早在去年11月的Invent大會(huì)上，亞馬遜AWS宣布推出249美元的DeepLens相機(jī)，該相機(jī)專門面向想要構(gòu)建和建立以視覺為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)人員。幾個(gè)月前，該公司開始推出DeepLens預(yù)購，現(xiàn)在這款相機(jī)正在交付給開發(fā)者。

　　DeepLens本質(zhì)上是一款基于Ubuntu和Intel Atom的小型計(jì)算機(jī)，內(nèi)置攝像頭，足以輕松運(yùn)行和評(píng)估可視化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其計(jì)算性能達(dá)到約106 GFLOPS。

　　這款硬件具有所有通常的I/O端口（例如Micro HDMI，USB 2.0，音頻輸出等），可讓您創(chuàng)建原型應(yīng)用程序，無論這些應(yīng)用程序是簡單的玩具應(yīng)用程序，還是復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用中，其中的4百萬像素的攝像頭對(duì)于大多數(shù)使用情況來說已經(jīng)足夠。毫不奇怪，DeepLens與AWS的其他服務(wù)深度集成。其中包括用于將模型部署到DeepLens的AWS IoT服務(wù)Greengrass，以及SageMaker，這是亞馬遜用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最新工具。

　　這些集成也使攝像頭入門變得非常簡單。事實(shí)上，如果您只想運(yùn)行AWS提供的預(yù)構(gòu)建示例之一，則不應(yīng)超過10分鐘來設(shè)置DeepLens并將其中一個(gè)模型部署到相機(jī)。這些項(xiàng)目模板包括一個(gè)對(duì)象檢測(cè)模型，它可以區(qū)分20個(gè)對(duì)象，一個(gè)樣式轉(zhuǎn)換示例，以梵高風(fēng)格渲染相機(jī)圖像，一個(gè)可以識(shí)別貓和狗的人臉檢測(cè)模型和模型，以及一個(gè)可以識(shí)別大約30種不同動(dòng)作的模型。 DeepLens團(tuán)隊(duì)還添加了追蹤頭部姿勢(shì)的模型。

　　DeepLens團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，即使從未使用機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)人員也可以使用現(xiàn)有模板并輕松擴(kuò)展它們。部分原因在于，DeepLens項(xiàng)目由兩部分組成：模型和運(yùn)行模型實(shí)例的Lambda函數(shù)，并允許用戶根據(jù)模型的輸出執(zhí)行操作。借助SageMaker，AWS現(xiàn)在提供了一種工具，可以輕松構(gòu)建模型，而無需管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)。