近日，中星微AI自主研發(fā)的人臉檢測算法VIM_FD，在WIDER FACE的人臉檢測競賽中以0.967的優(yōu)異得分超越了百度人臉檢測深度學(xué)習(xí)算法PyramidBox（0.961）、騰訊優(yōu)圖DSFD算法（0.966）以及華為云FDNet人臉?biāo)惴ǎ?.959），奪得世界第一。
WIDER FACE是目前業(yè)界公開的數(shù)據(jù)規(guī)模最大（約40萬人臉標(biāo)注）、檢測難度最高的人臉檢測數(shù)據(jù)集之一，已逐漸超過FDDB成為研究機(jī)構(gòu)和公司爭相挑戰(zhàn)的業(yè)界標(biāo)桿。
VIM_FD奪得WIDER FACE人臉檢測競賽世界第一，說明了中星微AI在人臉識別領(lǐng)域已站在世界先進(jìn)行列。
北京中星微人工智能芯片技術(shù)有限公司董事長張韻東表示，中星微AI考慮到不同場景的數(shù)據(jù)規(guī)模，導(dǎo)致單一處理器無法滿足各場景的全部數(shù)據(jù)運算需求，多模計算，多核架構(gòu)是AI處理器發(fā)展的一個趨勢，多模計算包括三種場景模式：應(yīng)對大數(shù)據(jù)場景的深度學(xué)習(xí)算法；應(yīng)對小數(shù)據(jù)場景的傳統(tǒng)智能算法；基于抽象邏輯思維的、用來處理邏輯推理程序的場景。為了支持多模計算，芯片本身就要通過多核來實現(xiàn)：應(yīng)對于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法通過NPU來實現(xiàn)，應(yīng)對于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)智能算法通過DSP來實現(xiàn)，應(yīng)對于處理邏輯推理程序的場景通過CPU來實現(xiàn)。一枚芯片中三個核心功能，將多個處理器產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)分析互動，形成緊耦合強相關(guān)的閉合回路。來支持人工智能分析和運算。這就是后摩爾時代的集成電路發(fā)展趨勢。
據(jù)悉，中星微AI提出的VIM_FD人臉檢測算法，采用了STC、STR模塊設(shè)計思想，融合多層特征，以綜合高層、低分辨率、強語義等信息來提高了邊框定位的準(zhǔn)確率，同時利用低層、高分辨率、弱語義信息來增強網(wǎng)絡(luò)對小目標(biāo)的處理能力。此外，還采用Attention機(jī)制來提供高語義意義和類感知的特征，激活和校準(zhǔn)用于目標(biāo)檢測的特征圖。值得一提的是同樣的算法模型不經(jīng)過任何調(diào)優(yōu)，在FDDB Continuous Score評測指標(biāo)下也全面領(lǐng)先國內(nèi)外幾乎所有的競爭對手和高校研究機(jī)構(gòu)，證明了其優(yōu)異的泛化能力。
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