6月24日，一段關于女子深夜遭男子當街暴打的視頻在網(wǎng)上熱傳，男子的兇殘手段令人發(fā)指，繼而引發(fā)警民眾怒。隨后，四川綿陽、廣東梅州、福建莆田等地警方迅速介入調(diào)查。最新消息顯示，該視頻事件發(fā)生在大連市甘井子區(qū)中華路街道轄區(qū)蒼山路，當前，當?shù)嘏沙鏊褜Υ耸铝刚{(diào)查。

　　據(jù)了解，記錄該毆打事件的視頻信息來自國內(nèi)某安防設備制造商的監(jiān)控攝像機，從而讓犯罪行為得以曝光以及為警務執(zhí)法提供一定的視頻信息。不過遺憾的是，當前僅憑視頻信息還無法快速鎖定犯罪人身份以及發(fā)布人等細節(jié)信息，需要協(xié)同其他安防設備和公安警務系統(tǒng)以及發(fā)動全民參與力量，提供有效線索，進而追擊視頻中的犯罪人。

　　業(yè)界皆知，近年來，隨著“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”項目實施的不斷推進，視頻監(jiān)控設備在全國各地的覆蓋率大大提升。而在人工智能的加持下，監(jiān)控攝像機真正成為警務辦案人員的“天眼”。一方面可以對犯罪分子進行精準打擊，另一方面實現(xiàn)主動預警，防患于未然。

　　具體而言，結合實際公共安全防范業(yè)務應用，AI+視頻大數(shù)據(jù)分析技術如何助力智慧警務，以及增強警務人員的實戰(zhàn)效能?以真正實現(xiàn)“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”，讓犯罪、違法分子無所遁形!

　　AI+視頻大數(shù)據(jù)分析，增加警務效能

　　監(jiān)控攝像機采集的視頻大數(shù)據(jù)是AI技術賦能的基礎。AI技術未在安防領域深度滲透之前，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機的海量視頻數(shù)據(jù)可謂是一潭“死水”，對于警務人員的實戰(zhàn)效能的提升微乎其微。雖然警務人員坐擁大量的視頻依據(jù)，卻無法快速關聯(lián)線索以及搜索有效視頻信息，全憑人工耗時又耗力。而AI的到來，盤活了海量的視頻數(shù)據(jù)，且實現(xiàn)深度挖掘數(shù)據(jù)信息價值，大大提升警務實戰(zhàn)能力。

　　具體來講，通過AI技術對視頻信息進行結構化信息提取和挖掘，并以此為基礎，與公安業(yè)務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)對比，從而實現(xiàn)人、物、車、臉等信息的智能化應用，使視頻監(jiān)控技術在情報研判、應急指揮、治安防控、偵查破案、反恐防暴、維穩(wěn)處突、社會管理、群眾服務等發(fā)揮效能。

　　結合該視頻事件來看，AI+視頻大數(shù)據(jù)，通過有效提取視頻中犯罪人的人體、臉部等特征以及場景數(shù)據(jù)信息，與公安各地人臉大數(shù)據(jù)庫進行全面搜索，快速查詢并確定犯罪人身份相關信息。并通過天網(wǎng)和雪亮工程鋪設的監(jiān)控攝像機硬件設施，進行全民追擊，快速搜索、定位及抓捕犯罪人。

　　不過，由于當前公安各級業(yè)務系統(tǒng)的信息化建設還需要進一步推進，特別縣、鄉(xiāng)級的基層業(yè)務系統(tǒng)的信息化水平還有待提高。另外，當時來看，AI攝像機由于成本過高，占比還較小，短時間內(nèi)還無法實現(xiàn)AI規(guī)?；采w。同時，由于當前攝像機的拍攝角度的局限性，以及低照度環(huán)境的干擾，有可能導致無能通過視頻數(shù)據(jù)識別有效的臉部特征信息，為視頻數(shù)據(jù)的信息化的深度挖掘帶來技術難題。

　　視頻監(jiān)控不僅是要“打”，更要“防”

　　在公安實戰(zhàn)應用中，視頻監(jiān)控的警務作用不僅要“打”，更要“防”，這已是業(yè)界專家和實戰(zhàn)人員的共識。無論是邊緣計算還是大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)是對多維數(shù)據(jù)進行解析與挖掘，并且這種智能化是有自我主動學習能力和邏輯性。借助于邊緣計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術，對視頻中的人臉進行分析，與警務黑名單進行比對;通過對人的行為分析，及時發(fā)現(xiàn)犯罪可疑人，從而創(chuàng)新實現(xiàn)視頻監(jiān)控的主動防御和預警。

　　在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術和理念浪潮下，AI+視頻監(jiān)控模式，真正讓海量的視頻數(shù)據(jù)成為預防預警、精確防控的源頭活水，起到了快速提升視頻偵查效率、提高破案率、降低發(fā)案率，從而達到降低人力成本且提高警務工作效率的目的。毫無疑問，AI+視頻監(jiān)控在治安管控、社會治理、打擊犯罪、預防安全性事件中扮演越來越重要的角色。

　　當前來看，國內(nèi)大部分安防企業(yè)推出的視頻監(jiān)控攝像機，AI邊緣計算能力已是標配，而且邊緣側(cè)正朝著多算法融合的方向發(fā)展，針對低照度黑夜環(huán)境下彩錄攝像機以及一機多用的軟件定義攝像機正在逐步應用，這將大大增強攝像機對視頻信息的捕捉能力和處理計算能力。同時，視頻人工智能系統(tǒng)更在不斷的迭代升級，經(jīng)過對視頻大數(shù)據(jù)的構建和分析，快速找出嫌疑人作案軌跡進行抓捕，并且通過人、車、物特征庫等結構化數(shù)據(jù)分析進行針對性布防。這種主動布防，既能及時快速響應警務需要，又可最大化發(fā)揮有限警力的實戰(zhàn)效能。