安防知識網(wǎng)近日從外媒獲悉，日本一家名為Vaak的初創(chuàng)企業(yè)宣稱研發(fā)出一款人工智能軟件，通過分析店鋪內(nèi)的監(jiān)控錄像，發(fā)現(xiàn)涉嫌偷竊的可疑行為，在竊賊“動手”之前識別他們，從而達到預防犯罪的目的。
這款軟件名為“Vaak眼”。據(jù)稱它能夠通過算法分析監(jiān)控錄像拍到的人是否存在左顧右盼、坐立不安等涉嫌偷竊的離散運動和行為，如果算法判斷某人入店行竊的概率較高，則會通過手機程序向店內(nèi)工作人員發(fā)送警報，進而預防犯罪。美國奇趣新聞網(wǎng)站報道，這種復雜算法深度學習超過10萬小時監(jiān)控錄像，從人的面部、服裝、行動、整體行為等到商店所在區(qū)域犯罪率等宏觀數(shù)據(jù)，甚至天氣情況，分析超過100種涉及偷竊的不同因素，進而作出判斷。
日本“IT媒體”網(wǎng)站報道，“Vaak眼”曾在測試中于10天內(nèi)至少幫助發(fā)現(xiàn)了7名扒手?；貞浧稹癡aak眼”第一次幫助發(fā)現(xiàn)入店行竊企圖的情形，Vaak公司創(chuàng)始人田中亮(音譯)說：“我們向可以通過人工智能系統(tǒng)預防犯罪的社會邁出了重要一步?！毖巯?，“Vaak眼”正在東京地區(qū)數(shù)十家店鋪接受測試。Vaak公司計劃未來3年內(nèi)將它拓展至日本10萬家店鋪。
筆者認為，“Vaak眼“主要是通過對人物的動作和表情進行檢測和判斷，而這也是AI未來的發(fā)展方向，從被動預防到主動防范。不過這類技術(shù)的應用也具有很大的爭議，因為技術(shù)越精準，意味著它需要搜集更全面豐富的數(shù)據(jù)進行算法訓練，且這個過程對于講求人權(quán)和隱私的用戶而言，是具有冒犯性的，該類技術(shù)是否能廣泛普及，還取決于用用戶市場的接受程度。
(本文編譯自外文網(wǎng)站，內(nèi)容略有刪減）
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作者：amy
