近日，普華永道全球AI研究報(bào)告發(fā)布。研究顯示，人工智能可能會(huì)使2030年全球GDP高達(dá)14%，使其成為當(dāng)今快速變化的經(jīng)濟(jì)體中最大的商業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能的最大收益可能來(lái)自中國(guó)和北美，總計(jì)10.7萬(wàn)億美元，占全球經(jīng)濟(jì)影響的近70％。本文將為你帶來(lái)報(bào)告解讀。

　　這份開放報(bào)告概述了將在八個(gè)領(lǐng)域中獲益最大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)以及最具人工智能潛力的3個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。

　　從所有分析中，研究人員發(fā)現(xiàn)了人工智能的巨大潛力。到2030年，人工智能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)將高達(dá)15.7萬(wàn)億美元，超過中國(guó)和印度目前的總產(chǎn)值。其中，6.6萬(wàn)億美元可能來(lái)自生產(chǎn)力的提高，9.1萬(wàn)億美元可能來(lái)自消費(fèi)方面的影響。

　　雖然一些市場(chǎng)、領(lǐng)域和個(gè)體企業(yè)比其他市場(chǎng)、領(lǐng)域和個(gè)體企業(yè)更先進(jìn)，但人工智能總體上仍處于非常早期的發(fā)展階段。因此，從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看，新興市場(chǎng)有機(jī)會(huì)超越發(fā)達(dá)市場(chǎng)。在你的商業(yè)領(lǐng)域，一家今天剛剛起步的公司，或者一家還沒有建立起來(lái)的公司，都可能在十年內(nèi)成為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。

　　報(bào)告亮點(diǎn)：

　　人工智能（AI）可以改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力和GDP潛力。需要對(duì)不同類型的AI技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略投資才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

　　隨著企業(yè)尋求通過人工智能技術(shù)“增強(qiáng)”勞動(dòng)力的生產(chǎn)力并使某些任務(wù)和角色自動(dòng)化，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率將推動(dòng)最初的GDP增長(zhǎng)。

　　到2030年，經(jīng)濟(jì)總收入的45％將來(lái)自產(chǎn)品增強(qiáng)，刺激消費(fèi)者需求。這是因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，人工智能將使產(chǎn)品種類更多樣、更具個(gè)性化和吸引力并且負(fù)擔(dān)得起。

　　人工智能帶來(lái)的最大經(jīng)濟(jì)收益將來(lái)自中國(guó)（2030年GDP增長(zhǎng)26％）和北美（增長(zhǎng)14.5％），相當(dāng)于總計(jì)10.7萬(wàn)億美元，占全球經(jīng)濟(jì)影響的近70％。

　　為什么說(shuō)AI至關(guān)重要？

　　從我們手機(jī)中的個(gè)人助理，到我們?cè)絹?lái)越多的商業(yè)互動(dòng)背后的形象塑造、定制和網(wǎng)絡(luò)保護(hù)，人工智能幾乎觸及了我們生活的方方面面。而這只是開始。

　　根據(jù)分析，由于人工智能的加速發(fā)展和普及，2030年全球GDP將增長(zhǎng)14%，相當(dāng)于額外的15.7萬(wàn)億美元。人工智能的經(jīng)濟(jì)影響將由以下因素驅(qū)動(dòng)：

　　1、企業(yè)自動(dòng)化流程（包括使用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車）的生產(chǎn)力增益。

　　2、企業(yè)通過人工智能技術(shù)（輔助和增強(qiáng)智能）增強(qiáng)現(xiàn)有勞動(dòng)力，從而提高生產(chǎn)力。

　　3、由于提供個(gè)性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)，增加了消費(fèi)者需求。

　　在過去的十年里，從零售業(yè)到制造業(yè)再到醫(yī)療保健，我們工作和生活方式的方方面面都變得越來(lái)越數(shù)字化?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)推動(dòng)了第一波數(shù)字浪潮，也就是“人聯(lián)網(wǎng)”（Internet of People）。然而，人工智能專家進(jìn)行的分析預(yù)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要比人聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多得多。這些增加的數(shù)據(jù)已經(jīng)導(dǎo)致了標(biāo)準(zhǔn)化，這自然會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化，以及產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化，從而引發(fā)下一波數(shù)字化浪潮。人工智能將利用來(lái)自人和事物的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)化和幫助我們今天所做的事情，并找到新的方法來(lái)做我們以前沒有想到的事情。

　　人工智能的價(jià)值收益來(lái)自哪里？

　　在短期內(nèi)，人工智能最大的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能來(lái)自生產(chǎn)力的提高（見下圖）。這包括自動(dòng)化日常任務(wù)、增強(qiáng)員工的能力、解放他們使其專注于更具刺激性和更高附加值的工作。資本密集型行業(yè)（如制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)）很可能從人工智能中獲得最大的生產(chǎn)力收益，因?yàn)樗鼈兊脑S多操作過程極易受到自動(dòng)化的影響。

　　人工智能對(duì)全球GDP的影響

　　對(duì)生產(chǎn)力的影響可能是變革性的——未能適應(yīng)和采用的企業(yè)很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在周轉(zhuǎn)時(shí)間和成本上都會(huì)被削弱。因此，它們將失去大量的市場(chǎng)份額。然而，人工智能應(yīng)用的這個(gè)初始階段的潛力主要集中在增強(qiáng)已經(jīng)完成的工作上，而不是創(chuàng)造太多新的工作。

　　哪個(gè)區(qū)域會(huì)從AI中獲益最多？

　　對(duì)不同的區(qū)域，AI的影響是不同的。一些經(jīng)濟(jì)體在絕對(duì)值和相對(duì)值方面都有可能獲得比其他經(jīng)濟(jì)體獲得更多的收益。盡管所有經(jīng)濟(jì)體都應(yīng)該從中受益，但中國(guó)和北美可能會(huì)看到最大的影響。

　　AI對(duì)不同區(qū)域的影響

　　北美：未來(lái)增長(zhǎng)最快

　　在北美，人工智能對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的潛在提升將被引進(jìn)更多生產(chǎn)性技術(shù)的巨大機(jī)會(huì)放大，其中許多技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)用。先進(jìn)的技術(shù)和消費(fèi)者對(duì)人工智能的準(zhǔn)備程度，以及資產(chǎn)快速積累的影響（不僅是技術(shù)，還包括數(shù)據(jù)接觸點(diǎn)以及隨之而來(lái)的信息流和客戶洞察），將加速收益。

　　北美可能是未來(lái)幾年增長(zhǎng)最快的地區(qū)。雖然從20世紀(jì)20年代中期開始，影響仍然很強(qiáng)烈，但可能不會(huì)像前幾年那么大。其中一個(gè)主要原因是，隨著中國(guó)生產(chǎn)力開始趕上北美，將刺激人工智能產(chǎn)品從中國(guó)出口到北美。

　　中國(guó)：資本再投資率更高

　　中國(guó)制造業(yè)占中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例很高，這就加大了引進(jìn)更多生產(chǎn)技術(shù)的潛力。很可能需要一段時(shí)間來(lái)積累實(shí)現(xiàn)這些能力所需的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，因此，GDP增長(zhǎng)不會(huì)像美國(guó)那樣迅速。但在大約十年的時(shí)間里，中國(guó)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)可能會(huì)開始向前推進(jìn)。

　　與歐洲和北美相比，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的資本再投資率更高，這是價(jià)值潛力的一個(gè)關(guān)鍵部分，因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)的利潤(rùn)被注入到提高人工智能能力和回報(bào)中。

　　人工智能一方面也將在向更以消費(fèi)者為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，另一方面也將推動(dòng)價(jià)值鏈向上，向更復(fù)雜、高科技驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)和商業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。在中國(guó)，申請(qǐng)的人工智能專利激增充分證明了這一點(diǎn)。在分析等領(lǐng)域加快人才培養(yǎng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)中人工智能的潛在收益至關(guān)重要。

　　預(yù)計(jì)北美和中國(guó)將見證AI提高生產(chǎn)力帶來(lái)的最大GDP增長(zhǎng)，但兩國(guó)影響的軌跡不同。

　　北美預(yù)計(jì)將更快地實(shí)現(xiàn)AI的大部分，獲益更快。中國(guó)可能會(huì)更慢地接受AI技術(shù)，但到2030年，AI可能會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生巨大影響。

　　不同行業(yè)最具AI潛力Top 3方向盤點(diǎn)

　　醫(yī)療保?。?/strong>

　　?支持這些診斷領(lǐng)域：如檢測(cè)患者健康數(shù)據(jù)與基線的微小變化或與類似患者的比較等。

　　?及早發(fā)現(xiàn)潛在的流行病并跟蹤疾病的發(fā)生率，以幫助預(yù)防和控制其傳播。

　　?影像診斷（放射學(xué)、病理學(xué)）。

　　汽車：

　　?用于共享汽車的自動(dòng)駕駛車隊(duì)。

　　?半自主功能，如輔助駕駛。

　　?個(gè)性化財(cái)務(wù)規(guī)劃。

　　?詐騙檢測(cè)和反洗錢。

　　?流程自動(dòng)化——不僅包括后臺(tái)功能，還包括面向客戶的操作。

　　零售：

　　?個(gè)性化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。

　　?預(yù)測(cè)客戶需求——例如，零售商開始利用深度學(xué)習(xí)提前預(yù)測(cè)客戶訂單。

　　?庫(kù)存和交付管理。

　　技術(shù)、通信和娛樂：

　　?媒體存檔和搜索——將分散的內(nèi)容匯集在一起以供推薦。

　　?定制內(nèi)容創(chuàng)作（營(yíng)銷、電影、音樂等）。

　　?個(gè)性化營(yíng)銷和廣告

　　制造業(yè)：

　　?增強(qiáng)生產(chǎn)流程的監(jiān)控和自動(dòng)更正。

　　?按需生產(chǎn)。

　　能源：

　　?智能計(jì)量–能源使用的實(shí)時(shí)信息，有助于減少費(fèi)用。

　　?更高效的電網(wǎng)運(yùn)行和存儲(chǔ)。

　　?預(yù)測(cè)性基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)。

　　運(yùn)輸與物流：

　　?自動(dòng)駕駛卡車運(yùn)輸和交付。

　　AI對(duì)不同行業(yè)的影響

　　5年后如何創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)力？

　　正如分析所強(qiáng)調(diào)的，人工智能有潛力通過打造創(chuàng)新的服務(wù)和全新的商業(yè)模式從根本上擾亂你的市場(chǎng)。我們已經(jīng)看到了數(shù)字化帶來(lái)的第一波創(chuàng)造性破壞。隨著人工智能的興起，十年甚至五年后，一些市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者可能是你從未聽說(shuō)過的公司。反過來(lái)，如果反應(yīng)太少或太晚的話，一些當(dāng)今最大的商業(yè)品牌可能僅能維持，甚至完全消失。

　　明天的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者可能會(huì)在今天探索可能性并制定策略。如果你的企業(yè)想要跟上步伐并充分利用這些機(jī)會(huì)，那么它應(yīng)該解決四個(gè)關(guān)鍵問題：

　　對(duì)于AI的沖擊，你的商業(yè)模式有多脆弱？什么時(shí)候會(huì)改變？

　　你的市場(chǎng)中是否存在“扭轉(zhuǎn)游戲”的空缺？如果有，你如何利用？

　　你是否擁有合適的人才、數(shù)據(jù)和技術(shù)來(lái)幫助你了解AI機(jī)會(huì)并執(zhí)行？

　　如何在你的人工智能平臺(tái)和應(yīng)用程序中建立信任和透明度？

　　正確對(duì)待這些，你的組織內(nèi)的創(chuàng)造力、協(xié)作和決策都可以得到提升。你將有潛力了解客戶的行為，以前所未有的精準(zhǔn)和遠(yuǎn)見預(yù)測(cè)和響應(yīng)他們的個(gè)人需求。

　　人工智能的最終商業(yè)潛力是做以前從未做過的事情，而不是簡(jiǎn)單地自動(dòng)化或加速現(xiàn)有能力。出現(xiàn)的一些戰(zhàn)略選擇將不符合過去的經(jīng)驗(yàn)或直覺。因此，作為一個(gè)商業(yè)領(lǐng)袖，你可能需要信仰的飛躍。

　　為了評(píng)估人工智能的影響和潛力，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)雄心勃勃的、分階段的自上而下和自下而上的分析?？偟膩?lái)說(shuō)，他們識(shí)別和評(píng)價(jià)了近300個(gè)用例。

　　然后，他們?cè)u(píng)估人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵要素（包括勞動(dòng)力、生產(chǎn)力、商業(yè)和政府）的影響以及它們之間的相互作用。這些模型由全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集、廣泛的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和現(xiàn)有的普華永道自動(dòng)化工作提供信息。分析著眼于人工智能的總體經(jīng)濟(jì)影響，包括生產(chǎn)力的提高（可能涉及一些現(xiàn)有工作的轉(zhuǎn)移）、創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)品和其他影響。

　　研究結(jié)果是使用全球經(jīng)濟(jì)的大規(guī)模動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型生成的。該模型建立在全球貿(mào)易分析項(xiàng)目（GTAP）數(shù)據(jù)庫(kù)上。GTAP詳細(xì)介紹了不同經(jīng)濟(jì)部門的規(guī)模（總共57個(gè)），以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^供應(yīng)鏈進(jìn)行貿(mào)易。它在140個(gè)不同國(guó)家的基礎(chǔ)上給出了這個(gè)細(xì)節(jié)。

　　1、結(jié)果只顯示了人工智能的經(jīng)濟(jì)影響——研究結(jié)果可能不會(huì)直接顯示在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)中，因?yàn)闀?huì)有許多積極或消極的力量放大或抵消人工智能的潛在影響（例如全球貿(mào)易政策的轉(zhuǎn)變、金融繁榮和蕭條、大宗商品價(jià)格的重大變化、地緣政治的沖擊）。

　　2、經(jīng)濟(jì)模型結(jié)果與長(zhǎng)期穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基準(zhǔn)進(jìn)行了比較?；€由三個(gè)關(guān)鍵要素構(gòu)成：人口增長(zhǎng)、資本存量增長(zhǎng)和技術(shù)變化。假定的技術(shù)變化基準(zhǔn)率是以平均歷史趨勢(shì)為基礎(chǔ)的。很難區(qū)分人工智能將在多大程度上幫助各經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期平均增長(zhǎng)率（意味著現(xiàn)有技術(shù)的貢獻(xiàn)隨著時(shí)間的推移逐漸消失），或者僅僅是歷史平均增長(zhǎng)率的附加值（考慮到這些因素將在早期的主要技術(shù)進(jìn)步中起作用）。這兩個(gè)因素意味著結(jié)果應(yīng)該被解釋為與人工智能相關(guān)的潛在“size of the economic prize”，而不是對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接估計(jì)。