這種情形不禁讓人感嘆，互聯(lián)網(wǎng)的記憶果真連金魚都不如。想當初iPhone X剛剛推出人臉識別解鎖時，網(wǎng)民們都在警惕人臉的安全，聲稱外出行走要戴上“臉基尼”，以防路邊有歹徒?jīng)_出來突然拍照獲取自己的人臉數(shù)據(jù)。
如今才過了一年，大家就忘記了被“人臉泄露”所支配的恐懼。你在尋找明星臉，吃瓜群眾在谷歌上找到你的臉。可當人們都放松警惕時，人臉泄露也正發(fā)生在我們身邊。當中國用戶沉迷用人臉識別來測算自己這一輩子的運程時，海外用戶則是在沉迷用人臉識別來判斷自己的明星臉。
最近在美國有一家名為POPSUGAR的企業(yè)推出了一款名為Twinning的爆款應(yīng)用，Twinning的功能很簡單，用戶只需上傳照片，就能通過人臉識別找到與其容貌最相似的明星?？删褪沁@樣簡單的功能，卻在Instagram和Twitter上產(chǎn)生了病毒傳播，就連很多明星都進行嘗試并且在社交媒體上分享了結(jié)果。
可就是這款爆款應(yīng)用，產(chǎn)生了非常嚴重的信息泄露。Twinning的照片儲存利用的是AWS的云服務(wù)，但在權(quán)限設(shè)置中卻產(chǎn)生了很大的錯誤。在Twinning的網(wǎng)站代碼中，可以直接找到云服務(wù)器地址，進去后就能直接看到用戶實時上傳的信息流?，F(xiàn)在在谷歌搜索中，還能看到不少泄露出來的照片。
這也讓很多人再次回想起人臉數(shù)據(jù)的安全的問題，隨著人臉識別API接口越來越開放和廉價，提供人臉識別服務(wù)的門檻也日漸降低。
就拿最近微信上很火的AI相面來說，從技術(shù)能力來看基本只是將人臉五官定點識別和傳統(tǒng)相面中對于五官與性格運勢之間的說辭聯(lián)系在一起，幾乎沒有任何難點。其背后的杭州算術(shù)科技有限公司的前身是一家互聯(lián)網(wǎng)餐飲企業(yè)，并且從其分銷模式上看來，他們花了很多成本推廣傭金上，而目前這家公司唯一能找到的招聘信息，只有H5開發(fā)。
就像這樣的企業(yè)，我們以往向其授權(quán)個微信、LBS信息，或者提供自己的姓名時，似乎還沒有什么隱患。但要是換成了人臉，是否會產(chǎn)生不一樣后果?
正常化的人臉掃描，或許不會傷害誰
在2017年，斯諾登就曾經(jīng)預(yù)言道，以手機解鎖為代表的人臉應(yīng)用出現(xiàn)，會讓人臉掃描正?；矔屓四樧R別終將被濫用。
如今我們的確也能看到，人臉識別除了被用作安防、支付等等領(lǐng)域中，也被大量地用于娛樂，甚至出現(xiàn)了刷臉領(lǐng)廁紙這樣的神奇操作。和應(yīng)用于手機和考勤機中的終端計算不同，現(xiàn)在越來越多的人臉識別會將數(shù)據(jù)上傳到云端，這其中就存在不少數(shù)據(jù)泄露或被違規(guī)應(yīng)用的可能。
可同時我們也要弄明白，人臉數(shù)據(jù)泄露到底有哪些風險呢?
其中可能性最大的，就是像Twinning那樣，權(quán)限設(shè)置失誤，將用戶照片泄露出去。但對于大多數(shù)人來說，這種隱私泄露的殺傷力其實也就和有人手賤將你朋友圈里的自拍發(fā)到微博上差不多。
有人又要說了，現(xiàn)在到處都能靠人臉付款、申請貸款等等，會不會有人通過娛樂性的小程序收集了我的人臉數(shù)據(jù)，然后去破解我的支付寶賬號呢?
這個問題從技術(shù)上來看，大多數(shù)人臉支付、人臉安防都具有活體檢測功能，很難通過照片去破解。即使是通過3D打印人臉面具來破解，也需要完善的3D結(jié)構(gòu)光臉部掃描才能生產(chǎn)出足以對于人臉識別的面具。只要用戶沒有傻到對著來路不明的人臉識別應(yīng)用搖頭晃腦，基本也不會有相關(guān)數(shù)據(jù)流出。而且大多數(shù)應(yīng)用和服務(wù)也不是光靠一張臉就要讓用戶付費，就算破解了“人臉密碼”，沒有用戶名也是白瞎。所以擔心別人抄襲你的臉，比擔心走在大街上有歹徒會割下你的大拇指拿去指紋支付還要荒謬。
最終的疑竇是，這些人臉識別應(yīng)用會不會把我們的人臉照片賣給數(shù)據(jù)公司，用作訓(xùn)練AI的“肥料”呢?
按理來說這種情況是最有可能發(fā)生的。但問題在于人臉根本就不是什么非常稀缺的數(shù)據(jù)，如今人臉識別技術(shù)能力的平均水平也不低，如果說收集數(shù)據(jù)，可能廠商們更需要的是暗光下的人臉，或一些特別角度下的人臉數(shù)據(jù)。大多數(shù)人臉識別應(yīng)用所收集的毫無標注的數(shù)據(jù)，對于他們來說并沒有什么卵用。
所以，雖然人臉泄露很容易發(fā)生，但人臉泄露帶來的后果并沒有大家想象中那么可怕。
劍指未來的人臉安全
讓大家警惕的，也是更“形而上”的隱私問題。隨處可見的人臉識別應(yīng)用很可能讓人通過一款軟件就暴露身份，甚至天網(wǎng)之下無處可藏。
從長遠來看，人臉數(shù)據(jù)的泄露所帶來的隱患基本在于兩點。
第一是人臉3D數(shù)據(jù)的獲取。
現(xiàn)在手機中的3D結(jié)構(gòu)光普及程度還不夠高，但長遠看來3D結(jié)構(gòu)光應(yīng)用越來越廣已經(jīng)成為必然的趨勢。這時人臉識別應(yīng)用獲取的就不再是一兩張簡單的照片，而可能是金融級、安防級3D人臉數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)泄露給不法分子，可能就真的會讓3D打印面具破解人臉識別的情況大范圍出現(xiàn)了。尤其是人臉這樣具有唯一性的生物信息，一旦被復(fù)制后會給個人用戶帶來很大的麻煩。
第二是人臉與其他數(shù)據(jù)標簽的關(guān)聯(lián)。
目前刷臉支付的普及力度還比較低，人臉所關(guān)聯(lián)上的數(shù)據(jù)標簽還很少。但如今隨著刷臉應(yīng)用的越來越廣，人們需要警惕的是在自己不知情的情況下將人臉與各種數(shù)據(jù)標簽相關(guān)聯(lián)。舉例來講，一些愛好測試類的應(yīng)用很可能推出一些看似無害的小程序并與人臉識別相結(jié)合，不知覺間用戶的人臉信息和興趣標簽可能會被打包出售給商家。下次走進一家商場時，售貨員可能從監(jiān)視攝像頭中就能看到你的喜好。
相信和很多技術(shù)一樣，人臉識別尤其是精度更高的3D結(jié)構(gòu)光人臉識別，也會走過一段從濫用到規(guī)范的道路。在去年，中國泰爾實驗室已經(jīng)發(fā)布了《移動終端基于TEE的人臉識別安全評估方法》，對人臉采集、存儲、比對等過程中的安全環(huán)境提出了嚴格的要求。但評估方法終究與法律法規(guī)不同，想要對安全問題進行約束，既要靠企業(yè)的自覺，也要靠用戶的警惕。
簡單來說，如果想保護自己的人臉信息，應(yīng)該盡量避免使用小公司出產(chǎn)的美顏、人臉測試、皮膚測試等等硬件產(chǎn)品或App、小程序等。各種和商業(yè)掛靠的刷臉支付、專柜掃描檢測皮膚，也可以先放一放，等待行業(yè)進一步規(guī)范后再進行。尤其是手機中有3D結(jié)構(gòu)光功能的用戶，更需要對相關(guān)產(chǎn)品謹慎對待。
但作為生活在現(xiàn)代社會中的人類，我們的臉不管怎樣都時時暴露在各種設(shè)備下。在技術(shù)的風險下我們天生就是弱勢群體，只有當我們自己意識到人臉安全的問題時，才能推動產(chǎn)業(yè)端的規(guī)范化。
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