黃仁勛提到，中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)了英偉達(dá)總收入的1/3，英偉達(dá)在中國(guó)有3000員工。

　　黃仁勛提到，昨天宣布和ARM合作打造AI芯片的技術(shù)源自于英偉達(dá)的DLA，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學(xué)習(xí)加速器）本質(zhì)上是英偉達(dá)打造的ASIC芯片。現(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質(zhì)上都是一個(gè)ASIC硬件。

　　此外，黃仁勛還在昨天的采訪中確認(rèn)了英偉達(dá)暫停公共道路上無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試的消息，并解釋了原因。

　　英偉達(dá)全球副總裁Deepu Talla則在采訪中專門(mén)提到了昨天英偉達(dá)宣布與ARM合作打造端智能AI芯片新聞，并談到了這個(gè)深度學(xué)習(xí)加速器與華為麒麟970、蘋(píng)果A11的比較。

　　順便一提的是，今天恰好也是Adobe Summit大會(huì)的日子，黃仁勛上午還在拉斯維加斯的Adobe Summit上參與訪談，談到了英偉達(dá)光線追蹤技術(shù)、圖像處理技術(shù)等，今天下午又趕回圣何塞GTC現(xiàn)場(chǎng)。

　　牽手ARM，幫助芯片廠商打造專用AI芯片

　　現(xiàn)在中國(guó)眾多AI芯片創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，是否會(huì)對(duì)英偉達(dá)造成威脅呢？

　　黃仁勛說(shuō)，AI是軟件的未來(lái)，未來(lái)所有行業(yè)、所有軟件都會(huì)受益于AI，云、醫(yī)療、制造等等，AI的未來(lái)非常龐大，其體量遠(yuǎn)大于一個(gè)企業(yè)。英偉達(dá)與眾多AI創(chuàng)業(yè)公司合作，甚至也會(huì)和AI芯片創(chuàng)業(yè)公司合作，比如將DLA這個(gè)類(lèi)似TPU的硬件集成到ARM框架中，讓芯片公司也能造自己的AI芯片。

　　在昨天的演講中，英偉達(dá)宣布與芯片巨頭ARM合作打造物聯(lián)網(wǎng)AI芯片（IOT AI SOC），將英偉達(dá)的AI技術(shù)集成到今年2月ARM推出的Project Trillium框架里，讓芯片廠商更容易打造自己的AI芯片，包括手機(jī)芯片、消費(fèi)電子芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片等。這一技術(shù)源于去年GTC上英偉達(dá)開(kāi)源的DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目。

　　現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛告訴智東西，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學(xué)習(xí)加速器）本質(zhì)上是英偉達(dá)打造的ASIC芯片。現(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質(zhì)上都是一個(gè)ASIC硬件。

　　英偉達(dá)內(nèi)部也會(huì)使用DLA，比如在同一個(gè)GPU系統(tǒng)里，既會(huì)有Tensor Core、也會(huì)有DLA，兩個(gè)硬件都會(huì)用來(lái)做AI應(yīng)用（inference），這種冗余與多樣性是為了確保系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。

　　黃仁勛說(shuō)，本次和ARM的合作，將DLA集成到ARM的IP框架當(dāng)中去后，廠商可以下載從小到大不同配置的AI架構(gòu)，打造自己的AI芯片。不過(guò)這個(gè)芯片上面需要跑TensorRT軟件。

　　英偉達(dá)DLA vs 華為麒麟970、蘋(píng)果A11

　　英偉達(dá)全球副總裁Deepu Talla負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)包括機(jī)器人、智能城市、以及DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目，這一項(xiàng)目正是昨天英偉達(dá)與芯片巨頭ARM合作打造端智能芯片專用的深度學(xué)習(xí)加速器IP的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　去年，英偉達(dá)選擇了開(kāi)源DLA項(xiàng)目，讓各大芯片廠商可以免費(fèi)下載這個(gè)芯片加速器項(xiàng)目，自己打造低功耗的AI芯片。不過(guò)，使用開(kāi)源項(xiàng)目依舊有一定的技術(shù)門(mén)檻。而在這次GTC上，英偉達(dá)宣布再次降低AI芯片打造的門(mén)檻，與ARM合作。

　　Deepu Talla表示，DLA是個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，本次合作將不會(huì)向ARM收取費(fèi)用。DLA項(xiàng)目已經(jīng)研發(fā)了三年了，之所以會(huì)選擇免費(fèi)開(kāi)源，是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)這類(lèi)項(xiàng)目不是英偉達(dá)關(guān)注的重點(diǎn)。

　　在最近半年間，不少端智能專用AI芯片開(kāi)始涌現(xiàn)，其中最受人關(guān)注當(dāng)屬兩款手機(jī)芯片：華為麒麟970、蘋(píng)果的A11。Deepu Talla在現(xiàn)場(chǎng)談到，現(xiàn)在暫時(shí)沒(méi)有英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)加速器IP與麒麟970 NPU、蘋(píng)果A11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的對(duì)比參數(shù)。不過(guò)，經(jīng)過(guò)了DLA三年研發(fā)后，英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)打造一個(gè)深度學(xué)習(xí)加速器硬件其實(shí)是整個(gè)項(xiàng)目中最簡(jiǎn)單的部分，困難的部分是軟件，如何更好地支持各種AI軟件、AI框架、如何更好地對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署等。

　　在這些方面，英偉達(dá)眾多軟件工程師們已經(jīng)投入了多年的研究，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用（inference）與部署（deploy）方面，在本次GTC上，黃仁勛也推出了新版TensorRT 4.0，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署更加簡(jiǎn)便快捷。

　　GPU供不應(yīng)求的四大原因

　　現(xiàn)場(chǎng)黃仁勛還表示，目前對(duì)GPU的需求已經(jīng)超過(guò)了英偉達(dá)的供應(yīng)力，原因有四點(diǎn)：

　　一方面是游戲產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展，而且去年有好幾款重磅游戲產(chǎn)品發(fā)布，對(duì)GPU的需求提升；

　　另一方面是現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容分享市場(chǎng)也在發(fā)展，尤其是以視頻為主的內(nèi)容創(chuàng)作；

　　第三方面不用說(shuō)，就是人工智能，隨著人工智能的發(fā)展，英偉的GPU讓人工智能更加平民化，無(wú)論你是誰(shuí)，

　　最后一方面，則是目前最火的領(lǐng)域之一：區(qū)塊鏈，由于世界上幾十億的GPU采用的都是同一架構(gòu)，因此它可以看作是世界最大、最分散的數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　暫停公共道路上測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)

　　前不久，Uber無(wú)人駕駛汽車(chē)路測(cè)致行人死亡的案件牽動(dòng)了全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的心。而在GTC期間，英偉達(dá)正式確認(rèn)了其將暫停公共道路上測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)的消息。

　　黃仁勛首先說(shuō)了一點(diǎn)——Uber沒(méi)有使用英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛技術(shù)。在之前的采訪中黃仁勛也提到，這個(gè)意外確實(shí)讓大家感到悲傷，整個(gè)行業(yè)也為之牽動(dòng)。英偉達(dá)也很關(guān)心每一個(gè)人的安全，包括英偉達(dá)自己的員工，因?yàn)樗麄円苍跍y(cè)試車(chē)?yán)镒龈鞣N測(cè)試工作。

　　因此，英偉達(dá)決定暫時(shí)停止公共道路上無(wú)人駕駛汽車(chē)的測(cè)試，而從這次事件去了解、學(xué)習(xí)、研究、吸取經(jīng)驗(yàn)，讓以后的工作更安全。不過(guò)，黃仁勛同時(shí)表示，這個(gè)暫停應(yīng)該不會(huì)太久。

　　而在昨天的主題演講上，黃仁勛還推出了一款名為DRIVE SIM and Constellation的3D自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái)，先在云端生成傳感器數(shù)據(jù)（包括攝像頭、雷達(dá)等），再將這些數(shù)據(jù)傳到DRIVE Pegasus中，以幫助訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。等同于在虛擬的世界里測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)，更加安全。