過去一年里，AI在安防行業(yè)的落地應(yīng)用成為包括公安、交通、城市管理等領(lǐng)域大家談?wù)撟疃嗟脑掝}，各大廠商的對外宣傳不再僅僅聚焦在人臉抓拍、動態(tài)布控的精準(zhǔn)度提升這一單一的產(chǎn)品維度上，而是更多的將AI產(chǎn)品和技術(shù)融合到具體的應(yīng)用場景當(dāng)中，展出場景化的AI系統(tǒng)解決方案以及其帶來的真實(shí)效能。

　　“這種轉(zhuǎn)變是AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)下沉的必然發(fā)展路徑，也是行業(yè)市場在經(jīng)歷過這兩年市場的培育，技術(shù)的嘗鮮期過后，市場和用戶都開始慢慢從浮躁中回歸到本質(zhì)，更加看重系統(tǒng)的TCO?！庇钜暱萍际袌霾靠偣ぶ毂硎尽?/p>

　　AI工程化落地，TCO是關(guān)鍵

　　TCO是工程項(xiàng)目中用戶最為關(guān)心的一個部分，也是宇視制定AI工程化戰(zhàn)略后的終極追求。按朱兵的解釋來說，圍繞著AI落地應(yīng)用，廠商針對不同場景推出的解決方案最終還是會趨同，因?yàn)榇蠹也捎玫漠a(chǎn)品組件、功能實(shí)現(xiàn)方面基本大同小異，你有我有。當(dāng)前智能安防的技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品化已趨成熟，大家更關(guān)注的將是如何做系統(tǒng)化的規(guī)模部署。

　　AI在安防的落地將這個產(chǎn)業(yè)推向了一個新的高度，而鋪天蓋地的“AI高能”宣傳也讓這個產(chǎn)業(yè)加了一層美好的濾鏡，一時讓人難以看清真相。在濾鏡之下，是AI項(xiàng)目現(xiàn)存的真實(shí)痛點(diǎn)：AI應(yīng)用成本高昂、工程化布點(diǎn)困難、算法場景局限大、缺乏深度應(yīng)用、缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)、缺乏滿足實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與評估體系等。

　　解決了這些痛點(diǎn)，AI才能真正“落地”。

　　而從產(chǎn)品和方案提供商的角度而言，重點(diǎn)就落在了降低AI的應(yīng)用成本、簡化工程布點(diǎn)流程、強(qiáng)化算法在應(yīng)用場景中的適應(yīng)性這幾個方面。朱兵認(rèn)為，除卻形形色色的渲染和包裝，廠家最終比拼的將主要是：

　　一是品質(zhì)控制，保障系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的高可靠和穩(wěn)定，關(guān)鍵看系統(tǒng)整體運(yùn)行的性能，這需要時間的積累;二則是項(xiàng)目的總體擁有成本(TC0)，能否把密度做得更高，把單位功耗做得更小，提升單位存儲的效率，這些都是降低TC0的關(guān)鍵，細(xì)微處見真章，所有這些對細(xì)節(jié)的把控，也正是對廠商基本功的考驗(yàn)。

　　針對上述提到的AI落地應(yīng)用的現(xiàn)存痛點(diǎn)，在11月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，宇視聯(lián)合中科院一起發(fā)布的《安防AI人工智能工程化白皮書》中指出了八大新的趨勢，包括工程的科學(xué)布點(diǎn)、產(chǎn)品的云端結(jié)合、AI 分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)的多維應(yīng)用、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全等方面，這些也正是宇視在踐行AI工程化落地過程中專注突破的方向，沒有太多花里胡哨的概念，每一項(xiàng)都是緊貼工程項(xiàng)目的實(shí)際需求，一點(diǎn)點(diǎn)做改善和積累。

　　標(biāo)準(zhǔn)要規(guī)范 應(yīng)用要靈活

　　要推進(jìn)AI的落地應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也是極其重要的一環(huán)，尤其在大型項(xiàng)目的系統(tǒng)化部署上，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)對不同廠家之間的設(shè)備、算法、平臺架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)整合的基礎(chǔ)，如果標(biāo)準(zhǔn)問題沒有解決，系統(tǒng)整合將是一個艱難的過程。

　　此前，安防行業(yè)一直以GB/T28181-2011 《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)為主，這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)只能解決部分資源的共享和聯(lián)網(wǎng)問題，缺乏統(tǒng)籌規(guī)范，且跨警種、跨部門、跨區(qū)域應(yīng)用時無法直接獲取有價值的資源。

　　2017年，公安部發(fā)布了GA/T1400-2017《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)（第1-4部分）》，為各廠商提供了統(tǒng)一的信息采集、存儲標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)開始從視頻標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向了視頻圖像應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

　　“視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的推行，由于接入的數(shù)據(jù)量更大更復(fù)雜，因此在業(yè)務(wù)實(shí)施層也要面對更多的流程。”朱兵表示。

　　首先是標(biāo)準(zhǔn)才剛剛推廣的情況下，不是所有的廠家都支持，這就意味著系統(tǒng)可能存在連不通的情況，最終肯定會影響到后續(xù)的應(yīng)用，所以視頻圖像聯(lián)網(wǎng)需要解決的第一個問題就是標(biāo)準(zhǔn)的快速普及。

　　其次是連上了能不能用的問題，這直接關(guān)系到應(yīng)用層的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。但現(xiàn)實(shí)的情況是，應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)會更加滯后，因?yàn)閼?yīng)用的需求時刻在變，即使設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)能夠統(tǒng)一規(guī)范的面也很小。

　　還有一個問題，像海大宇這樣的廠商，如果每個項(xiàng)目的應(yīng)用都自己投入去做，會不堪負(fù)重。當(dāng)前很多廠商的做法基本是總部做基礎(chǔ)版，然后不同的區(qū)域市場再根據(jù)本地的業(yè)務(wù)需求做針對性的改版。比如宇視的做法便是尋找區(qū)域市場中當(dāng)?shù)氐募缮桃黄鸷献?，推出本地化的服?wù)。

　　“這些集成商雖然做不了基礎(chǔ)架構(gòu)、硬件產(chǎn)品，但因?yàn)槔斫庥脩粜枨?，可以慢慢發(fā)展ISV+集成的業(yè)務(wù)模式。最后產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境一定是一些集成商慢慢變成ISV(獨(dú)立軟件開發(fā)商)，一些逐漸分解成本地化的小型經(jīng)銷商，也有一部分集成商隨著實(shí)力的增強(qiáng)，從集成市場轉(zhuǎn)向產(chǎn)品硬件制造這樣的路線。但更多的應(yīng)該是本地化的各種各樣的小型集成商，這種生態(tài)環(huán)境的建設(shè)比現(xiàn)階段大家在談的算法、算力的生態(tài)建設(shè)要務(wù)實(shí)得多?！敝毂治龅?。

　　最后，當(dāng)已經(jīng)做好了前端接入和后端應(yīng)用，用戶最終關(guān)注的仍將是TCO（總體擁有成本），如何利舊，如何進(jìn)一步提高運(yùn)營管理效率等這些問題，朱兵強(qiáng)調(diào)。

　　技術(shù)下沉 行業(yè)進(jìn)入“深耕”穩(wěn)健期

　　深度學(xué)習(xí)算法的開源，推動著AI在各個場景下迎來爆發(fā)應(yīng)用，當(dāng)下，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了比較穩(wěn)健的上升通道。 經(jīng)過這幾年的市場培育，各領(lǐng)域的用戶對于AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的概念也有了更清楚的認(rèn)知，在需求上也會更加務(wù)實(shí)，可以真正的將技術(shù)應(yīng)用融合到企業(yè)管理、政府管理、城市管理的實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中。

　　“所以未來兩年更多是現(xiàn)有技術(shù)快速下沉到應(yīng)用市場的階段，技術(shù)并不會有太大的突破和變化。” 在預(yù)測接下來的智能安防產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢時，朱兵表示?！跋聜€技術(shù)拐點(diǎn)可能是5G，進(jìn)入到物聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)無處不在，5G的到來或?qū)砀斓膫鬏斔俾屎洼^低的成本，對安防物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)將形成新的推力?！?/p>

　　“但這兩年，我認(rèn)為大家還是應(yīng)該專注在實(shí)踐上，把基本功練好，把產(chǎn)品做穩(wěn)定，把應(yīng)用生態(tài)環(huán)境建得更完善?！敝毂鴱?qiáng)調(diào)。

　　宇視：已經(jīng)具備自研芯片的能力

　　可以看出，對于宇視而言，提高智能安防項(xiàng)目的交付能力以及為用戶提供更具性價比的智能安防系統(tǒng)方案是其核心業(yè)務(wù)方向，圍繞著這一方向，宇視一直在完善自有的算法、產(chǎn)品以及架構(gòu)體系。

　　在2018年安博會上，宇視朱兵向安防知識網(wǎng)透漏，宇視其實(shí)已經(jīng)有擁有自主研發(fā)芯片的能力，“前幾年我們覺得市場的時機(jī)還沒到，但從現(xiàn)在開始，我們隨時可以按需展開芯片的設(shè)計(jì)，定義宇視自己的芯片。”朱兵坦言。

　　宇視的芯片計(jì)劃將如何展開，我們目前還不得而知。從這幾年AI在安防產(chǎn)業(yè)的下沉路徑上看，目前已經(jīng)從算法的比拼發(fā)展到了算力的競爭階段。當(dāng)前芯片的賽道上已經(jīng)占立了不少玩家，包括在這兩年迅速崛起的天、寒、地、鑒AI芯片企業(yè)，以及阿里、華為等行業(yè)巨頭在AI芯片領(lǐng)域的高調(diào)入局。對于當(dāng)下的市場環(huán)境，一向沉靜理性的宇視想必是有周全考慮過的。

　　朱兵分析表示，當(dāng)下這么多投身于芯片的黑科技廠商，他們并不是做芯片產(chǎn)業(yè)的全鏈，更多是重點(diǎn)布局在芯片設(shè)計(jì)、研發(fā)投資以及芯片流片后找到相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支撐芯片的銷售這方面，通過生態(tài)合作來共同推進(jìn)芯片在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的性價比。

　　這幾年來，宇視一直在夯實(shí)其海量硬件戰(zhàn)略，不斷地的強(qiáng)化自身的研發(fā)能力、技術(shù)實(shí)力以及市場資源積累。

　　正如朱兵所強(qiáng)調(diào)的“對于宇視自身而言，我們依舊是務(wù)實(shí)的，我們最終關(guān)注的是芯片方案能否幫助我們實(shí)現(xiàn)降低整體項(xiàng)目的TCO以及提升系統(tǒng)運(yùn)行性能。相信明年這個時候大家就能看到宇視自己的芯片，因?yàn)橛脩羰袌鲶w量夠了，推出芯片產(chǎn)品能夠很快的實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。