捷順科技話AI系列二：AI技術應用之車牌識別
在上期《捷順話AI ：大咖暢談AI技術應用之人臉識別》節(jié)目中，我們討論了人臉識別核心要素、應用領域、行業(yè)競爭格局、發(fā)展趨勢、以及捷順科技在人臉識別領域的研究成果與發(fā)展規(guī)劃，引發(fā)各界廣泛關注。很多聽眾紛紛留言表示，希望進一步了解捷順科技在AI領域的研究、布局及成果。
本期我們推出第二期節(jié)目，AI技術應用之車牌識別。
近年來，隨著以車牌識別技術為基礎的無人值守解決方案的不斷涌現(xiàn)，純車牌識別停車場已在大中型城市落地生根，車牌識別技術已然成為停車場行業(yè)主流，并日益普及。車牌識別實現(xiàn)原理、應用情況、未來發(fā)展趨勢、捷順研究情況如何?由請本期特邀嘉賓捷順AI大咖Kevin。
AI深度學習技術廣泛應用于車牌識別
AI火熱的當下，AI深度學習技術已廣泛應用于車牌識別中，例如用來檢測和識別的卷積神經網絡，用來進行變長車牌端對端識別模型，以及用來生成樣本的GAN對抗網絡等。
與傳統(tǒng)的車牌識別技術中檢測主要使用Adaboost級聯(lián)分類器或者其它人工設定的策略來進行車牌檢測識別相比，基于深度學習的車牌檢測算法，準確率較高，模型簡單，并通過優(yōu)化網絡，高性能硬件平臺提供算力，保證了高實時性。
特別是基于深度學習的端到端車牌識別直接基于卷積神經網絡或者LSTM模型，基于大量數據進行整個車牌的端到端的識別，通過深度網絡模型提取車牌字符各個層次的特征，識別通過訓練的模型直接完成，免分割，對光線角度都有較好的魯棒性。使用深度學習進行車牌識別，框架相對簡單，在硬件性能較強且有足夠訓練樣本的情況下，能夠在短時間內獲得比傳統(tǒng)算法更好的識別效果。
目前停車行業(yè)市場中同樣存在以傳統(tǒng)車牌識別技術為主的車牌識別產品，因此其識別率不高等容易留下管理漏洞，少數車主利用這些漏洞，絞盡腦汁研究出逃費“高招”，在讓人大跌眼鏡的同時，也令行業(yè)內各家廠商憂心忡忡。
捷順科技作為出入口控制領域領導者，果斷出手，著力解決手機拍車牌逃費問題，封堵相關漏洞。公司車牌識別算法在最新V2.7版本中除了對新能源車牌識別率、相似字符識別率做了優(yōu)化外，同步加入了手機照片防偽功能。在設備算法程序升級后，識別器除了檢測車牌外，還可針對整個車頭區(qū)域做分類識別，有效辨別出手機照片偽造的月卡車牌，支持地感優(yōu)先觸發(fā)，以保障月卡車主的通行權益。
車牌識別之于停車行業(yè)至關重要
從技術角度而言，目前車牌識別技術發(fā)展已相當成熟，并已廣泛應用于停車場出入口、高速公路卡口、車位引導等車牌識別產品中，而車牌識別在智慧城市中的深度應用也非常廣闊，如室內室外的視頻車位引導、路邊停車中的視頻樁或者槍球聯(lián)動設備、路邊停車收費的手持PDA等。未來車牌識別技術會越來越普及，并對識別率和識別速度要求越來越高，同時也會衍生出一些其它相關需求，如車輛特征結構化、車牌防偽等，AI技術在這方面的作用也越來越大，甚至會全面覆蓋。
車牌識別技術帶來的便利性，已然使具有此技術的設備成為停車場出入口的標配產品，但同時也面臨一些瓶頸，例如無牌車的識別、惡劣環(huán)境下的識別率顯著下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術，通過大量數據進一步提升車牌識別率和環(huán)境適應能力，也需要綜合解決方案，包括多路監(jiān)控、云端識別服務等手段，真正實現(xiàn)停車場的無人值守。
車牌識別技術在停車應用中至關重要，近幾年部分具有自主車牌識別算法的公司獲得了先機，站在了行業(yè)前列。停車行業(yè)中，低成本、高識別率成為車牌識別前端產品追求的方向，不過，當前停車業(yè)務考量的不僅是車牌識別，更是整個停車解決方案，產品相對單一、綜合競爭力不強者或將被淘汰出局。
捷順作為智慧停車行業(yè)龍頭，從2009年開始自主研發(fā)車牌識別算法，小有規(guī)模，且全部為碩士以上學歷。通過多年的自主研發(fā)和技術積累，捷順已獲得與車牌識別算法相關發(fā)明專利約20項，涵蓋車牌識別中各個算法模塊，捷順車牌識別各場景綜合識別率達99.5%以上，已處行業(yè)最前列。
捷順車牌識別領跑行業(yè)
從最早的模擬車牌識別器到高清車牌識別一體機，從TI平臺到海思平臺，公司多年來一直重視發(fā)展車牌識別技術，從新硬件平臺預研，新算法預研到各新產品的中試、轉產試銷、上市，都經歷了較完備的產研轉換鏈。
多年研發(fā)已助力公司產品性能大為提升，目前捷順科技集成車牌識別算法的智能停車產品種類齊全，包括捷然云一體機，I-cloudC/H系列控制機、速通系列控制機、捷E系列控制機、高清車牌識別一體機、車位引導視頻檢測終端等。
目前，捷順車牌識別相關產品已廣泛應用于全國各停車場，典型案例如上海浦東機場的停車場項目、深圳機場停車場項目、港珠澳大橋項目、揚州城市停車項目等，提供了從車輛出入場、車位引導、反向尋車、無感支付等全套解決方案。
同時，公司高清車牌識別、車位引導相關產品已廣泛銷往香港、澳門、馬來西亞、新加坡等地，車牌實測識別率超98%，并預研過歐盟20多國以及東南亞各國的車牌識別，目前已具備歐盟國家和東南亞各國車牌識別研發(fā)能力。
從實現(xiàn)技術而言，目前公司海外車牌識別框架已相當成熟，只要樣本足夠，最多1個月內即可完成一個全新的國家或地區(qū)的車牌識別，識別率98%以上。
后續(xù)捷順將在深度學習方面繼續(xù)發(fā)力，構建全深度學習架構的車牌識別算法，完善優(yōu)化前端+后端二次識別的模式，進一步提升算法識別率和對復雜場景的適應能力，增強算法競爭力，提升用戶體驗。
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