技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)，并已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到安防、教育、社區(qū)等領(lǐng)域，而且其具創(chuàng)新性的多模態(tài)技術(shù)也有一定的落地應(yīng)用?；诖?，a&s傳媒邀請了眼神科技市場總監(jiān)王姝琦，分享公司在生物識別技術(shù)上的演進(jìn)以及對技術(shù)商業(yè)化落地應(yīng)用的獨(dú)到見解。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯 關(guān)玉娟

　　A：眼神科技市場總監(jiān) 王姝琦

　　Q：請您介紹貴公司核心技術(shù)的演進(jìn)?同時分享下這些年公司在技術(shù)商業(yè)化落地方面的探索歷程?

　　A:眼神科技的核心技術(shù)是多模態(tài)生物識別，擁有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等多種自主知識產(chǎn)權(quán)原創(chuàng)算法。而我們最具競爭力的創(chuàng)新產(chǎn)品之一是ABIS多模態(tài)生物識別統(tǒng)一平臺，是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的能夠?qū)⒍嗄B(tài)識別做到平臺級的企業(yè)。

　　眼神科技從1998年自研指紋識別技術(shù)，2003年開始探索生物識別技術(shù)的落地場景。當(dāng)時市場對指紋識別技術(shù)的應(yīng)用比較陌生。相對來說，金融行業(yè)對指紋識別技術(shù)接受度較高，因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)解決內(nèi)部風(fēng)險控制的核心訴求。所以我們選擇了從金融行業(yè)切入。不過，同時我們發(fā)現(xiàn)，單一的生物識別并不能夠解決所有場景下的身份認(rèn)證問題，每一種技術(shù)都有一定的局限性，而我們的目標(biāo)是讓所有的人能夠享受生物識別帶來的便利。基于這樣的思考，眼神科技從2005年開始向多模態(tài)方向發(fā)展，陸續(xù)研發(fā)了除指紋外的人臉識別、虹膜識別和指靜脈識別技術(shù)。2005-2013年是我們多模態(tài)技術(shù)沉淀期，2013-2014年，業(yè)內(nèi)人臉識別廠商大多處于技術(shù)起步階段，而那時我們的人臉識別已經(jīng)在銀行商業(yè)化應(yīng)用。2015年，我們將人臉和指紋雙模態(tài)技術(shù)進(jìn)行落地應(yīng)用。2017年，指紋、人臉、虹膜和指靜脈多模態(tài)識別技術(shù)落地。眼神科技伴隨著金融行業(yè)發(fā)展一路走來，從傳統(tǒng)時期銀行內(nèi)部的風(fēng)險控制，互聯(lián)網(wǎng)時期的降本增效，到移動互聯(lián)網(wǎng)時期的創(chuàng)新營銷、遠(yuǎn)程獲客等。在金融領(lǐng)域，我們技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟。2016年，眼神科技開始走出金融，往教育、安防、社區(qū)、校園領(lǐng)域拓展。

　　Q：可否具體談下貴公司生物識別技術(shù)在安防產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展情況?

　　A：眼神科技從2016年開始進(jìn)入安防領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)、GPU和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的日趨成熟，人臉識別的成長性和識別效果進(jìn)步迅速，而整個安防產(chǎn)業(yè)存在剛性的需求和痛點(diǎn)。另外，天網(wǎng)工程、雪亮工程建設(shè)也給企業(yè)傳達(dá)了一種信心。因此，當(dāng)時很多生物識別廠商開始將眼光投向安防產(chǎn)業(yè)。

　　我們在安防產(chǎn)業(yè)主要做兩大部分，一是面向交通樞紐場景，比如機(jī)場、車站等，主要應(yīng)用于實(shí)名認(rèn)證和重點(diǎn)人員布控;二是面向城市級應(yīng)用，通過對接天網(wǎng)工程，構(gòu)建由前端攝像機(jī)布控，后端是識別平臺以及大數(shù)據(jù)分析平臺組成的綜合實(shí)戰(zhàn)平臺。就當(dāng)前的情況來看，廠商競爭力的比拼更多是表現(xiàn)在技術(shù)的使用效果和落地戰(zhàn)果層面。

　　Q：人臉識別是公安領(lǐng)域最主要的應(yīng)用需求，當(dāng)前很多公司在布局這塊，眼神科技的核心優(yōu)勢是什么?

　　A：安防領(lǐng)域人臉產(chǎn)品競爭力可從三個方面考量：一是，產(chǎn)品前端邊緣計(jì)算能力，在安防的場景應(yīng)用中，后端存在大量數(shù)據(jù)的堆積和處理，它對運(yùn)算資源要求非常高，前端算法和設(shè)備如何能夠智能化地控制對后端資源的占用，這將是凸顯競爭優(yōu)勢的地方;二是，對實(shí)際應(yīng)用場景下生產(chǎn)數(shù)據(jù)的識別效果，而非實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù);三是工程落地能力。安防工程是苦差事，在實(shí)際落地時，需要考慮攝像頭安裝位置、朝向以及光線等諸多條件影響。也就是說，安防項(xiàng)目的落地，需要大量的現(xiàn)場投入和摸索，這也是無法用互聯(lián)網(wǎng)模式做安防的原因。

　　眼神科技是少有的專注核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，同時具有多年的行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的人工智能企業(yè)。而在安防行業(yè)，技術(shù)落地能力至關(guān)重要。

　　Q：您如何評估目前AI應(yīng)用的落地速度?另外，你們是否認(rèn)為成本是阻礙AI應(yīng)用快速普及的一個瓶頸?

　　A：整個人工智能發(fā)展已有60多年，過去的很多年里，它的發(fā)展速度非常緩慢，而且?guī)捉?jīng)沉浮。近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，以及創(chuàng)業(yè)大潮和資本注入，加速了這個產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)。

　　如果回歸到整個行業(yè)應(yīng)用來看，價格反而不是一個問題，這取決于技術(shù)能夠給行業(yè)創(chuàng)造的價值。如果說一個行業(yè)的客戶有計(jì)劃、有預(yù)算、有需求，并且技術(shù)確實(shí)能夠幫助他解決核心問題，幫助客戶創(chuàng)造價值，讓客戶增值，那么這個行業(yè)其實(shí)就是一個適合AI應(yīng)用發(fā)展的健康行業(yè)。

　　Q：在你們那么多的產(chǎn)品里面，您覺得哪個產(chǎn)品最有創(chuàng)新性的?

　　A：除了ABIS平臺產(chǎn)品外，我們推薦最新的C端產(chǎn)品，即虹膜智能鎖。相對于當(dāng)前較為主流的密碼鎖和指紋鎖，虹膜鎖安全級別更高，使用更方便。最近京津冀三地消費(fèi)者協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的智能鎖測試報告中，三十多款智能鎖全部被破解，這意味著密碼、IC卡、指紋智能鎖都不安全，而虹膜識別是家用智能鎖最好的選擇。

　　Q：虹膜民用化是未來一個方向?接下來在很多場合，是不是虹膜將代替指紋或人臉在市場上獲得更快發(fā)展?

　　A：虹膜技術(shù)應(yīng)用方面，手機(jī)應(yīng)用比較靠前，它傳達(dá)了一種訊息，就是虹膜技術(shù)已不再遙不可及，而是離我們?nèi)粘Ｉ钤絹碓浇?/p>

　　當(dāng)前，虹膜技術(shù)落地速度開始加快，現(xiàn)在一些政府機(jī)關(guān)包括金融機(jī)構(gòu)，已經(jīng)開始往虹膜的方向發(fā)展。下一步有可能是人臉和虹膜的結(jié)合，生物識別本身并不是完全的替代關(guān)系，更多的是組合甚至融合應(yīng)用。

　　Q：現(xiàn)在指紋和指靜脈結(jié)合的應(yīng)用場景很多嗎?

　　A：不多，但這是我們正在做的一個方向。

　　實(shí)際上，指靜脈在國內(nèi)發(fā)展較慢。這個技術(shù)本身十分成熟，在日韓應(yīng)用比較多，但在國內(nèi)的話，市場對于指紋的認(rèn)知度很高，而指靜脈和指紋感體驗(yàn)差不多。所以客戶很難去判定，不過我們認(rèn)為，指紋和指靜脈結(jié)合是一個創(chuàng)新方向。

　　Q：關(guān)于多模態(tài)識別技術(shù)，是基于不同場景的需求來配置嗎?

　　A：從兩個層面理解：一種是淺層面理解，根據(jù)場景應(yīng)用需求來選擇。一般來講，針對體驗(yàn)性要求高而安全級別要求不高的場景，我們建議用人臉識別。但是有些場景對人臉識別精度要求高，那么我們就會建議用別的生物識別技術(shù)。我們是通過打組合拳手段，根據(jù)客戶需求合理規(guī)劃技術(shù)方案。

　　另一種是從更深層面來理解，多模態(tài)統(tǒng)一平臺本身具備決策功能，也就是說平臺有一套多模態(tài)融合算法，根據(jù)決策權(quán)重來判斷識別結(jié)果。

　　Q：多模態(tài)識別是生物識別的未來趨勢，那么落地過程中有什么難點(diǎn)?

　　A：多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用,需要前端多模態(tài)硬件支撐，同時多模態(tài)識別技術(shù)的應(yīng)用需要一個教育市場的過程。

　　從技術(shù)角度上來講，無論是硬件也好，算法也好，其實(shí)現(xiàn)在反而不是難題。因?yàn)槲覀冏雒總€技術(shù)，基本上都有多年的積累，應(yīng)用也都有基礎(chǔ)，所以要讓它落地并不難，難的是讓用戶接受，并且愿意為此買單。不過，近年來，關(guān)于多模態(tài)的聲音變多了，這對于多模態(tài)識別技術(shù)的推廣是利好信息。

　　Q：總的來講，貴公司生物識別技術(shù)在落地應(yīng)用上的核心優(yōu)勢是什么?

　　A：一方面，我們具備多種生物識別原創(chuàng)技術(shù)，并且形成了眼神科技快速、穩(wěn)定、高性能的原創(chuàng)算法開發(fā)平臺。每一種技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用至少需要5年的時間，而眼神科技的原創(chuàng)算法平臺歷經(jīng)了多種算法、長達(dá)15年的考驗(yàn)，這是眼神科技最寶貴的核心技術(shù)積累。另一方面我們高負(fù)載高兼容性的ABIS平臺能夠幫助客戶快速接入多種生物識別技術(shù)，賦能行業(yè)客戶。此外400多項(xiàng)的專利和79項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)制定，為我們的技術(shù)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　當(dāng)前，眼神科技產(chǎn)品已經(jīng)形成一個產(chǎn)業(yè)鏈，從自研核心算法、算法平臺，到多模態(tài)統(tǒng)一平臺，再到面向各種應(yīng)用場景的智能終端設(shè)備。眼神科技為客戶提供“算法+平臺+終端”的技術(shù)解決方案。

　　Q：你們認(rèn)為目前新晉的AI芯片廠商，未來對你們構(gòu)成一些競爭點(diǎn)嗎?畢竟，根據(jù)特定算法來設(shè)計(jì)芯片架構(gòu)，硬件的處理能力以及場景實(shí)用性更強(qiáng)大。

　　A：原則上，芯片是算法的一種產(chǎn)品化承載形式，芯片廠商和眼神科技是一種上下游的互補(bǔ)合作關(guān)系，而不是互相替代的關(guān)系。所以，我不認(rèn)為存在競爭。相反，AI芯片做好后，我們可以和他們合作，他們完全可以成為我們的供應(yīng)商和商業(yè)合作伙伴。

　　Q：分享下貴公司下一步的戰(zhàn)略規(guī)劃，或者未來一些愿景?

　　A：我們認(rèn)為，未來整個人工智能的發(fā)展將分三步：識你、懂你和AI你。首先，識你，這是AI智能化應(yīng)用的第一步，其實(shí)這個階段，眼神科技做了20年，接下來可能還有很長的路;下一步基于“識你”帶來的場景數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像和數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而了解用戶訴求、需要和喜好等等，實(shí)現(xiàn)“懂你”。

　　最后一步就是愛你，提供個性化的智能服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)人工智能服務(wù)于人。

　　Q：最后說一下這幾年的感想?

　　A：我本人進(jìn)入生物識別行業(yè)近10年時間，經(jīng)歷了這個行業(yè)從冷門到爆發(fā)再到逐漸理智的過程。相比于前幾年資本市場、媒體追捧下的火熱場面，近兩年市場逐漸開始趨于理智。特別是隨著今年整個經(jīng)濟(jì)形勢的變化，大家都開始向業(yè)務(wù)看齊，這對于真正想要把這個市場做起來的企業(yè)來講，肯定是好事。

　　另外，我想說的是，人工智能過去幾十年發(fā)展這么慢一定是有原因的，現(xiàn)在它遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們想象中的程度，現(xiàn)在更多的只是解決某一些問題的工具。當(dāng)前人工智能發(fā)展還處于技術(shù)積累和落地的初級階段，所以這個行業(yè)其實(shí)需要企業(yè)和市場的理智看待。

　　編后語：

　　毋庸置疑，每種生物識別技術(shù)都有自身的技術(shù)壁壘，具有一定的應(yīng)用局限性，無法完全解決行業(yè)所有場景問題。而多模態(tài)識別技術(shù)，一方面豐富了場景數(shù)據(jù)，使識別更為精準(zhǔn)，另一方面，它更適合復(fù)雜場景的應(yīng)用變化。由此看來，多模態(tài)識別技術(shù)是未來生物識別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，而且擁有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。而多模態(tài)統(tǒng)一認(rèn)證平臺，無疑將在生物識別技術(shù)落地應(yīng)用中承擔(dān)重要角色。它不但融合多種識別技術(shù)，而且可以根據(jù)決策權(quán)重和場景需求，靈活自動配置適合的生物識別技術(shù)，這是技術(shù)發(fā)展的理想狀態(tài)。不過，多模態(tài)識別技術(shù)的落地還面臨著市場教育的過程，需要生物識別技術(shù)企業(yè)共同努力促進(jìn)技術(shù)的商業(yè)化和規(guī)模化應(yīng)用。

　　另外，需要提及的是，無論AI+還是+AI陣營的企業(yè)，都應(yīng)該理性對待人工智能技術(shù)在各行業(yè)的發(fā)展，將人工智能當(dāng)成一種工具，一種策略，使它更好的服務(wù)于行業(yè)發(fā)展，服務(wù)于大眾社會，這是一件長期且艱苦的任務(wù)，也可以說是使命。