12月6日，百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布中國(guó)首個(gè)開(kāi)源邊緣計(jì)算平臺(tái)

　　這是百度云繼今年5月31日發(fā)布國(guó)內(nèi)首款智能邊緣產(chǎn)品BIE后，在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的又一次重大發(fā)布。

　　百度云希望通過(guò)開(kāi)源，將BIE的核心功能全面開(kāi)放，同時(shí)推出國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源邊緣計(jì)算平臺(tái)——OpenEdge，打造一個(gè)輕量、安全、可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的邊緣計(jì)算社區(qū)。

　　借助開(kāi)源的OpenEdge，開(kāi)發(fā)人員可以更靈活地開(kāi)發(fā)自己的邊緣解決方案和應(yīng)用。百度云期待利用社區(qū)的力量為國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算技術(shù)營(yíng)造良好生態(tài)，促進(jìn)邊緣計(jì)算在中國(guó)快速發(fā)展，加速更多行業(yè)人工智能應(yīng)用落地。

       智能邊緣BIE特性與優(yōu)勢(shì)

　　智能邊緣BIE是百度云發(fā)布的國(guó)內(nèi)首個(gè)邊緣計(jì)算產(chǎn)品，發(fā)布伊始即推行“端云一體”解決方案，它由智能邊緣本地運(yùn)行包、智能邊緣云端管理套件組成;在云端進(jìn)行智能邊緣核心設(shè)備的建立、身份制定、策略規(guī)則制定、函數(shù)編寫、AI建模，然后生成配置文件和執(zhí)行文件，通過(guò)端云協(xié)同的方式下發(fā)至本地運(yùn)行包，在近設(shè)備端的本地運(yùn)行包里完成數(shù)據(jù)采集、消息分發(fā)、函數(shù)計(jì)算和AI推斷等功能，通過(guò)一鍵發(fā)布和無(wú)感部署的方式，極大提高智能迭代的速度，使之整體達(dá)到“訓(xùn)練、管理、配置在云端，采集、轉(zhuǎn)發(fā)、計(jì)算、推斷在本地”的效果。

　　在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，智能邊緣推行容器化，基于智能邊緣BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各類操作系統(tǒng)上進(jìn)行“一鍵式部署”，依托Docker的跨平臺(tái)支持特性，確保智能邊緣在各系統(tǒng)、各平臺(tái)的環(huán)境一致性標(biāo)準(zhǔn)化;此外，智能邊緣BIE還針對(duì)Docker容器化進(jìn)行容器資源隔離與限制，精確分配各運(yùn)行實(shí)例的CPU、內(nèi)存等資源，提升資源利用效率。

　　在降低各功能間耦合度方面，智能邊緣推行模塊化，每一項(xiàng)功能都是一個(gè)獨(dú)立的模塊，各項(xiàng)子功能模塊運(yùn)行互不依賴、互不影響，推行模塊化的設(shè)計(jì)模式，可以充分滿足用戶“按需使用、按需部署”的切實(shí)要求。

　　智能邊緣BIE旨在依托容器化、模塊化的設(shè)計(jì)模式，通過(guò)降低各模塊間的耦合度及強(qiáng)制性的證書認(rèn)證模式，打造一個(gè)輕量、安全、可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的邊緣計(jì)算環(huán)境，為國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境。

　　作為百度云天工的重點(diǎn)輸出產(chǎn)品，智能邊緣BIE可以與天工各云端平臺(tái)服務(wù)無(wú)縫對(duì)接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等;換句話說(shuō)，部署了智能邊緣BIE的設(shè)備和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，既可以與百度云天工進(jìn)行無(wú)縫數(shù)據(jù)交換，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾計(jì)算，也可以在無(wú)網(wǎng)或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下，緩存數(shù)據(jù)、獨(dú)立計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的反饋控制。

　　目前，智能邊緣BIE已經(jīng)能夠支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓(xùn)練的算法模型，并與百度云推出的云端函數(shù)計(jì)算服務(wù)(CFC)、云端大數(shù)據(jù)服務(wù)(Jarvis)、云端視覺(jué)模型工廠服務(wù)完全兼容，能夠獨(dú)立運(yùn)行在10多種主流系統(tǒng)和硬件架構(gòu)上，讓每一臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備都“輕裝上陣”，實(shí)時(shí)進(jìn)行計(jì)算。

       邊緣計(jì)算正在成為人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)

　　隨著“萬(wàn)物互聯(lián)”概念的提出，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備逐漸登陸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的中心，其生產(chǎn)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度也愈來(lái)愈快，且由于其在地理位置上的分散性及對(duì)響應(yīng)時(shí)間、安全性越來(lái)越高的要求，加之實(shí)際場(chǎng)景中復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，導(dǎo)致現(xiàn)有公有云的計(jì)算平臺(tái)也變得越來(lái)越不能完全滿足需求，一部分計(jì)算平臺(tái)的舞臺(tái)中心正逐漸向邊緣計(jì)算靠攏。

　　據(jù)Gartner報(bào)告中所述，邊緣計(jì)算位列2019年十大技術(shù)趨勢(shì)中。作為一種計(jì)算拓?fù)洌吘売?jì)算將信息處理、內(nèi)容收集和傳遞的場(chǎng)所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，從而減少流量損耗和延遲。

　　Gartner認(rèn)為，未來(lái)五年，專業(yè)的人工智能芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)及其他高級(jí)功能將被添加至更廣泛的邊緣設(shè)備。同時(shí)伴隨5G的成熟，其提供更低的延遲、更高的帶寬，將使得每平方公里節(jié)點(diǎn)(邊緣端點(diǎn))的數(shù)量急劇增加。此外，邊緣計(jì)算也將在實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案等層面應(yīng)用廣泛。