近兩年來，人工智能的熱潮與安防的融合，讓“封閉”已久的安防行業(yè)突然涌現(xiàn)出新的生命力，讓人們重新以另外的角度開始審視這個行業(yè)。在智能安防的時代中，不少IT、互聯(lián)網(wǎng)、AI企業(yè)宣布高調(diào)進軍安防，傳統(tǒng)安防的格局已經(jīng)悄然發(fā)生著改變。本次便邀請由人工智能技術(shù)驅(qū)動的新晉安防企業(yè)代表北京曠視科技有限公司副總裁陳雪松，對人工智能在行業(yè)的落地以及智能安防時代市場的變化做一番探討。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京曠視科技有限公司副總裁陳雪松

　　Q：請簡要介紹一下曠視目前在安防領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀？

　　A：我們作為端到端的解決方案提供商，關(guān)注的是具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的價值、閉環(huán)、落地。曠視以算法起家，算法存在于整個業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)。從橫向技術(shù)維度上來說，整個公安業(yè)務(wù)經(jīng)歷了四個階段（“黑白紅灰”名單需求），并實現(xiàn)了智能告警，具備規(guī)?；臄?shù)據(jù)預(yù)測與分析。從縱向維度而言，智能前端和AI賦能的兩端，是行業(yè)關(guān)注的重點。橫向與縱向的維度加起來就是一個矩陣，也是AI在全行業(yè)落地的關(guān)鍵。

　　算法其實在每個環(huán)節(jié)中都有其個性化的需求，這樣才能讓智能化真正落地，而不僅僅是實驗室的指標。所以曠視比較關(guān)注的是行業(yè)完整價值鏈的閉環(huán)建立，以及實現(xiàn)最佳實踐，這樣才能真正推動行業(yè)進步，而不是等著技術(shù)賦能讓行業(yè)自己成熟。這是推動與引領(lǐng)的區(qū)別，也是我們對于安防行業(yè)的看法。

　　Q：請具體再說明一下完整價值鏈閉環(huán)的內(nèi)涵？

　　A：首先要明確用戶的鏈條中，存在的每個環(huán)節(jié)通過AI能實現(xiàn)的價值。比如曠視不僅僅有后端的業(yè)務(wù)處理平臺，也推出相應(yīng)的智能前端設(shè)備，對于用戶而言，獲取的信息來源于前端，在前端沒有達到智能時，將會損失大量的信息，普通的攝像機只是信息的采集設(shè)備，并不會處理與場景相關(guān)的信息，而現(xiàn)在智能跟蹤、智能抓拍、自動報警的攝像機，能通過前端對于目標對象進行有效的跟蹤識別與曝光，取得最有效的信息，因此回傳給后臺的信息也是最有效的。前后端結(jié)合，才能保證信息不漏不丟，避免用戶的價值體現(xiàn)以及關(guān)鍵場景運用無法實現(xiàn)。這也是之前為什么智能算法無法普遍運用的原因，因為它不能確保比人的能力強，用戶需要進行重新檢查，以至于其無法在實際中運用。

　　其次人工智能在行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，受兩個維度的影響。一個是做到比人強，另一個是做到人做不到的事情。前者主要是機器的識別精度比人準，能讓人信服，后者指的是面對攝像頭每天產(chǎn)生的TB級數(shù)據(jù)，僅僅依靠人的力量是無法看得過來的，但經(jīng)過系統(tǒng)處理后，便能把有價值的信息呈現(xiàn)給人。這兩個維度相互結(jié)合便會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的規(guī)模應(yīng)用以及精準識別的應(yīng)用。

　　曠視致力于推動安防在數(shù)據(jù)維度、縱向維度上落地，第一是要把端做好，第二是“黑白紅灰”業(yè)務(wù)模式要適合用戶需求，一開始公安運用視頻圖像進行捕捉壞人（黑名單），隨著業(yè)務(wù)發(fā)展用戶開始在重大安保活動中產(chǎn)生安檢準入需求（白名單），接著是對目標對象的專項軌跡分析（紅名單），在智能前端開始規(guī)?；渴鹬螅瑪z像機便能抓拍到許多的人臉狀態(tài)（灰名單），雖然不知道每張人臉是誰，但是可以通過聚類及軌跡還原，了解一個人平時的行為軌跡，這也是預(yù)測與預(yù)防較好的手段，實現(xiàn)“從陌生人中發(fā)現(xiàn)壞人”。

　　在終端層面，要實現(xiàn)這些應(yīng)用落地，遠遠要比在后端提供算法服務(wù)要復(fù)雜得多，需要從體系架構(gòu)上設(shè)計重構(gòu)整個平臺算法，支撐業(yè)務(wù)運作落地，這才是用戶的最終價值。在前端，也叫穿戴式智能，從便攜到車載到眼鏡，AI的應(yīng)用對于用戶而言是閉環(huán)的，在前端采集與后端分析都已經(jīng)完成智能化的準備后，接下來的部署還是要落實到人的執(zhí)行，那么閉環(huán)對于他們而言是什么？

　　一是業(yè)務(wù)鏈條的打通，由于新的技術(shù)的出現(xiàn)，所以業(yè)務(wù)出現(xiàn)了新的推送邏輯與模式，這是之前所不存在的，需要人去幫他們構(gòu)建，將這些新的技術(shù)整合到指揮與情報中去，不僅僅是信息推送的過程，還有前端智能。對于任何一個攝像頭抓拍的圖像而言，高清度遠遠比不上手持終端所拍的，可能識別率只能達到80%-90%，為了減少誤抓的頻率，提升執(zhí)行效率，在智能前端上的推送信息除了能提供移動軌跡外，在抓捕現(xiàn)場還能直接進行比對，減少誤報帶來的損失；

　　二是案件高發(fā)區(qū)往往是無法完全覆蓋攝像頭的，也沒有完全依靠人力去記住全國30萬追逃庫以及重點人員庫的名單，往往只有等對象出現(xiàn)一些異常行為，才能鎖定目標。所以亟需解決這個方面的困難，治安的權(quán)限包括固定、車載、移動穿戴，曠視要打造的是城市之眼來打通這些為公安提供端到端的解決方案，才能真正實現(xiàn)創(chuàng)新價值。通過這些設(shè)備之間的互補，公安的所見才能被智能化技術(shù)所增強。固定前端感知與穿戴式感知設(shè)備區(qū)別較大，需要打通上面的算法、優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程以及前后臺的支撐邏輯。

　　曠視強調(diào)的端到端，指的是從感知端到最后的執(zhí)行層，這才是整個價值鏈閉環(huán)與安防能產(chǎn)生價值的地方。如果只停留在終端，等整個業(yè)務(wù)自動走起來，相信會是個漫長的過程，AI也無法起到加速行業(yè)發(fā)展的作用。這也是賦能與引領(lǐng)的區(qū)別，我們通過自己做好最佳實踐，然后將接口與業(yè)務(wù)流程模式開放給合作伙伴，再根據(jù)他們提的具體場景及算法優(yōu)化需求，進行產(chǎn)品迭代。

　　　Q：曠視在人工智能提升治安管理效率上，具體先落地做哪些事情？

　　A：從人工智能進入到公安應(yīng)用以來，已經(jīng)從試點與區(qū)域示范，進入全域推廣的階段。曠視現(xiàn)在做的還是要將端到端的方案應(yīng)用到業(yè)務(wù)產(chǎn)品上。例如白名單應(yīng)用于大型的活動場景，如峰會、商業(yè)通行、園區(qū)管理等。而灰名單應(yīng)用的實現(xiàn)前提是前端智能化建設(shè)需要形成一定規(guī)模，曠視也正在做前端賦能，通過最佳實踐，做出領(lǐng)先行業(yè)的算法與芯片結(jié)合的模組，為整個行業(yè)賦能，這也是我們落地的關(guān)鍵點。

　　Q：剛剛提到的是曠視應(yīng)對攝像機增量市場的策略，能否介紹下在存量市場的部署？

　　A：存量市場也是我們關(guān)注的重點，從技術(shù)發(fā)展的角度而言，我們的發(fā)展模式有以下幾個點：第一是人臉識別，這是我們較早的技術(shù)，現(xiàn)在也在不斷提升精度；第二是視頻結(jié)構(gòu)化，解決部分存量市場問題，它更多的是針對人與車進行分析，且更適用于傳統(tǒng)攝像頭中；第三是跨攝像頭追蹤，解決攝像頭無法捕捉到人臉，但可以根據(jù)具體的形態(tài)識別出同一個人，這是一種利舊的模式，在新舊交替的當下發(fā)揮過渡的作用。當前我們的黑名單、白名單、紅名單都已經(jīng)得到用戶的認可并投入實用中，今年我們的灰名單應(yīng)用也會進行全力推廣。

　　Q：在公安項目中，曠視集中在國內(nèi)哪些區(qū)域？公安業(yè)務(wù)的比重如何？

　　A：全國34個省份差不多都有曠視落地的項目，公安業(yè)務(wù)作為公司整個城市大腦業(yè)務(wù)線的重要部分，也占據(jù)較大的比重。我們其實一直也在對外強調(diào)，曠視不是一家單純的人工智能算法公司，我們就是AI+安防的解決方案公司。這兩者的區(qū)別還是在于賦能行業(yè)還是行業(yè)引領(lǐng)，更直接的說是幫助別人補充業(yè)務(wù)，還是自己做業(yè)務(wù)帶領(lǐng)行業(yè)，反向推動行業(yè)智能落地。因為這些“坑”在自己沒有走過之前，是不會知道里面有多少障礙，例如在攝像機上，我們發(fā)現(xiàn)普通的攝像機無法實現(xiàn)智能的落地，所以只好專門針對攝像機的計算力，重新構(gòu)建算法與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，才能實現(xiàn)預(yù)想的效果。

　　　Q：能具體談下曠視AI攝像機的優(yōu)勢嗎？

　　A：從攝像機本身的設(shè)計理念上看，它是給人看的，通過光線的調(diào)節(jié)呈現(xiàn)更好的畫面，而人工智能不同，它需要精準地呈現(xiàn)關(guān)注的內(nèi)容，因此需要在底層設(shè)計上開發(fā)與人工智能的曝光、跟蹤的調(diào)校，本質(zhì)而言，曠視AI攝像機的設(shè)計是為了給機器看的，因此更關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　同時我們還有另一個指標要求，對場景中的每個人進行有效跟蹤，并將最清晰的一張圖像傳到后臺去，減少不必要的損失這是我們最關(guān)注的重點。因此我們必須要在前端解決所有問題，當然還包括結(jié)構(gòu)化處理以及周邊的增強，一方面給用戶帶來最大價值（后端處理要求降低），另一方面它可以提供更多的感知信息，增加更多的業(yè)務(wù)維度。

　　Q：這款攝像機的芯片是自己開發(fā)的嗎？

　　A：我們采用FPGA型芯片，在此基礎(chǔ)下進行開發(fā)，算法便完全是自己的。實際上我們在業(yè)界幾款主流芯片中進行了適配，AI芯片都處于第一代產(chǎn)品，無論是算力還是可調(diào)整的程度都處于磨合期，F(xiàn)PGA的開放性讓我們的算法能發(fā)揮得更好。相信在未來隨著人工智能在前端計算被理解得更深，芯片的優(yōu)化會更加好，也能推動芯片更加多元化。

　　Q：這款AI攝像機的性價比如何？

　　A：在新興市場上我們有更大的成本優(yōu)勢。同樣的性能，有些廠商的做法是將高性能的GPU與昂貴的芯片融合進去，雖然在性能上會大同小異，但在散熱、功耗方面卻無法處理得很好。決定攝像機的價值在于算力與算法，這并不是硬件廠商的優(yōu)勢，也許這些廠商的算法是通過兩倍的算力，達到算法公司的0.6-0.7的能力，因此只有把算法優(yōu)化得更好，才能真正降低能耗，實現(xiàn)產(chǎn)品真正落地。

　　Q：曠視方案的推廣模式主要是通過渠道嗎？

　　A：主要是兩個維度，一是在全國通過總代的模式向行業(yè)客戶進行深刻溝通交流，推廣方案的落地，二是通過全國的合作伙伴，通過他們覆蓋全國的渠道，與他們的項目進行對接與合作。

　　Q：曠視覺得在安防行業(yè)中經(jīng)營最大的困擾點會是哪些？

　　A：最大的困擾點在于用戶對于智能化的全面理解和認知上。任何行業(yè)都有其慣性，從安防而言，本質(zhì)上的業(yè)務(wù)維度與公司是一致的，但從行業(yè)用戶的建設(shè)規(guī)劃上，對智能的考慮其實是逐年調(diào)整的，用戶對于智能化的認知需要一個過程，尤其是在新技術(shù)推廣與實際落地之間，就好像當年高清取代標清一樣，并不是一帆風順。當前智能化在行業(yè)的推動中，上下游合作伙伴的配套能力、用戶對于智能化的認知，都會形成比較大的阻力。另外標準體系規(guī)劃建設(shè)也是一個方面，從國家層面上看，標準體系建設(shè)能讓行業(yè)生態(tài)更好地銜接。但由于一方面標準的出臺需要時間，另一方面技術(shù)發(fā)展太快，導(dǎo)致標準出臺困難，相信隨著行業(yè)慢慢發(fā)展，更多智能化解決方案的落地，這些空白都將被填補。

　　Q：如何看待圍繞智能安防競爭的態(tài)勢日趨白熱化的現(xiàn)狀？

　　A：當前傳統(tǒng)企業(yè)在智能安防做得比較好的，也是在上一波安防技術(shù)變革的浪潮中成長起來的，模擬轉(zhuǎn)高清之后，市場重新洗牌，現(xiàn)在處于高清轉(zhuǎn)智能的階段，當年的巨頭在規(guī)模、體量、資金上都具備優(yōu)勢，但在關(guān)鍵的數(shù)字編碼技術(shù)上積累較弱，加上企業(yè)本身的慣性，很難真正調(diào)轉(zhuǎn)方向。我們現(xiàn)在和傳統(tǒng)安防企業(yè)有很好的合作與互動，本質(zhì)上是競合關(guān)系。但從市場的接觸也反饋了兩點信息：一是我們面臨AI的巨大沖擊，二是我們期待技術(shù)變革的時間窗口足夠長，能夠讓人工智能的門檻降到足夠低，讓傳統(tǒng)企業(yè)可以走上來。但人工智能的本質(zhì)的出發(fā)點并不是攝像機，而是從算法出發(fā)，所以這并不是簡單地從原來的技術(shù)平臺與人員架構(gòu)優(yōu)勢上去重新構(gòu)建，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言相當吃力。在這股浪潮中經(jīng)過各自發(fā)展，也許會出現(xiàn)另一波巨頭，引領(lǐng)智能化落地，改變目前格局。

　　編后語

　　安防進入智能化時代是新的一輪由技術(shù)迭代更替帶來產(chǎn)業(yè)格局的深刻演變，一切都充滿著未知，也充滿著機會以及可以預(yù)見的更高門檻和更高層次的技術(shù)、市場、資本、人才和理念的競爭。隨著攝像機等產(chǎn)品的差異性逐步降低，未來競爭的聚焦點將從傳統(tǒng)的硬件以及配套硬件方案中逐步轉(zhuǎn)移，更加取決于對用戶業(yè)務(wù)的系統(tǒng)性需求的理解和把握以及系統(tǒng)性痛點解決方案的落地，行業(yè)格局和生態(tài)將更加豐富多樣，也將給不同場景的用戶提供更加有價值的服務(wù)。

　　當前留給傳統(tǒng)安防企業(yè)的時間已經(jīng)不多，技術(shù)更迭之快已經(jīng)遠超人們的預(yù)期，技術(shù)門檻降低的時候，相信智能化時代的格局便已然穩(wěn)定，企業(yè)應(yīng)更主動地去融入到這不可逆轉(zhuǎn)的智能時代中去，并且及時思考和調(diào)整自己在智能化時代的定位和價值，畢竟智能泛安防泛視頻的市場有著無比廣闊的想象空間。

　　如果您對安防市場有獨特見解或新的技術(shù)分享，請隨時聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。