前言:隨著人工智能賦能安防行業(yè)的興起,以曠視科技、云從科技等代表的人工智能創(chuàng)企開始涌入進(jìn)來,成為了安防行業(yè)的新鮮血液。也就是說,當(dāng)前安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),已不僅僅只是傳統(tǒng)安企之間的競(jìng)爭(zhēng)。在a&s《安全自動(dòng)化》舉辦的“2018年中國(guó)安防十大品牌論壇”上,來自國(guó)內(nèi)的七家傳統(tǒng)安防企業(yè)代表??低?、大華股份、宇視科技、華為、英飛拓、博思廷、以薩技術(shù),與五家AI創(chuàng)企代表曠視科技、云從科技、云天勵(lì)飛、地平線、比特大陸展開了一場(chǎng)“傳統(tǒng)安企對(duì)話AI創(chuàng)企”的激烈對(duì)話。他們到底聊了些什么?我們一起來看一下吧。
主持人:a&s《安全自動(dòng)化》中國(guó)區(qū)總經(jīng)理關(guān)玉娟女士
嘉賓:
杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司高級(jí)副總裁 徐習(xí)明
浙江大華股份有限公司大華股份研發(fā)中心副總裁 殷俊
浙江宇視科技有限公司研發(fā)副總裁 謝會(huì)彬
華為技術(shù)有限公司華為智能攝像機(jī)產(chǎn)品總監(jiān) 翟廣雷
深圳英飛拓科技股份有限公司品牌總經(jīng)理 秦永濤
北京博思廷科技有限公司總經(jīng)理 王巍
北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁 姚巍
北京曠視科技有限公司 安防事業(yè)部副總經(jīng)理 安洋
云從科技有限公司研發(fā)總監(jiān) 李夏風(fēng)
深圳云天勵(lì)飛有限公司首席方案總監(jiān) 王軍
地平線智能芯片解決方案事業(yè)部總經(jīng)理 張永謙
北京比特大陸科技有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 王峰
主持人:盡管AI創(chuàng)業(yè)已被認(rèn)為是安防界的網(wǎng)紅,但大家對(duì)AI創(chuàng)業(yè)還不是很了解。那AI創(chuàng)企和安防行業(yè)交接度最高的地方在哪些方面?能與安防企業(yè)在哪些地方形成交集和合作?
曠視安洋:雖然曠視被外界認(rèn)為是一家新晉的AI企業(yè),但其實(shí)曠視成立也有7年多的時(shí)間。目前曠視主要承接三個(gè)方向的業(yè)務(wù):第一個(gè)是個(gè)人IOT業(yè)務(wù),包括手機(jī)上的解鎖、支付、智能化相機(jī)等等,目前已經(jīng)跟國(guó)內(nèi)top10 的安卓手機(jī)廠商都有合作;第二是公共IOT業(yè)務(wù),可以理解為“AI+城市大腦”,這部分涉及安防行業(yè)的方方面面;第三是商業(yè)IOT業(yè)務(wù),主要是倉(cāng)儲(chǔ)物流的機(jī)器人,我們已經(jīng)打造了亞洲最大的無人機(jī)器人倉(cāng)庫,實(shí)現(xiàn)了500臺(tái)機(jī)器人同時(shí)工作。
主持人:那在安防領(lǐng)域曠視目前的進(jìn)展如何?
曠視安洋:曠視從16年開始發(fā)力“AI+安防”領(lǐng)域,現(xiàn)在全國(guó)落地的安防項(xiàng)目已經(jīng)超過700個(gè)。從18年開始,曠視開始將整個(gè)解決方案升級(jí)到“AI+ IOT”、“AI+城市大腦”這個(gè)方向上來,除了能夠做一些例如抓逃、人臉識(shí)別一人一檔等標(biāo)準(zhǔn)化的動(dòng)作后,曠視也在基于人臉大數(shù)據(jù)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)⒄麄€(gè)城市的運(yùn)營(yíng)往前推進(jìn)一步,為國(guó)家推廣的“三預(yù)”(預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防)做出更多的貢獻(xiàn)。
主持人:您所提及的“城市大腦”到底和安防對(duì)接的距離有多遠(yuǎn)?
曠視安洋:城市大腦這個(gè)問題仁者見仁,智者見智。站在曠視的角度,我們認(rèn)為目前市面上95%的數(shù)據(jù)都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而“城市大腦”要做的,就是在物物相連的基礎(chǔ)上,在物聯(lián)網(wǎng)的助力下將大容量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行一次處理,二次分析,達(dá)到基本可用的狀態(tài)。除了人臉以外,曠視在圖像結(jié)構(gòu)化、車輛結(jié)構(gòu)化以及物物感知方面也有不少成果。在人工智能技術(shù)落地安防領(lǐng)域時(shí),曠視從“眼睛”和“腿”出發(fā),云端上能夠做到智能識(shí)別,落地方向上能夠從腳做起,扎扎實(shí)實(shí)把人工智能落到實(shí)處去。
主持人:那請(qǐng)其他企業(yè)也談?wù)勝F司與安防最大的交接點(diǎn)在哪?
云從科技李夏風(fēng):云從科技是從中科院種孵化出來的一家人工智能公司,主要在金融、交通、機(jī)場(chǎng)、新零售等方面有一些具體的落地方案。那在安防領(lǐng)域,我們其實(shí)還是有一些比較大的動(dòng)作。從最初的公安領(lǐng)域到社區(qū)應(yīng)用再到園區(qū)應(yīng)用,云從正慢慢向全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行推進(jìn)。此外,云從的產(chǎn)品體系中還涉及了云、邊、端的概念,無論在哪個(gè)場(chǎng)景,人工智能的應(yīng)用都是場(chǎng)景化的,大統(tǒng)一的AI應(yīng)用并不現(xiàn)實(shí)?;诖?,云從提供了一個(gè)智能服務(wù)化平臺(tái),而基于此平臺(tái),合作伙伴能夠做一些特定場(chǎng)景的應(yīng)用開發(fā)。現(xiàn)階段人們所談及的AI其實(shí)還是一個(gè)HCI技術(shù),也就是人機(jī)交互技術(shù)。不管是人臉識(shí)別還是結(jié)構(gòu)化技術(shù),本質(zhì)上就是把不同的攝像頭串聯(lián)起來,將其中的人、車、物等數(shù)據(jù)從視頻中感知出來,再形成軌跡,而軌跡本身就包含了發(fā)生地所在內(nèi)的某些屬性信息。但是,這些軌跡只有傳到云端與具體業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合,進(jìn)一步進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,才能為決策提供幫助,才能形成真正的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
主持人:那云從的智能化服務(wù)平臺(tái)對(duì)對(duì)接企業(yè)有什么能力要求嗎?
云從科技李夏風(fēng):可以說沒有。因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)就是讓一個(gè)實(shí)習(xí)生能夠通過這個(gè)平臺(tái)將所需的整套系統(tǒng)搭建起來。同時(shí),由于將AI和大數(shù)據(jù)融合在一起其實(shí)還是一個(gè)高成本的能力,云從的想法是將這個(gè)能力進(jìn)行服務(wù)化,讓合作伙伴在高性價(jià)比的情況下打造自己的解決方案。
主持人:一個(gè)問題困擾了我們很久,那就是比特大陸的芯片到底厲害在哪?
比特大陸王峰:眾所周知,比特大陸是一家高性能芯片公司,主攻用芯片提高算力。15年起,比特大陸開始布局人工智能,去年初推出了公司的首款人工智能芯片BM1680,今年3月推出了二代芯片BM1682,現(xiàn)在我們推出了一個(gè)人工智能SA3的服務(wù)器。對(duì)于人工智能來說,算法需要消耗很大的算力去做企業(yè)計(jì)算,在通過實(shí)驗(yàn)比較后比特大陸發(fā)現(xiàn),通過TPU優(yōu)化后的計(jì)算能力要比同類型的GPU服務(wù)器快很多,比特大陸希望為大家提供性能更好、質(zhì)量更好、性價(jià)比更高的服務(wù)器。
主持人:那比特大陸主要提供前端還是后端的產(chǎn)品,還是說前后端都做?
比特大陸王峰:比特大陸現(xiàn)在還是做后端服務(wù)器,不過前端我們也有在做,前端我們剛剛推出了終端AI芯片BM1880和相關(guān)產(chǎn)品。一般來說,芯片有性價(jià)比和能耗比兩個(gè)指標(biāo),比特大陸希望推出更好的性價(jià)比更高的產(chǎn)品來解決算力問題。
主持人:在落地安防領(lǐng)域,地平線有遇到哪些難題?還是說進(jìn)行得很順利?
地平線張永謙:我覺得從落地的角度來看地平線還是進(jìn)行的挺順利的,但挑戰(zhàn)還是存在的,而且挑戰(zhàn)來自公司本身。在芯片被開發(fā)之前,公司需要對(duì)其應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行大量的研究,包括數(shù)據(jù)的收集、算法的迭代,把場(chǎng)景吃透。同時(shí)由于算法迭代的速度太快,公司在資金投入、資源投入方面都產(chǎn)生了不少壓力。
主持人:在落地安防領(lǐng)域時(shí),企業(yè)的安防產(chǎn)品或者解決方案在推廣過程中的困難點(diǎn)在哪?
以薩技術(shù)姚巍:以薩深耕安防行業(yè)也蠻多年了,在以薩看來,產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室走到工程環(huán)境,最難的應(yīng)該是實(shí)戰(zhàn)加落地。在這個(gè)過程中企業(yè)需要接觸不少前端廠商來配合集成商,然后再根據(jù)業(yè)主的要求進(jìn)行應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。但問題就出在這,不同業(yè)主的需求都不一樣,每個(gè)地區(qū)都要做定制化管理,對(duì)技術(shù)擁有極高的要求。此外,客戶對(duì)軟件和算法的價(jià)值認(rèn)可也是一大困難點(diǎn),盡管不少客戶對(duì)軟件的價(jià)值得到了認(rèn)可,但目前而言,大對(duì)數(shù)人還是認(rèn)為軟件不如硬件值錢。我們希望未來安防領(lǐng)域能越來越認(rèn)可軟件的價(jià)值。
主持人:云天勵(lì)飛用最短的時(shí)間入局了安防市場(chǎng),那在云天勵(lì)飛看來,貴司的這種快速度會(huì)不會(huì)占領(lǐng)傳統(tǒng)安企的市場(chǎng)?這種快速度客戶能接受嗎?
云天勵(lì)飛王軍:這個(gè)問題云天勵(lì)飛在拓展市場(chǎng)的時(shí)候就已經(jīng)考慮過,因?yàn)槲覀冊(cè)谕卣谷珖?guó)市場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)開始在和傳統(tǒng)安企“打架”了。我們首先要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),云天勵(lì)飛和傳統(tǒng)安防企業(yè)不是正面競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系,我們只是在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)之上增加了一個(gè)索引功能。如果說傳統(tǒng)安防企業(yè)是個(gè)鞭炮,云天勵(lì)飛就是引線,幫助傳統(tǒng)安防企業(yè)快速找到引爆點(diǎn)。此外,云天勵(lì)飛部分?jǐn)z像頭產(chǎn)品也產(chǎn)自傳統(tǒng)安防企業(yè)之手,公司只負(fù)責(zé)算法和芯片的開發(fā)。也就是說,云天勵(lì)飛本身不會(huì)與傳統(tǒng)安防企業(yè)產(chǎn)生太大的沖突,雙方的關(guān)系用合作共贏來形容比較恰當(dāng)。此外,人臉識(shí)別是云天勵(lì)飛的主要方向。當(dāng)前人臉識(shí)別市場(chǎng)看似已經(jīng)處于飽和狀態(tài),但現(xiàn)實(shí)應(yīng)當(dāng)是個(gè)未偽飽和狀態(tài),人臉識(shí)別市場(chǎng)至少擁有3萬億市場(chǎng),并且現(xiàn)在還未能開發(fā)出來,所以市場(chǎng)目前還不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
主持人:把話題轉(zhuǎn)到傳統(tǒng)安企。面對(duì)技術(shù)潮流和產(chǎn)業(yè)的變化,傳統(tǒng)安企焦慮嗎?焦慮的地方在哪?或者說在這個(gè)過程中傳統(tǒng)安企碰到了哪些難題,該如何解決?
海康威視徐習(xí)明:焦慮這個(gè)詞不是很精確,應(yīng)該不是焦慮,因?yàn)槲覀冞€是比較正面看待安防市場(chǎng)。當(dāng)前看來,人工智能影響的已經(jīng)不僅僅是安防產(chǎn)業(yè),而人工智能賦能各行各業(yè),最大的影響就是改變了用戶的運(yùn)營(yíng)和管理模式。如果要說焦慮的話,應(yīng)該就是如何快速滿足用戶碎片化的需求。首先就是客戶反復(fù)提及的成本問題、交付和維護(hù)的問題以及如何構(gòu)建一個(gè)整體的信息系統(tǒng)架構(gòu),更好地融入用戶業(yè)務(wù)。
大華股份殷?。?/strong>我認(rèn)為用“痛并快樂著”來代替焦慮一詞會(huì)比較合適。因?yàn)槿斯ぶ悄苋刖职卜赖内厔?shì)依已然勢(shì)不可擋,整個(gè)安防行業(yè)也在逐漸邁向智能化升級(jí)的道路,包括解決方案的智能化及大數(shù)據(jù)融合,這些都是不可阻擋的。而且這個(gè)趨勢(shì)正在不斷深入,所以這是一個(gè)很快樂的過程。
這是快樂的部分,但快樂的同時(shí)大家也很痛苦,主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面:一是場(chǎng)景碎片化太嚴(yán)重。在產(chǎn)品和項(xiàng)目的過程中,大家認(rèn)為智能化能解決一切問題,但實(shí)際上人工智能并不萬能。很多碎片化場(chǎng)景里其實(shí)還需要投入大量的人力物力去解決場(chǎng)景化的問題,而要解決面對(duì)不同客戶、不同應(yīng)用場(chǎng)景的快速交付,就必須將智能化趨向工程化。二是產(chǎn)品和解決方案的碎片化。當(dāng)前看來,不管是邊緣計(jì)算還是云計(jì)算,實(shí)際上都是在解決點(diǎn)狀的問題,但由于碎片化太嚴(yán)重,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署智能化和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等AI應(yīng)用是一個(gè)很痛苦的過程。不過隨著項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化的落地、交付的可執(zhí)行化,這個(gè)痛點(diǎn)應(yīng)該能有所緩解。第三是大規(guī)模應(yīng)用問題由于算法持續(xù)不斷的更新,算法成為了一個(gè)永無止境的過程。在這個(gè)過程中,算法的碎片化其實(shí)也比較嚴(yán)重,這樣一來就給廠商在進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃、可視化可檢索和大數(shù)據(jù)融合時(shí)增加了不少難題,但這點(diǎn)只能通過技術(shù)的迭代、算法的穩(wěn)定得以緩解。最后一點(diǎn)就是大小系統(tǒng)的差異化。就目前看來,安防行業(yè)還未就大小項(xiàng)目的能力部署、產(chǎn)品部署等達(dá)成共識(shí)。這些都是行業(yè)急需解決的問題。
宇視謝會(huì)彬:我們并不是很焦慮,主要有三方面的原因。整個(gè)安防市場(chǎng)目前有1.8億部攝像頭,但真正能做到智能化的不超過10%,也就是說安防市場(chǎng)的增長(zhǎng)空間真的非常大,這是第一個(gè)原因;二來,從公司角度來看,宇視在AI應(yīng)用、AI布控、工勘設(shè)計(jì)等方面都做出了不少的努力,在將AI工程化的過程中也明確了客戶的導(dǎo)向,給客戶帶來了實(shí)際的效益;還有就是我們認(rèn)為整個(gè)安防市場(chǎng)不可能是一家的,所以宇視也一直強(qiáng)調(diào)合作共贏,在合作伙伴的助力下將整個(gè)市場(chǎng)做大做好。
再來談?wù)勍袋c(diǎn)這個(gè)問題。我覺得現(xiàn)在最大的痛點(diǎn)就是AI工程化,關(guān)鍵在于怎么把AI用起來,而且效果還要達(dá)到最好。
英飛拓秦永濤:目前看來,我們認(rèn)為整個(gè)安防行業(yè)的痛點(diǎn)實(shí)際上還是客戶的痛點(diǎn)和實(shí)際能力之間還存在差距。換句話說,企業(yè)的實(shí)際能力還滿足不了客戶的需求。以公安領(lǐng)域?yàn)槔?,公安領(lǐng)域的需求其實(shí)是沒有邊界的,公安或者說客戶提供了各種各樣的想法,而我們要做到的就是如何滿足客戶不斷涌現(xiàn)的需求。關(guān)于這一點(diǎn),當(dāng)前的技術(shù)大可滿足。而最困難的地方在于傳統(tǒng)安防處于“冷冰冰”的狀態(tài),除了解決找人、找車、找狗的居民的實(shí)際應(yīng)用,是時(shí)候該加點(diǎn)溫度將服務(wù)反饋整個(gè)社會(huì),給社會(huì)帶來更大的價(jià)值。
主持人:在傳統(tǒng)安防和人工智能不斷融合潮流中,安防產(chǎn)業(yè)中的中小企業(yè)該如何存活下去?
博思廷王巍:單從“AI+安防”來談,對(duì)于中小企業(yè)來說,只有把產(chǎn)品做到質(zhì)優(yōu)價(jià)廉,為用戶帶來實(shí)質(zhì)的好處,才能在整個(gè)安防行業(yè)中立足甚至發(fā)展起來。從整個(gè)行業(yè)的角度來談,其實(shí)每家公司都有自己最擅長(zhǎng)的地方,也有自己不擅長(zhǎng)的地方,沒有任何一家公司能夠做到全鏈。隨著產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展壯大,企業(yè)尤其是中小企業(yè)必須抱團(tuán)取暖,相互賦能,才能達(dá)成共贏,彼此發(fā)展起來。行業(yè)各個(gè)鏈條的公司同樣需要在中間層形成合力,通過合作促進(jìn)發(fā)展。
主持人:華為最近有不少大動(dòng)作,例如軟件定義硬件、芯片計(jì)劃等等,那華為這一系列舉措,對(duì)安防行業(yè)將會(huì)有哪些影響?
華為翟廣雷:其實(shí)華為進(jìn)入安防領(lǐng)域的時(shí)間并不長(zhǎng),的確也有些憂慮,華為焦慮的是如何在這個(gè)行業(yè)更快度的學(xué)習(xí)和發(fā)展。軟件定義其實(shí)不是業(yè)界的新概念,在各個(gè)行業(yè)里面,軟件定義是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定成熟度之后的必然趨勢(shì),在華為看來,安防行業(yè)攝像機(jī)在進(jìn)入智能化之后,軟件定義將能給整個(gè)行業(yè)帶來新的生命力。首先是按需定義,在硬件部署條件相同的情況下,軟件定義將靈活分配適用算法,極大提高系統(tǒng)的使用靈活性;其次是分層智能,以攝像機(jī)行業(yè)為例,這個(gè)行業(yè)擁有攝像機(jī)的單一智能,也有攝像機(jī)之間的分層智能,更有攝像機(jī)和平臺(tái)之間的全網(wǎng)智能。未來的攝像機(jī)必須向智能攝像機(jī)發(fā)展,彼時(shí)的智能攝像機(jī)將接入一路或多路的高清攝像機(jī),并將這些高清攝像機(jī)變成智能。而隨著算力不斷增大,智能攝像機(jī)群組也極有可能能形成,這些智能攝像機(jī)群組將共享算力來完成更為復(fù)雜的任務(wù);最后是持續(xù)演進(jìn)。隨著算法的升級(jí),未來攝像機(jī)不但能進(jìn)行在線升級(jí),而且還能在某些細(xì)分場(chǎng)景下進(jìn)行在線學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練。需要提及的是,盡管軟件定義可能是未來智能時(shí)代的一大發(fā)展趨勢(shì),但實(shí)現(xiàn)軟件定義需要更為開放的操作系統(tǒng)和生態(tài)進(jìn)行支撐,其中合作伙伴的力量不可缺少,這都意味著未來企業(yè)需要與合作伙伴合力共同推進(jìn)軟件定義向前發(fā)展。
主持人:最后,在各位看來,未來兩三年內(nèi)安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)將是怎樣的?哪些部分將得到很大的關(guān)注,哪些部分又將產(chǎn)生深刻的變化?
宇視謝會(huì)彬:視頻結(jié)構(gòu)化是細(xì)分行業(yè)的智能化升級(jí),隨著視頻結(jié)構(gòu)化的逐漸普及,我認(rèn)為視頻結(jié)構(gòu)化將是未來兩三年一個(gè)很大的發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)。同時(shí),視頻結(jié)構(gòu)化最大的要求就是低成本,所以降低成本也將成為行業(yè)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。此外還有行業(yè)智能,除了目前所提及的人臉結(jié)構(gòu)化智能,其它行業(yè)如監(jiān)所、高校、電力等都將落地智能化。
大華股份殷俊:人工智能的發(fā)展應(yīng)該不會(huì)僅局限于產(chǎn)品和解決方案,還會(huì)影響使用的人和操作習(xí)慣。在我看來,未來一兩年時(shí)間內(nèi)最大的變化應(yīng)該是使用監(jiān)控系統(tǒng)的人和流程將發(fā)生變化,這意味著企業(yè)更需要關(guān)注客戶使用解決方案及產(chǎn)品的方法和途徑,結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)造更多的應(yīng)用價(jià)值;其次,每家公司都有自己的專長(zhǎng),在這個(gè)趨勢(shì)下,企業(yè)需要找準(zhǔn)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),將優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致,為用戶提供更好的服務(wù)。
??低曅炝?xí)明:我同意殷總的觀點(diǎn)。安防產(chǎn)業(yè)正在不斷變化,并存在場(chǎng)景碎片化、業(yè)務(wù)核心化、交付復(fù)雜化三大特點(diǎn)。傳統(tǒng)的視頻交付并不需要改變用戶的流程,但如今不管是公共安全還是企業(yè)應(yīng)用,用戶流程、用戶的數(shù)據(jù)分析都被改變。數(shù)據(jù)是安防行業(yè)最本質(zhì)的需求,視頻大數(shù)據(jù)在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和分析后,如何把視頻的價(jià)值通過檢索和應(yīng)用,以及推動(dòng)用戶業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)出來,是安防生態(tài)圈的目標(biāo)所在。安防行業(yè)下一步的目標(biāo)是怎樣更好地賦能整個(gè)生態(tài)圈,使得生態(tài)圈能夠快速、高質(zhì)量的響應(yīng)用戶的最終需求。同時(shí),未來安防產(chǎn)業(yè)的成功,一定是生態(tài)圈的成功,而不是某家企業(yè)或者某個(gè)點(diǎn)的成功。
華為翟廣雷:視頻行業(yè)已從看得見走到了看得懂,下一步的趨勢(shì)就是不用看。未來隨著AI算力的增長(zhǎng),如何借助AI的高算力去解決不用看的問題,甚至利用AI把現(xiàn)有的安防流程和用戶的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行平滑的對(duì)接,融入到生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,應(yīng)該是未來安防行業(yè)的一大趨勢(shì)。
英飛拓秦永濤:我認(rèn)為有兩點(diǎn)。一點(diǎn)是隨著企業(yè)技術(shù)、算法的偏差越來越小,產(chǎn)品的價(jià)格將發(fā)生變化。預(yù)計(jì)明年年初AI產(chǎn)品的價(jià)格將迎來比較大的下降,越來越趨向平民化。還有一點(diǎn)就是跨行業(yè)的融合,廠商需要以更豐富的跨領(lǐng)域技能來滿足用戶的需求。
博思廷王?。?/strong>我認(rèn)為有三點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)面的角度來看,未來三年內(nèi)企業(yè)將深入到各行各業(yè)的應(yīng)用。現(xiàn)如今的智能應(yīng)用僅落地到某些大行業(yè)里面,許多細(xì)分行業(yè)還尚未挖掘。企業(yè)或許能通過自己的能力以及合作伙伴相互賦能的能力,將某些細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行覆蓋,這是一個(gè)廣度的機(jī)會(huì);從行業(yè)的角度來談。個(gè)人意見是企業(yè)切勿盲目跟風(fēng),必須找準(zhǔn)自身的優(yōu)勢(shì)和定位,在所能覆蓋的區(qū)域和自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域進(jìn)行深耕,這是一個(gè)深度發(fā)展的機(jī)會(huì);最后是云化的問題,未來云化一定是一個(gè)趨勢(shì),因?yàn)樵颇芨淖兎?wù)形式。但云化是個(gè)挺艱難的過程,其中涉及的隱私問題并不容易被人們接受。
地平線張永謙:我們對(duì)于未來的判斷有兩個(gè)趨勢(shì)。一是未來兩到三年的時(shí)間里,端側(cè)AI芯片的需求將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),云、邊、端融合是必然;二是不懂場(chǎng)景和算法、不做軟硬結(jié)合的公司做不好AI芯片。
以薩技術(shù)姚巍:實(shí)戰(zhàn)是以薩最關(guān)注的地方。所以未來我們最關(guān)注兩個(gè)詞——融合和共享,這包括大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)以及深度數(shù)據(jù)的挖掘。
比特大陸王峰:我也認(rèn)為是結(jié)構(gòu)化。目前安防市場(chǎng)95%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),算法精度未能達(dá)到安防領(lǐng)域的要求以及算力運(yùn)算速度慢是造成此現(xiàn)狀的原因所在。但通過大量的訓(xùn)練,算法的精度正在不斷提高,未來這兩個(gè)問題必將得到解決。
云天勵(lì)飛王軍:首先要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),行業(yè)不能把人工智能過度神話,人工智能本身只是提高效率的一個(gè)工具而已。那我覺得在未來的話,智慧路燈和智慧社區(qū)將是兩個(gè)大的發(fā)展方向。智慧路燈未來有可能成為智慧城市的核心抓手,升級(jí)空間比較大;而當(dāng)前智慧社區(qū)體驗(yàn)還不太好,未能找到真正的痛點(diǎn),還有很大的發(fā)展空間。此外,數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域也將有很大的市場(chǎng)。
云從李夏風(fēng):華為剛才提到未來的趨勢(shì)是不用看,我非常同意這一點(diǎn)。如何做到不用看這一點(diǎn),其實(shí)就是能夠做到事前預(yù)警、事中判斷以及事后分析。當(dāng)然不同行業(yè)的應(yīng)用需求不同,不用看的點(diǎn)也是不一樣的。
曠視安洋:我覺得未來趨勢(shì)可以用兩個(gè)詞來概括。一個(gè)詞是習(xí)慣。從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看,人工智能落地公安應(yīng)用較為成熟,AI產(chǎn)品和解決方案能協(xié)助公安破案,在越來越多的使用中,公安行業(yè)就會(huì)形成一個(gè)習(xí)慣,其在破案或者其他應(yīng)用場(chǎng)景中,會(huì)首先想到利用機(jī)器視覺的技術(shù)和產(chǎn)品來幫助他。習(xí)慣的力量非??膳拢坏┝?xí)慣形成,它將催生整個(gè)技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展。第二個(gè)詞是簡(jiǎn)單,我認(rèn)為未來都需要做到一點(diǎn),就是致力于將算法緊貼場(chǎng)景,用最直接、最簡(jiǎn)單的方式來享受AI,最大程度降低AI的應(yīng)用門檻。
主持人:謝謝所有演講嘉賓和論壇嘉賓為我們分享了很多智慧的觀點(diǎn),也讓我們對(duì)現(xiàn)在的安防行業(yè)感到安心,對(duì)安防行業(yè)的未來充滿信心。希望大家能在安防行業(yè)里找準(zhǔn)自己的定位,發(fā)揮自家之所長(zhǎng)和價(jià)值,蒸蒸日上!謝謝大家!