在 IT 產(chǎn)業(yè)中，“安迪-比爾”定律很好地概括了軟件和硬件演進(jìn)的規(guī)律。這個(gè)規(guī)律同樣也在人工智能領(lǐng)域上演：回顧近幾年的人工智能發(fā)展，算力的提升為深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，算法的大規(guī)模應(yīng)用加快了算法本身的進(jìn)化速度，加之互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，算力又成了需要大幅提高的要素，尤其是深度學(xué)習(xí)計(jì)算提出的需求。

　　“未來(lái)幾年，AI 模型的復(fù)雜性以及對(duì)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計(jì)算的需求將爆發(fā)式增長(zhǎng)，我們也認(rèn)識(shí)到，AI 不能只靠一塊芯片來(lái)提供，而是要通過(guò)多種選擇方案來(lái)實(shí)現(xiàn)，每一種方案都要針對(duì)具體用途來(lái)量身定制。我們看到人工智能正在步入一個(gè)異構(gòu)的世界，在那里，合作伙伴之間的深度協(xié)作會(huì)產(chǎn)生更好的解決方案，并助力推動(dòng)AI價(jià)值的全面實(shí)現(xiàn)。”7 月 3 日，英特爾公司副總裁、人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Naveen Rao 在接受 DeepTech 采訪時(shí)表示。

　　作為計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)科學(xué)家，Naveen Rao 可以說(shuō)是英特爾公司中懂深度學(xué)習(xí)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者之一。他在 2014 年創(chuàng)建了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)廠商 Nervana。2016 年，Nervana 被英特爾收購(gòu)，此舉被認(rèn)為標(biāo)志著英特爾豪賭人工智能將成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵。作為 Nervana 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人，Rao 也隨即加入英特爾。更早之前，Rao 曾擔(dān)任高通公司的神經(jīng)擬態(tài)機(jī)械裝置研究員，著重研究人工系統(tǒng)中的神經(jīng)計(jì)算和學(xué)習(xí)。

　　AI 并非單一的工作負(fù)載，而是一種廣泛的、能夠強(qiáng)化所有應(yīng)用性能的強(qiáng)大能力，無(wú)論這些應(yīng)用是運(yùn)行在手機(jī)上，還是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)。然而，手機(jī)、數(shù)據(jù)中心以及兩者間的所有設(shè)施都對(duì)性能和功耗有著不同的要求，因此，單一的 AI 硬件無(wú)法滿足一切需求。

　　而在英特爾內(nèi)部，Naveen Rao 正在帶領(lǐng)一支團(tuán)隊(duì)開發(fā)支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛部署的軟硬件產(chǎn)品組合。據(jù)了解，該團(tuán)隊(duì)打造的英特爾新款芯片 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器將是第一批專門為深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)的處理器之一。

　　今年 1 月的 CES 上，Naveen Rao 宣布他們正在和 FaceBook 合作研發(fā)新款 AI 芯片—— Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器(NNP-I)，并將于下半年完成最后的開發(fā)工作。

　　而在不久前舉行的百度 AI 開發(fā)者大會(huì)上，Naveen Rao 宣布，英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器(NNP-T)。這一合作包括全新定制化加速器，以實(shí)現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。此次NNP-T 是一類全新開發(fā)的高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)硬件， 能夠加速大規(guī)模的分散訓(xùn)練。

　　Naveen Rao 對(duì) DeepTech 表示，和百度合作的這款產(chǎn)品實(shí)際上也是在三年前收購(gòu)了 Nervana 之后，英特爾目前向市場(chǎng)上推出的第一款實(shí)際應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)處理器產(chǎn)品。

　　據(jù)介紹，在雙方的合作中，英特爾主要貢獻(xiàn)的是全新的面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的架構(gòu)，百度所做的主要是提供實(shí)際使用和訓(xùn)練的反饋，包括他們?cè)诜?wù)客戶時(shí)得到的反饋。實(shí)際上，雙方的合作內(nèi)容不僅僅只局限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，除了計(jì)算本身，還要考慮到提供的解決方案的可服務(wù)性、有效性，包括后續(xù)的解決方案可以橫向和縱向地加以拓展等等。

　　“百度比較看重的是整個(gè)業(yè)界面向未來(lái)的新動(dòng)態(tài)和新趨勢(shì)，換言之就是大規(guī)模分布式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作。同時(shí)英特爾在軟件方面的建樹，也使得整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)方合作伙伴可以在我們的架構(gòu)之上開展他們的工作”，他說(shuō)。

　　近幾年，英特爾在擁抱專用芯片上熱情漸顯，收購(gòu) Nervana，也是有意在專屬 AI 芯片的領(lǐng)域中大展拳腳。在過(guò)去兩年時(shí)間里，英特爾的轉(zhuǎn)型愈發(fā)明顯，從以 CPU 為主的產(chǎn)品，逐步發(fā)展到現(xiàn)在也有用于異構(gòu)計(jì)算的 GPU 和加速器，甚至專用顯卡等。隨著 AI 計(jì)算不斷朝著異構(gòu)的方向發(fā)展，由英特爾所構(gòu)建的完整產(chǎn)品線也將更靈活地滿足異構(gòu)計(jì)算的需求。

　　據(jù) Naveen Rao 透露，這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的性能表現(xiàn)內(nèi)測(cè)整體效果非常不錯(cuò)，除了百度和 Facebook 以外，團(tuán)隊(duì)打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器也已經(jīng)有其他的業(yè)內(nèi)公司表示感興趣。

　　“市場(chǎng)中的需求已經(jīng)非常強(qiáng)勁了，今年年底我們會(huì)發(fā)布面向推理和面向訓(xùn)練的處理器，也會(huì)公布芯片的測(cè)試信息”，他說(shuō)。

　　盡管英特爾現(xiàn)在還沒有向外界發(fā)布其在 AI 領(lǐng)域非常具體的產(chǎn)品路線圖或者布局、規(guī)劃，但從其和百度的合作中不難看出，英特爾正在通過(guò)和客戶的合作來(lái)“試水”如何在這個(gè)方向上前進(jìn)，與百度的密切合作能夠確保英特爾緊跟客戶對(duì)訓(xùn)練硬件的最新需求。

　　Naveen Rao 認(rèn)為，目前 AI 芯片成為各大廠商爭(zhēng)相發(fā)力的戰(zhàn)場(chǎng)，實(shí)際也從側(cè)面反映出強(qiáng)勁和高漲的 AI 計(jì)算需求，尤其是未來(lái)一到兩年的時(shí)間，會(huì)看到市場(chǎng)中各種不同的解決方案涌現(xiàn)出來(lái)，這是創(chuàng)新的必然結(jié)果，但并不是每一個(gè)廠家最后都能活下來(lái)，決定成敗有很多細(xì)小的因素，比如軟件、生態(tài)系統(tǒng)方面，以及這些公司能在多大程度上為他們的 ODM 或者 OEM 廠商進(jìn)行賦能。