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英偉達GPU推進阿里巴巴業(yè)務突破 為AI推理應用強勢賦能

作為人工智能計算平臺領導廠商,NVIDIA展示了最新GPU平臺和基于GPU計算平臺阿里巴巴在諸多業(yè)務上的創(chuàng)新應用。作為NVIDIA 在中國重要的合作伙伴,阿里巴巴正在將GPU大規(guī)模的應用于諸多業(yè)務的AI 推理應用中,借助GPU 帶來的強大算力為AI 應用賦能,助力多個業(yè)務實現(xiàn)突破。

  杭州2018云棲大會,展現(xiàn)了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的技術生態(tài)。作為人工智能計算平臺領導廠商,NVIDIA展示了最新GPU平臺和基于GPU計算平臺阿里巴巴在諸多業(yè)務上的創(chuàng)新應用。作為NVIDIA 在中國重要的合作伙伴,阿里巴巴正在將GPU大規(guī)模的應用于諸多業(yè)務的AI 推理應用中,借助GPU 帶來的強大算力為AI 應用賦能,助力多個業(yè)務實現(xiàn)突破。

  優(yōu)酷視頻:通過AI實現(xiàn)視頻自動化審核、質(zhì)量分級和聚類選品

  優(yōu)酷視頻內(nèi)容理解是阿里巴巴應用NVIDIA GPU做推理端AI應用的一個代表,借助AI技術,優(yōu)酷還可以生成視頻審核,聚類選品等。

  在優(yōu)酷平臺上,每天就有大量上傳視頻,涉及種類繁多,內(nèi)容多元,并且熱點內(nèi)容層出不窮。但內(nèi)容處理的時效性要求也特別強。在具體輸出內(nèi)容理解時,還會涉及到多個維度,如鏡頭、標題、OCR、音頻、圖像、光流,因此需要多種AI算法同時運行處理。為了更快速實現(xiàn)視頻審核、內(nèi)容理解、聚類選品等,把更加優(yōu)質(zhì)、時效性的內(nèi)容推薦給用戶,優(yōu)酷需要有強大計算力的支撐。目前優(yōu)酷基于NVIDIA Tesla GPU來實現(xiàn)視頻的自動化處理。

  NVIDIA也專門針對優(yōu)酷業(yè)務做了定制化的框架,支持優(yōu)酷全線業(yè)務。該計算框架可以實現(xiàn)全流程管理,并通過軟硬件混合解碼優(yōu)化,圖像處理CUDA加速,圖像批量計算,TensorRT 模型加速等手段進行全鏈路優(yōu)化。以視頻分類為例,當一個視頻上傳到優(yōu)酷平臺后,在GPU的支持下,機器在特定時間內(nèi)抽幀,并從中提取特征,通過分類網(wǎng)絡形成內(nèi)容標簽,就可以對視頻進行分類。

  目前優(yōu)酷機器分類結(jié)果的準確率已經(jīng)接近或達到人工分類水平。在處理效率上,人工處理約為每分鐘6個視頻,而NVIDIA Tesla P100處理速度達到每分鐘300個視頻,是人工效率的50倍。

  Alimama :AI為用戶實時推薦最感興趣的產(chǎn)品

  在互聯(lián)網(wǎng)廣告中,點擊率的預測起著至關重要的作用。將深度學習技術廣泛應用到點擊率預測中,極大地提高了預測的準確性。阿里媽媽機器學習平臺使用大數(shù)據(jù)訓練DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡)模型,通過推理平臺實時為用戶提供其最感興趣的產(chǎn)品。

  阿里媽媽訓練XDL平臺,支持多種算法,XDL能夠從1000億種特征和示例中學習,在整個訓練過程中,因為GPU的作用,XDL的運行速率得到了10倍提升。

  阿里媽媽大規(guī)模在在線預測平臺RTPlus上,支持各種深度學習模型的推理。為應對高吞吐量和低延遲的需求,阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100,優(yōu)化批處理和內(nèi)核融合,將性能提高大約10倍。

  螞蟻金服定損寶 :借助 AI 技術,實現(xiàn)自動化圖片定損

  定損寶是螞蟻金服推出的“全自動汽車定損解決方案”,截至2018年8月,已經(jīng)有超過5家保險公司采用了這個方案。

  日常的車輛定損中存在等待響應時間長、定損流程繁瑣、騙?;蛘叨〒p過高等情況。而定損寶則選擇用全自動化的方式,來為車主進行定損、維修一條龍服務。車主只需要在事故現(xiàn)場用自己的手機拍下圖片就能夠完成整個流程。

  隨后圖片就將被上傳至云端,進行相關損害的分析,在確定損害程度之后,計算機就會直接給出定損金額。并且為車主直接提供最近的維修地點指示,全程不需要保險公司線下人員的介入,正是有了GPU在AI推理端的助力,使得定損寶借助AI技術得以實現(xiàn)自動化圖片定損,大大方便了人們的出行。

  阿里巴巴安全內(nèi)容審核

  網(wǎng)絡圖片內(nèi)容體量龐雜,僅憑人工審核不僅耗時耗力,而且很難保證準確度。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鑒黃技術正在將人工鑒黃師逐漸解放出來,目前阿里巴巴AI鑒黃師可以一天處理10億張圖片,完勝10萬人的審核量。同時,AI鑒黃師每天識別準確率高于99.5%。舉個例子,一天要審核4億張圖片的話,單純由人工來審,一人一天審1萬張,需要4萬人,而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來,由人工再審一次,這樣只需要20人即可。

  除了圖片之外,阿里巴巴AI鑒黃師連帶有情色信息的語音內(nèi)容都能識別,并且可以支持中文、日文、英文等多國語言,還支持東北、四川、廣東等地方言。

  2017年10月,阿里巴巴安全還公布了一個名為“云盾·實人認證”的全新產(chǎn)品,包含實人認證、人臉驗證、人臉檢索、離線授權認證SDK等4項服務。主要依托活體檢測、人臉比對等生物識別技術、證件 OCR 識別技術、阿里巴巴實人可信模型等進行的自然人真實身份的核驗服務,這也創(chuàng)新的應用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。

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