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極物推出基于圖像識別的智能售貨柜

極物推出的智能售貨柜則采用了基于深度學(xué)習(xí)的圖像技術(shù),在貨柜內(nèi)在不同位置部署多個攝像頭,在云端即可做秒級圖像處理。無需本地部署GPU,成本可以大幅下降。

  3月4日,2018中國(廣州)國際智能零售及無人售貨博覽會在廣州廣交會展館A區(qū)開幕。極物和澳柯瑪合作,聯(lián)合推出了一款基于圖像識別的智能售貨柜。目前極物推出的近400升智能售貨柜定價6000元左右,能夠識別各種食品飲料等1000多種不同的商品,準確率在99%以上。

  當(dāng)前智能無人售貨柜主要有兩種技術(shù)路線。一種是基于傳統(tǒng)的RFID技術(shù),其缺點是設(shè)備和運營成本高,且RFID技術(shù)受液體和金屬的影響大,有無法逾越的技術(shù)瓶頸。另外一種是近來出現(xiàn)的計算機視覺技術(shù),絕大部分停留在概念階段,實際出貨者寥寥。一般來說,這類方案多是基于視頻識別,需要在本地部署單價GPU計算資源用以識別,即使未來準確率提升,成本很可能也要在1-2萬元左右,不少采購方或難以承受。

       極物智能售貨柜的特點

  極物推出的智能售貨柜則采用了基于深度學(xué)習(xí)的圖像技術(shù),在貨柜內(nèi)在不同位置部署多個攝像頭,在云端即可做秒級圖像處理。無需本地部署GPU,成本可以大幅下降。

  與之前市面上常見的實時視頻監(jiān)控分析方案不同,極物會在關(guān)門的瞬間(一般無遮擋),對貨柜內(nèi)的商品進行拍照,并與之前的圖像進行對比,并計算出用戶拿走的商品。因為文件數(shù)據(jù)量相對較小,即可以通過4G網(wǎng)絡(luò)上傳到云端,在2秒內(nèi)處理完成并返回計算結(jié)果。

  但要做到識別的準確率達到99%的商用程度,并不容易。因為貨柜內(nèi)有無法避免的遮擋等問題,必須通過多個攝像頭協(xié)同來辨識商品。同一個商品在不同攝像頭不同角度的拍攝下圖形相差很大,能否準確的判斷在多個攝像頭下不同角度的同一個物體,此前還少有人研究、應(yīng)用。為此,極物自研了多攝像頭融合技術(shù),能夠準確讓多個攝像頭協(xié)同工作,從而最終準確識別商品。

  這一自研的算法也需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練、優(yōu)化模型。團隊此前采用了人工制作、采集數(shù)據(jù)完成了初始200件商品的識別。為了降低對數(shù)據(jù)的依賴,方便后期快速拓展新商品,團隊也在研發(fā)通過3D建模等技術(shù)降低對數(shù)據(jù)的依賴程度,通過3D建模模擬物體在各個角度下的形態(tài),結(jié)合人工采集的數(shù)據(jù),可以在很小樣本的情況下快速的對新商品進行學(xué)習(xí)。

  目前已經(jīng)完成了對1000種常見商品的識別,識別的準確率可以達到99%;除跟澳柯瑪廠商合作以外,已經(jīng)接到了其它新零售運營商上萬個訂單的合同及合同意向,將在3月底開始量產(chǎn)。

  除基于圖像識別的無人售貨柜,極物所在的海深科技也在研發(fā)當(dāng)前比較熱門的零售科技方案。據(jù)悉,海深科技已經(jīng)跟百聯(lián)集團建立合作,在線下用戶數(shù)據(jù)分析,無人收銀等領(lǐng)域已取得進展。

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