用機器鏡頭放大顯示一株西紅柿苗的黃色花朵，植物圖片隨即由人工智能算法進行處理，以精確預測從開花到西紅柿成熟、采摘、包裝并送到超市需要多長時間。
這項技術(shù)以及這株西紅柿苗，屬于已有20年歷史的美國Nature Fresh農(nóng)場。Nature Fresh的IT主管Keith Bradley稱，準確了解未來可銷售的西紅柿數(shù)量，能夠簡化銷售團隊的工作，并且直接提升盈利能力。
同樣在Nature Fresh農(nóng)場，溫室里的西紅柿生長在去除了果肉的椰殼溫床上。這是一種無營養(yǎng)生長環(huán)境，使種植者可以完全控制作物吸取的養(yǎng)分。傳感器對果實成熟的整個過程進行監(jiān)控，根據(jù)需要調(diào)節(jié)光照，以加快或減緩成熟速度。
這種先進的智慧農(nóng)業(yè)需要有強大的數(shù)據(jù)處理能力，于是，Nature Fresh農(nóng)場選用了英特爾至強處理器為其人工智能算法提供支持。Bradley稱，布設(shè)了2500多個節(jié)點的溫室是未來農(nóng)業(yè)的縮影。
這只是人工智能推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的一個例子。在全世界都必須利用更少的資源生產(chǎn)更多的糧食之際，人工智能有望推動一場新的農(nóng)業(yè)變革。
1960年到2015年間，世界人口從30億增至70億，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增加三倍。雖然以殺蟲劑、肥料、農(nóng)業(yè)機械為代表的技術(shù)形式發(fā)揮了重要作用，但很大一部分產(chǎn)量增加只是來自于耕地的增加——砍伐森林，把淡水引入田野、果園和稻田?，F(xiàn)在，人工智能為我們帶來更為廣闊的前景。
例如，農(nóng)作物害蟲一直是令農(nóng)戶頭疼的事。在人類發(fā)明農(nóng)業(yè)近一萬年以后的今天，蚱蜢、蝗蟲和其他農(nóng)作物害蟲仍然在蠶食農(nóng)戶的利潤，吞食本應用來養(yǎng)活人類的糧食。人工智能讓農(nóng)產(chǎn)品種植戶有了對抗害蟲的武器。
通過將新的衛(wèi)星圖像與同一地塊五年期間的圖像資料進行對比檢查，人工智能算法檢測到害蟲已在該農(nóng)場的另一個角落登陸。這個農(nóng)戶檢查了那片區(qū)域，確認了警告的準確性，然后從幾近成熟的玉米地里趕走了可能導致慘重代價的害蟲。
從預測哪些農(nóng)作物能帶來最大回報到檢測害蟲等，人工智能可以幫助人類應對目前面臨最大的挑戰(zhàn)之一：到2050年，養(yǎng)活新增的20億人口，即使氣候變化擾亂生長季節(jié)，耕地變成沙漠，海水淹沒曾經(jīng)肥沃的三角洲。據(jù)聯(lián)合國估計，到本世紀中葉，我們需要將糧食產(chǎn)量增加 50%。
英特爾Saffron人工智能事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Gayle Sheppard表示：“農(nóng)業(yè)即將迎來一場重大變革，數(shù)據(jù)科學和人工智能將徹底改變這個行業(yè)。農(nóng)戶將擁有充分利用每一英畝土地的利器。”
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